Ang AI team power ng CIRCUS COMPANY matapos lumipat sa terminal

Mahigit isang taon na mula nang mawala ang Monday morning meeting namin. Sa halip na weekly meeting — nagbabasa kami ng mga libro at mas tumututok sa iniisip ng isa’t isa.

Planning meeting, design review, development schedule meeting, marketing meeting. In-automate namin ang mga oras ng meeting na dating pumupuno sa calendar, at inaayos namin ang lahat sa mga md file sa terminal. Hindi Slack o meeting room ang lugar kung saan kami nagkikita, kundi ang terminal.

Nagsimula ang pagbabagong ito noong Marso 2025. Ang sulating ito ay tala ng mga nangyari sa amin mula noon, at unang bahagi ng susunod pang seryeng 「Mula sa Terminal」.

Ang mga meeting noong Marso 2025 — napakaraming hakbang para sa isang ideya

Gumawa ng dokumento ang planning team, gumuhit ng proposal ang design team, at nagtanong sa development team. “Puwede ba itong i-develop?”

Nagsaliksik kami tungkol sa market at technology, nagpatong-patong ng mga ticket sa management tool, at pinuno ng mga meeting ang buong linggo. Nagtrabaho ang bawat team sa kani-kanilang expertise, habang mga dokumento at meeting ang nagdurugtong sa bawat bahagi.

Noong 2020, 30 kami. Nagkaisa ang lahat at ginawa ang buong makakaya. Pero kapag sabay-sabay kaming nagpapatakbo ng 3 o 4 na proyekto, laging kapos ang gabi, at madalas ay mahigit 1 taon bago matapos ang isa. Hindi kami kinulang sa tao o galing. Lagi lang kulang ang oras, at napakarami ng kailangang gawin at daanan.

Trabaho ng 30, ginagawa ng 5 — posible kapag malinaw ang layunin, sistema, at direksiyon

Ang trabahong hindi matapos-tapos noon kahit magpuyat ang 30 tao, ngayon ay nahihigitan ng 5 development crew sa loob ng dalawang buwan.

Hindi ang pagpiga sa mga tao ang sikreto. Malinaw na layunin at saysay, at isang sistema — dahil nakikipagtulungan kami sa AI sa ibabaw ng mga iyon. Kapag malabo ang layunin, mabilis na pupunta ang AI sa maling direksiyon. May mga pag-aaral ding nagsasabing ang pangunahing dahilan ng pagkabigo ng mga AI project ay hindi ang technology, kundi ang depinisyon ng “anong problema ang lulutasin.”

Sa totoo lang, hindi ito bagong kuwento. Isinulat ng classic sa software engineering na The Mythical Man-Month kalahating siglo na ang nakalipas na “kapag nagdagdag ka ng tao sa atrasadong proyekto, lalo lamang itong maaantala.” May 10 linya ng komunikasyon sa pagitan ng 5 tao, pero nagiging 435 iyon kapag 30 na sila. Isa lang ang nagbago — mayroon nang kasamang hindi napapagod sa tabi ng 5 tao.

Hindi kinulang ang 30 tao noon. Ang buong lakas na ibinuhos nila ang pundasyon namin ngayon. Ang oras na lagi naming kinakapos, ngayon lang napunan.

Lumipat kami sa terminal — nagtatrabaho sa server ang buong crew

Noong una, nagdagdag lang kami ng isang tool. Ngayon, nagtutulungan ang buong crew gamit ang terminal at 5 server. Kumokonekta sa iisang server ang crew mula sa 6 na bansa at nagtatrabaho kasama ang AI sa kani-kanilang screen.

Kapag may pumasok na ideya, nire-record namin ito sa boses, ibinabahagi sa crew, at sinusuri nang mabuti gamit ang AI. Pagkatapos, itinatakda naming muli ang direksiyon kasama ang crew, binubuo ang mga dapat pagbutihin at ang halaga nito, saka muling nagkikita sa terminal.

Kasama ang AI, mas detalyado naming idinidisenyo, ginagawa, at mabilis na binubuo ang prototype para sa validation. Sa halip na magtanong kung gagana o posible, ginagawa namin agad para makita mismo.

Ina-upload namin iyon sa test server sa araw ding iyon, agad na tinitingnan ang tugon ng market sa canary, binabago, at muling nagpaplano. Wala na sa team ang tanong na “Puwede ba itong i-develop?” Panahon na ngayon na ang iniisip ay agad na maisasagawa.

Ang designer ang nag-a-upload ng Unity build. Nagsasagawa siya ng market research at nagsusulat ng strategy document. Nagbabasa ng code ang planner, at pinapakinis ng developer ang copy. Hindi nawala ang kani-kanilang propesyon. Sa ibabaw ng pundasyong kakayahan ng bawat isa, nabuksan ang buong proseso.

Live na ngayon ang mga ginawa namin sa ganitong paraan. Ang Ssaktane, na nagbabasa ng mga government support program, ang AR learning app ng mga bata na JUMP, ang ZEMINA, na bumalik sa papel, ang ad-free game platform na Quiga at personality analysis na Quiga128, at ang WAGZAK Play. Karamihan ay inihahatid sa buong mundo sa 51 wika.

Ang hindi kailanman magagawa ng AI — mas luminaw ang trabaho ng tao

Ano ang gagawin. Bakit ito ginagawa. Saan pupunta. Ang bumuo ng estratehiya at direksiyon, magpasya, at managot sa desisyong iyon. Hindi iyon ginagawa ng AI para sa atin. Mabilis at mahusay gumawa ang AI ng ipinagagawa rito, pero tao pa rin ang laging nagpapasya kung ano ang ipagagawa.

At isa pa — ang makita ang hindi nakikita ng AI. Ang mahanap ang isang linyang sablay sa isang mahusay na output, at makilala sa mukhang kapani-paniwalang screen na “hindi ito kami.” Mas marami kaming ginawa at itinapon kaysa ginawa at inilabas.

Isinulat ko sa nakaraang post na walang magic click — pagkalipas ng 1 taon at 6 na buwan, ganoon pa rin ang tingin ko. Sa huli, nakasalalay ito sa malasakit, tiyaga, at kung gaano katatag ang layunin.

Kung may layunin at sistema, kayang gawin ng 5 tao ang development na dating nangangailangan ng 30.

Efficiency at fit — at isang tanong na wala pa ring sagot

Madalas akong tanungin, “Ibig bang sabihin, mas kaunti na ang kailangan ninyong tao?” Sa totoo lang, mas kaunti na ang mga kamay na kailangan para sa parehong trabaho. Pero hindi ito kuwento ng pagpapaliit ng organisasyon, kundi ng paghahanap ng efficiency at fit.

Hindi pinalitan ng AI ang tao; pinarami nito ang lakas ng likas na kakayahan ng tao, kaya dumating na ang panahong maisasagawa agad ang isang ideya. Isang team kung saan planner, designer, developer, at strategist ang lahat — iyon ang CIRCUS COMPANY ngayon.

Magpapatuloy ang seryeng ito. Ang kuwento ng designer na nakagawa ng Unity development at market research, ang listahan ng mga hindi namin nagawa gamit ang AI, at kung paano pinatatakbo ng 5 tao ang 51 wika — isa-isa naming ikukuwento ang mga naranasan at isinagawa namin.

Pero may isang tanong na hindi pa namin nasasagot. Kapag kaya nang gawin ng lahat ang lahat, ano ang bumubuo sa isang team? Isusulat ko rin dito ang proseso ng paghahanap namin sa sagot.

Ang konklusyon matapos ang 1 taon kasama ang AI — walang magic click

Walang magic na matatapos ang lahat sa isang pindot, sa isang click. Lahat ng maganda ay dumaan sa layunin, tiyaga, at validation ng tao.

Hindi nagbibigay ng himala ang AI. Sa halip, ibinabalik nito ang oras sa team na tunay na nakatuon. At sa oras na iyon, ginagawa namin ang susunod.