CIRCUS COMPANY 搬進終端機後的 AI 團隊戰力

CIRCUS COMPANY 的工作畫面,六台螢幕上開著終端機和 Unity 編輯器。2026年7月。
2026年夏天,我們聚在一起的地方 — 就是終端機。

補記(2026-10)——Quiga 現在所有遊戲都免費開放,靠遊戲畫面下方的廣告維持營運。

三行重點· 全面導入 AI,讓大部分工作自動化;會議簡短,只談重點 — 大部分工作都在終端機裡透過 MD 檔案完成
· 過去需要 30 人的開發,現在 5 人花兩個月完成 — 關鍵是明確的目標與意義,還有系統
· 人該做的事更明確了:策略·方向·決策·責任,以及看見 AI 看不到的事

週一早會已經停了超過 1 年。每週例會的時間,我們拿來讀書,也更專心聽彼此的想法。

企劃會議、設計審查、開發時程會議、行銷會議。原本占滿行事曆的會議,如今都透過自動化流程處理,所有內容都在終端機裡用 MD 檔案整理。我們聚在一起的地方,不是 Slack,也不是會議室,而是終端機。

這個改變從2025年3月開始。這篇文章記錄了那之後發生在我們身上的事,也是接下來連載《在終端機裡》的第一篇。

2025年3月的會議日常 — 一個點子,要經過太多步驟才能實現

十一人圍坐在白板前開會。2025年1月。
2025年1月,導入前兩個月的會議。白板上寫滿了點子。

企劃團隊寫文件,設計團隊畫設計稿,再問開發團隊。「這個,開發得出來嗎?」

做市場調查、研究技術,在管理工具裡堆滿工單,再用會議填滿整個星期。每個團隊都在各自的專業範圍內工作,部門之間靠文件和會議銜接。

2020年,我們有三十人一起工作。大家齊心協力,盡了全力。即使如此,同時進行三四個專案,夜裡的時間還是不夠用;完成一個專案,往往要超過 1 年。不是人力或能力不夠。時間總是不夠,要做的事和要經過的步驟太多。

夥伴們圍坐在長桌旁開會。2020年春天。
2020年春天。三十人一起工作時的會議。

三十人的工作,五人完成 — 只要目標、系統和方向明確,就做得到

當年,三十個人就算熬夜,時間還是不夠。如今,五名開發夥伴花兩個月,就能完成更多。

關鍵不是壓榨人力。而是明確的目標與意義,還有系統 — 我們在這個基礎上和 AI 合作。目標模糊,AI 就會很快跑錯方向。也有研究指出,AI 專案失敗的首要原因,不是技術,而是沒有定義清楚「要解決什麼」。

其實,這也不是什麼新道理。軟體工程經典《人月神話》早在半個世紀前就寫過:「在進度落後的專案增加人手,只會讓專案更落後。」五個人之間有十條溝通管道,三十人就有四百三十五條。改變的只有一件事 — 現在,五個人身邊多了不會疲倦的合作夥伴。

不是當年的三十人不夠好。他們盡力付出,才有我們今天的基礎。過去總是不夠用的時間,現在終於補足了。

我們搬進了終端機 — 所有夥伴都在伺服器上工作

一開始,我們只是導入了一個工具。現在,所有夥伴都透過終端機和 5 台伺服器一起工作。來自六個國家的夥伴連上同一台伺服器,在各自的螢幕前和 AI 一起工作。

想到點子,就先錄成語音,和夥伴分享,再用 AI 仔細分析。接著和夥伴重新確認方向,釐清要改善什麼、帶來什麼價值,再回到終端機碰面。

和 AI 一起把設計做得更具體,動手實作,快速做出用來驗證的原型。與其問做不做得到、可不可行,我們直接做出來驗證。

當天就部署到測試伺服器,隨即透過 Canary 發布觀察市場反應,修改,再重新規劃。團隊裡已經沒有人再問「開發得出來嗎?」想到就能動手實現的時代,已經到了。

夜晚的終端機工作區,每台螢幕上都顯示著程式碼和建置畫面。
終端機的夜晚。人睡了,建置和驗證仍在繼續。

設計師上傳 Unity 建置檔,做市場調查,也寫策略文件。企劃讀程式碼,開發人員潤飾文案。職能並沒有消失。大家以各自原有的能力為基礎,現在都能參與整個流程。

現在的夥伴們,在辦公室裡一起開懷大笑。
現在的夥伴們。各自在自己的螢幕前,一起工作。

這樣做出來的產品,現在都已上線。解讀政府補助計畫的 Ssaktane、兒童 AR 學習 App JUMP、回歸紙本的 ZemiNa、免費遊戲平台 Quiga 與性格分析 Quiga 128,還有 WAGZAK PLAY。大多都以 51 種語言服務世界各地的使用者。

AI 絕對無法代勞的事 — 人該做的事反而更明確了

要做什麼。為什麼做。要往哪裡走。擬定策略和方向,做決定,也為決定負責。這些事,AI 不會替我們做。AI 能快速做好交代給它的工作,但決定要交代什麼,始終是人的事。

還有一件事 — 看見 AI 看不到的事。從做得很好的成品裡,找出不對勁的一行;在看起來很像樣的畫面裡,看出「這不像我們」。我們做出來又捨棄的東西,比做出來並推出的還多。

我在上一篇文章裡寫過,沒有點一下就能搞定這回事 — 過了 1 年半,想法仍然沒變。到頭來,靠的還是熱情、堅持,以及目標有多堅定。

有了目標和系統,過去需要三十人的開發,五人就能完成。

效率與合適的搭配 — 還有一個尚未找到答案的問題

我常被問:「那,需要的人就變少了嗎?」老實說,同樣的工作,確實不需要那麼多人了。但這裡談的不是縮編,而是尋找效率與合適的搭配。

AI 沒有取代人,而是放大了人原有的能力,也讓我們走到有想法就能馬上實行的階段。每個人都是企劃、設計師、開發者,也是策略規劃者 — 這就是現在的 CIRCUS COMPANY。

這個連載會繼續。設計師如何做起 Unity 開發與市場調查、那些用 AI 也沒能做到的事、五個人如何營運 51 種語言 — 我會一篇篇分享我們經歷過、實際做過的事。

不過,還有一個問題,我仍未找到答案。當每個人都能做所有事,團隊靠什麼成為團隊。尋找答案的過程,我也會寫在這裡。

與 AI 一起工作 1 年後的結論 — 絕對沒有一鍵完成這回事

沒有按一次按鈕、點一下就能完成的魔法。所有好的成果,都得靠人的目標、堅持和驗證,才做得出來。

AI 不會帶來奇蹟。它會把時間還給認真投入的團隊。我們用這些時間,繼續做下一件事。

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