La forza del team AI di CIRCUS COMPANY, trasferito nel terminale
· In 5 abbiamo completato in due mesi uno sviluppo che prima richiedeva 30 persone — il segreto sono obiettivi precisi, significato e un sistema
· Il lavoro delle persone è diventato più chiaro: strategia·direzione·decisioni·responsabilità, e vedere ciò che l'AI non vede
È passato più di un anno da quando è sparita la riunione del lunedì mattina. Al posto della riunione settimanale — leggiamo libri e ci concentriamo di più sui pensieri degli altri.
Riunioni di pianificazione, revisioni del design, riunioni sulle tempistiche di sviluppo, riunioni di marketing. Abbiamo automatizzato le ore di riunione che riempivano il calendario e organizziamo tutto in file md dal terminale. Il luogo in cui ci ritroviamo non è Slack né una sala riunioni: è il terminale.
Il cambiamento è iniziato nel marzo 2025. Questo articolo racconta ciò che ci è successo da allora ed è il primo episodio della serie «Dal terminale», che continuerà nei prossimi mesi.
Le riunioni del marzo 2025 — una sola idea richiedeva troppi passaggi
Il team di pianificazione preparava un documento, il team di design disegnava una proposta e poi chiedeva agli sviluppatori: «Si può sviluppare?»
Facevamo ricerche di mercato e ricerche tecniche, accumulavamo ticket negli strumenti di gestione e riempivamo la settimana di riunioni. Ogni team lavorava nel proprio ambito di competenza, mentre documenti e riunioni collegavano una parte all'altra.
Nel 2020 eravamo in 30. Eravamo tutti uniti e davamo il massimo. Eppure, portando avanti tre o quattro progetti insieme, le notti diventavano brevi e per completarne uno serviva spesso più di 1 anno. Non ci mancavano né persone né competenze. Mancava sempre il tempo, e c'erano troppe cose da fare, troppi passaggi.
Il lavoro di 30 persone, svolto da 5 — è possibile, se obiettivi, sistema e direzione sono precisi
Allora il tempo non bastava neppure quando 30 persone facevano le notti. Oggi 5 sviluppatori riescono a fare ancora di più in due mesi.
Il segreto non è spremere le persone. Sono obiettivi precisi, significato e un sistema — perché su queste basi collaboriamo con l'AI. Se l'obiettivo è vago, l'AI corre velocemente nella direzione sbagliata. Alcune ricerche mostrano anche che la prima causa di fallimento dei progetti AI non è la tecnologia, ma la definizione di «quale problema risolvere».
In realtà, non è neppure una storia nuova. Il classico dell'ingegneria del software The Mythical Man-Month scriveva mezzo secolo fa che «aggiungere persone a un progetto in ritardo lo fa ritardare ancora di più». Tra 5 persone ci sono 10 canali di comunicazione, tra 30 ce ne sono 435. È cambiata una cosa sola — ora accanto a quelle 5 persone c'è un collaboratore che non si stanca mai.
Non erano insufficienti quelle 30 persone. Il massimo che hanno dato è la base del nostro lavoro di oggi. Il tempo che ci era sempre mancato, finalmente, si è colmato.
Ci siamo trasferiti nel terminale — tutto il team lavora sui server
All'inizio avevamo introdotto solo uno strumento. Ora tutto il team collabora attraverso il terminale e 5 server. Persone provenienti da sei Paesi si collegano allo stesso server e lavorano con l'AI, ciascuna dal proprio schermo.
Quando nasce un'idea, la registriamo a voce, la condividiamo con il team e la analizziamo nel dettaglio con l'AI. Poi definiamo insieme la direzione, stabiliamo come migliorarla e quale valore darle, e ci ritroviamo di nuovo nel terminale.
Con l'AI progettiamo in modo più concreto, realizziamo e creiamo rapidamente prototipi da verificare. Invece di chiedere se una cosa si possa fare, la costruiamo subito e controlliamo di persona.
La carichiamo sul server di test lo stesso giorno, osserviamo subito la risposta del mercato con un rilascio canary, correggiamo e pianifichiamo di nuovo. Nel team non si chiede più «Si può sviluppare?». Viviamo in un'epoca in cui un'idea può diventare subito azione.
Una designer carica una build di Unity. Fa ricerche di mercato e scrive documenti strategici. Chi si occupa della pianificazione legge il codice, chi sviluppa rifinisce i testi. Le specializzazioni non sono scomparse. Sulle capacità fondamentali di ciascuno, si è aperto l'intero processo.
Ciò che abbiamo creato così è già online. Ssaktane, che legge e spiega i programmi di finanziamento pubblico; JUMP, l'app di apprendimento AR per bambini; ZEMINA, tornato alla carta; la piattaforma di giochi senza pubblicità Quiga e il test della personalità Quiga128; e poi WAGZAK Play. La maggior parte è disponibile in tutto il mondo in 51 lingue.
Ciò che l'AI non potrà mai fare — il lavoro delle persone è diventato ancora più chiaro
Cosa creare. Perché crearlo. Dove andare. Stabilire strategia e direzione, decidere e assumersi la responsabilità delle decisioni. Questo l'AI non lo fa. L'AI realizza bene e in fretta ciò che le viene chiesto, ma a decidere cosa chiederle sono sempre le persone.
E c'è un'altra cosa — vedere ciò che l'AI non vede. Trovare una riga fuori posto in un risultato ben fatto, riconoscere in una schermata convincente che «questo non ci somiglia». Abbiamo creato e scartato più cose di quante ne abbiamo create e pubblicate.
Nell'articolo precedente ho scritto che la scorciatoia non esiste — dopo 1 anno e mezzo la penso ancora allo stesso modo. Alla fine contano l'affetto, la tenacia e quanto è saldo l'obiettivo.
Con obiettivi e un sistema, 5 persone possono svolgere uno sviluppo che ne richiedeva 30.
Efficienza e sintonia — e una domanda a cui non abbiamo ancora risposto
Spesso mi chiedono: «Quindi servono meno persone?». A essere sincero, per fare lo stesso lavoro servono meno mani. Ma questa non è una storia su come ridurre un'organizzazione: è una storia su come trovare efficienza e sintonia.
L'AI non ha sostituito le persone: ne ha moltiplicato le capacità fondamentali, e così siamo arrivati al punto in cui un'idea può essere messa subito in pratica. Un team in cui tutti progettano, disegnano, sviluppano e pensano alla strategia — questa è CIRCUS COMPANY oggi.
Questa serie continuerà. Racconteremo, una alla volta, le storie di ciò che abbiamo vissuto e messo in pratica: una designer che si è occupata anche dello sviluppo in Unity e delle ricerche di mercato, l'elenco delle cose che non hanno funzionato con l'AI, il modo in cui 5 persone gestiscono 51 lingue.
Resta però una domanda a cui non abbiamo ancora trovato risposta. Quando tutti possono fare tutto, cosa rende un team un team? Scriverò qui anche del percorso con cui cercheremo quella risposta.
La conclusione dopo 1 anno con l'AI — la scorciatoia non esiste
Non c'era nessuna magia capace di completare tutto premendo un pulsante, con un solo clic. Tutto ciò che vale è nato soltanto passando attraverso gli obiettivi, la tenacia e le verifiche delle persone.
L'AI non fa miracoli. Ma a un team che si impegna davvero restituisce tempo. E con quel tempo noi creiamo la prossima cosa.