พลังทีม AI ของ CIRCUS COMPANY ที่ย้ายมาอยู่บนเทอร์มินัล

เป็นเวลากว่า 1 ปีแล้วที่การประชุมเช้าวันจันทร์หายไป แทนการประชุมประจำสัปดาห์ — เราอ่านหนังสือและตั้งใจกับความคิดของกันและกันมากขึ้น

ประชุมวางแผน รีวิวงานออกแบบ ประชุมกำหนดการพัฒนา ประชุมการตลาด เวลาประชุมที่เคยเต็มปฏิทินถูกทำให้เป็นระบบอัตโนมัติ และทุกอย่างถูกสรุปไว้ในไฟล์ md บนเทอร์มินัล สถานที่ที่เรามารวมตัวกันไม่ใช่ Slack หรือห้องประชุม แต่คือ เทอร์มินัล

การเปลี่ยนแปลงนี้เริ่มต้นในเดือนมีนาคม 2025 บทความนี้คือบันทึกสิ่งที่เกิดขึ้นกับเราหลังจากนั้น และเป็นตอนแรกของซีรีส์ “จากเทอร์มินัล” ที่จะดำเนินต่อไป

ภาพการประชุมในเดือนมีนาคม 2025 — ไอเดียหนึ่งเรื่องต้องผ่านขั้นตอนมากเกินไป

ทีมวางแผนทำเอกสาร ทีมออกแบบร่างแบบ แล้วถามทีมพัฒนาว่า “อันนี้พัฒนาได้ไหม?”

เราวิจัยตลาด ศึกษาเทคโนโลยี สร้างตั๋วงานไว้เต็มเครื่องมือบริหารจัดการ และใช้ทั้งสัปดาห์ไปกับการประชุม แต่ละทีมทำงานภายในความเชี่ยวชาญของตัวเอง โดยมีเอกสารและการประชุมเชื่อมแต่ละฝ่ายเข้าหากัน

ในปี 2020 เราทำงานร่วมกัน 30 คน ทุกคนรวมพลังและทำอย่างเต็มที่ ถึงอย่างนั้น เมื่อทำสามหรือสี่โปรเจกต์พร้อมกัน กลางคืนก็ดูสั้นเกินไป และกว่าจะทำแต่ละโปรเจกต์เสร็จก็มักใช้เวลานานกว่า 1 ปี ไม่ใช่เพราะเรามีคนหรือความสามารถไม่พอ เรามีเวลาไม่พอเสมอ และมีทั้งงานกับขั้นตอนที่ต้องทำมากเกินไป

งานของ 30 คน ทำด้วย 5 คน — เป็นไปได้เมื่อเป้าหมาย ระบบ และทิศทางชัดเจน

เวลาที่ตอนนั้นต่อให้ 30 คนอดหลับอดนอนก็ยังไม่พอ ตอนนี้กลายเป็นเวลาที่ ครูฝ่ายพัฒนา 5 คนทำได้มากกว่านั้นภายในสองเดือน

เคล็ดลับไม่ใช่การรีดพลังจากคน แต่คือ เป้าหมายและความหมายที่ชัดเจน รวมถึงระบบ — เพราะเราร่วมงานกับ AI บนพื้นฐานนั้น หากเป้าหมายคลุมเครือ AI จะพุ่งไปผิดทางอย่างรวดเร็ว มีผลวิจัยด้วยว่าสาเหตุอันดับแรกที่ทำให้โปรเจกต์ AI ล้มเหลวไม่ใช่เทคโนโลยี แต่คือการนิยามว่า “จะแก้ปัญหาอะไร”

ที่จริงนี่ก็ไม่ใช่เรื่องใหม่ หนังสือคลาสสิกด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์ The Mythical Man-Month เขียนไว้เมื่อครึ่งศตวรรษก่อนว่า “การเพิ่มคนให้โปรเจกต์ที่ล่าช้า จะยิ่งทำให้ล่าช้ากว่าเดิม” ช่องทางการสื่อสารของ 5 คนมี 10 คู่ แต่ถ้าเป็น 30 คนจะมี 435 คู่ สิ่งที่เปลี่ยนไปมีเพียงอย่างเดียว — ตอนนี้ข้างกายคนทั้ง 5 มี ผู้ร่วมงานที่ไม่รู้จักเหนื่อย

ไม่ใช่ว่า 30 คนในตอนนั้นยังดีไม่พอ ความทุ่มเทเต็มกำลังของพวกเขาคือรากฐานของเราในวันนี้ เวลาที่เคยขาดอยู่เสมอ เพิ่งได้รับการเติมเต็มในตอนนี้

เราย้ายมาอยู่บนเทอร์มินัล — ครูทุกคนทำงานบนเซิร์ฟเวอร์

ตอนแรกเราเพียงนำเครื่องมือหนึ่งอย่างมาใช้ ตอนนี้ครูทุกคนทำงานร่วมกันผ่านเทอร์มินัลและเซิร์ฟเวอร์ 5 เครื่อง ครูจากหกประเทศเชื่อมต่อกับเซิร์ฟเวอร์เดียวกัน และทำงานกับ AI ผ่านหน้าจอของตัวเอง

เมื่อมีไอเดีย เราอัดเสียง แชร์กับครูคนอื่น ๆ แล้ววิเคราะห์อย่างละเอียดด้วย AI จากนั้นกลับมากำหนดทิศทางร่วมกัน วางแนวทางปรับปรุงและคุณค่า ก่อนจะกลับมาพบกันอีกครั้งบนเทอร์มินัล

เราออกแบบให้เป็นรูปธรรมยิ่งขึ้น ลงมือสร้าง และทำต้นแบบเพื่อทดสอบอย่างรวดเร็วร่วมกับ AI แทนที่จะถามว่าทำได้ไหมหรือเป็นไปได้หรือเปล่า เรา ลงมือทำทันทีแล้วดูผลด้วยตัวเอง

วันนั้นเราอัปโหลดขึ้นเซิร์ฟเวอร์ทดสอบ ดูเสียงตอบรับจากตลาดทันทีผ่านการปล่อยแบบคานารี แก้ไข แล้ววางแผนใหม่ คำถามว่า “พัฒนาได้ไหม?” ไม่มีอยู่ในทีมอีกแล้ว นี่คือยุคที่ความคิดพร้อมเปลี่ยนเป็นการลงมือทำได้ทันที

นักออกแบบอัปโหลด Unity build ทำวิจัยตลาด และเขียนเอกสารกลยุทธ์ นักวางแผนอ่านโค้ด ส่วนนักพัฒนาปรับข้อความ ไม่ใช่ว่าบทบาททางวิชาชีพหายไป แต่ กระบวนการทั้งหมดเปิดกว้างขึ้นบนความสามารถดั้งเดิมที่แต่ละคนมี

สิ่งที่เราสร้างด้วยวิธีนี้เปิดให้ใช้งานจริงแล้ว ทั้ง Ssaktane ที่ช่วยอ่านรายละเอียดโครงการสนับสนุนจากภาครัฐให้ฟัง แอปการเรียนรู้ AR สำหรับเด็กอย่าง JUMP, ZEMINA ที่หวนกลับสู่กระดาษ แพลตฟอร์มเกมไร้โฆษณา Quiga และแบบวิเคราะห์บุคลิกภาพ Quiga128 รวมถึง WAGZAK Play ส่วนใหญ่ให้บริการทั่วโลกใน 51 ภาษา

สิ่งที่ AI ไม่มีวันทำให้เราได้ — งานของมนุษย์กลับชัดเจนยิ่งขึ้น

จะสร้างอะไร สร้างไปทำไม จะมุ่งหน้าไปทางไหน การวางกลยุทธ์และทิศทาง การตัดสินใจ และการรับผิดชอบต่อการตัดสินใจนั้น AI ไม่ทำสิ่งเหล่านี้ให้เรา AI สร้างสิ่งที่ได้รับคำสั่งได้ดีและรวดเร็ว แต่ผู้กำหนดว่าจะสั่งให้ทำอะไรคือมนุษย์เสมอ

และอีกอย่างหนึ่ง — คือ การมองเห็นสิ่งที่ AI มองไม่เห็น การค้นหาหนึ่งบรรทัดที่ผิดแปลกไปในผลงานที่ทำมาอย่างดี และแยกแยะจากหน้าจอที่ดูดีว่า “นี่ไม่ใช่แบบของเรา” สิ่งที่เราสร้างแล้วทิ้งมีมากกว่าสิ่งที่สร้างแล้วปล่อยออกไป

ในบทความก่อนหน้า ผมเขียนไว้ว่าไม่มีการกดคลิกเดียวแล้วเสร็จ — แม้จะผ่านมา 1 ปีครึ่ง ความคิดนั้นก็ยังเหมือนเดิม สุดท้ายแล้วขึ้นอยู่กับความรัก ความพากเพียร และเป้าหมายที่แน่วแน่เพียงใด

หากมีเป้าหมายและระบบ งานพัฒนาที่เคยต้องใช้ 30 คน ก็ทำได้ด้วย 5 คน

ประสิทธิภาพและความเข้ากัน — กับอีกหนึ่งคำถามที่เรายังหาคำตอบไม่ได้

ผมมักถูกถามว่า “ถ้าอย่างนั้นก็ต้องการคนน้อยลงหรือ?” พูดตามตรง งานแบบเดิมใช้มือน้อยลงจริง ๆ แต่นี่ไม่ใช่เรื่องของการลดขนาดองค์กร แต่คือการค้นหา ประสิทธิภาพและความเข้ากัน

AI ไม่ได้มาแทนมนุษย์ แต่เพิ่มพลังให้ความสามารถดั้งเดิมของมนุษย์ เราจึงมาถึงขั้นที่มีไอเดียแล้วลงมือทำได้ทันที ทีมที่ทุกคนเป็นทั้งนักวางแผน นักออกแบบ นักพัฒนา และนักกลยุทธ์ — นั่นคือ CIRCUS COMPANY ในตอนนี้

ซีรีส์นี้จะดำเนินต่อไป ทั้งเรื่องของนักออกแบบที่ทำได้ตั้งแต่พัฒนาด้วย Unity ไปจนถึงวิจัยตลาด รายการสิ่งที่ AI ทำไม่สำเร็จ และวิธีที่ 5 คนดูแลบริการ 51 ภาษา — เราจะค่อย ๆ เล่าเรื่องที่ได้พบเจอและลงมือทำไปทีละเรื่อง

แต่ยังมีอีกหนึ่งคำถามที่เราหาคำตอบไม่ได้ เมื่อทุกคนทำได้ทุกอย่าง อะไรทำให้ทีมเป็นทีม ผมจะเขียนถึงกระบวนการค้นหาคำตอบนั้นไว้ที่นี่ด้วย

ข้อสรุปจาก 1 ปีที่ทำงานร่วมกับ AI — ไม่มีทางแค่คลิกเดียวแล้วเสร็จ

ไม่มีเวทมนตร์ที่ทำให้ทุกอย่างเสร็จสมบูรณ์ด้วยการกดปุ่มครั้งเดียวหรือคลิกครั้งเดียว สิ่งดี ๆ ทั้งหมดเกิดขึ้นได้หลังผ่านเป้าหมาย ความพากเพียร และการตรวจสอบของมนุษย์เท่านั้น

AI ไม่ได้มอบปาฏิหาริย์ให้เรา แต่มัน คืนเวลาให้กับทีม ที่ทุ่มเทอย่างจริงใจ และเราก็ใช้เวลานั้นสร้างสิ่งต่อไป