ടെർമിനലിലേക്ക് മാറിയ CIRCUS COMPANYയുടെ AI ടീംപവർ

തിങ്കളാഴ്ച രാവിലത്തെ യോഗം ഇല്ലാതായിട്ട് ഒരു വർഷത്തിലേറെയായി. പ്രതിവാര യോഗത്തിനു പകരം — പുസ്തകം വായിക്കുന്നു, പരസ്പരമുള്ള ചിന്തകളിൽ കൂടുതൽ ശ്രദ്ധിക്കുന്നു.

ആസൂത്രണ യോഗം, ഡിസൈൻ റിവ്യൂ, ഡെവലപ്‌മെന്റ് ഷെഡ്യൂൾ യോഗം, മാർക്കറ്റിങ് യോഗം. കലണ്ടർ നിറച്ചിരുന്ന യോഗസമയങ്ങൾ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്തു; എല്ലാം ടെർമിനലിൽ md ഫയലുകളായി ക്രമപ്പെടുത്തുന്നു. ഞങ്ങൾ ഒത്തുചേരുന്ന സ്ഥലം Slack-ഓ മീറ്റിങ് റൂമോ അല്ല, ടെർമിനലാണ്.

2025 മാർച്ചിൽ തുടങ്ങിയ മാറ്റമാണിത്. അതിനുശേഷം ഞങ്ങൾക്ക് സംഭവിച്ചതിന്റെ രേഖയാണ് ഈ കുറിപ്പ്; ഇനി തുടരുന്ന ‘ടെർമിനലിൽ നിന്ന്’ പരമ്പരയുടെ ആദ്യ ഭാഗവും.

2025 മാർച്ചിലെ യോഗരംഗം — ഒരൊറ്റ ആശയത്തിന് വളരെയധികം ഘട്ടങ്ങൾ വേണ്ടിവന്നു

പ്ലാനിങ് ടീം രേഖയുണ്ടാക്കി, ഡിസൈൻ ടീം മാതൃക വരച്ചു, ഡെവലപ്‌മെന്റ് ടീമിനോട് ചോദിച്ചു. ‘ഇത് ഡെവലപ്പ് ചെയ്യാനാകുമോ?’

വിപണിപഠനം നടത്തി, സാങ്കേതിക പഠനം നടത്തി, മാനേജ്‌മെന്റ് ടൂളിൽ ടിക്കറ്റുകൾ കൂട്ടിവെച്ചു, യോഗങ്ങൾകൊണ്ട് ആഴ്ച നിറച്ചു. ഓരോ ടീമും അവരവരുടെ വൈദഗ്ധ്യത്തിനുള്ളിൽ പ്രവർത്തിച്ചു; ഭാഗങ്ങൾക്കിടയിൽ രേഖകളും യോഗങ്ങളും പാലമായി.

2020ൽ ഞങ്ങൾ 30 പേരുണ്ടായിരുന്നു. എല്ലാവരും ഒരുമിച്ച് മനസ്സുവെച്ച് പരമാവധി പരിശ്രമിച്ചു. എന്നിട്ടും മൂന്നോ നാലോ പ്രോജക്റ്റുകൾ ഒരേസമയം നടത്തിയാൽ രാത്രികൾ ചെറുതായി; ഒരെണ്ണം തീർക്കാൻ പലപ്പോഴും 1 വർഷത്തിലേറെ വേണ്ടിവന്നു. ആളുകളോ കഴിവോ കുറവായിരുന്നില്ല. സമയം എപ്പോഴും തികഞ്ഞില്ല; ചെയ്യേണ്ട ജോലികളും കടക്കേണ്ട ഘട്ടങ്ങളും ഏറെയായിരുന്നു.

30 പേരുടെ ജോലി 5 പേർ — ലക്ഷ്യവും സംവിധാനവും ദിശയും കൃത്യമെങ്കിൽ സാധ്യമാണ്

അന്ന് 30 പേർ രാത്രി മുഴുവൻ ഉണർന്നിരുന്നിട്ടും തികയാതിരുന്ന സമയം, ഇന്ന് 5 ഡെവലപ്‌മെന്റ് ക്രൂ അംഗങ്ങൾക്ക് രണ്ട് മാസംകൊണ്ട് അതിലേറെ ചെയ്യാൻ കഴിയുന്ന സമയമായി.

ആളുകളെ പിഴിഞ്ഞെടുക്കുന്നതല്ല രഹസ്യം. കൃത്യമായ ലക്ഷ്യവും അർഥവും, പിന്നെ സംവിധാനവും — അതിന്റെ മുകളിൽനിന്ന് AIയുമായി സഹകരിക്കുന്നതുകൊണ്ടാണ്. ലക്ഷ്യം അവ്യക്തമെങ്കിൽ AI വേഗത്തിൽ തെറ്റായ ഇടത്തേക്ക് പോകും. AI പ്രോജക്റ്റുകൾ പരാജയപ്പെടാനുള്ള ഒന്നാമത്തെ കാരണം സാങ്കേതികവിദ്യയല്ല, ‘എന്താണ് പരിഹരിക്കേണ്ടത്’ എന്നതിന്റെ നിർവചനമാണെന്ന് പഠനങ്ങളും പറയുന്നു.

സത്യത്തിൽ ഇതൊരു പുതിയ കാര്യമല്ല. സോഫ്റ്റ്‌വെയർ എൻജിനീയറിങ്ങിലെ ക്ലാസിക്കായ 『The Mythical Man-Month』 അരനൂറ്റാണ്ട് മുമ്പേ ‘വൈകിയ പ്രോജക്റ്റിലേക്ക് കൂടുതൽ ആളുകളെ ചേർത്താൽ അത് ഇനിയും വൈകും’ എന്ന് എഴുതി. 5 പേർക്ക് ആശയവിനിമയം നടത്താനുള്ള വഴികൾ 10 ആണെങ്കിൽ, 30 പേർക്ക് അത് 435 ആകും. മാറിയത് ഒന്നു മാത്രം — ഇപ്പോൾ ആ 5 പേരുടെ അരികിൽ തളരാത്തൊരു സഹപ്രവർത്തകനുണ്ട്.

അന്നത്തെ 30 പേർ പോരാതിരുന്നതല്ല. അവർ നൽകിയ ഏറ്റവും മികച്ച പരിശ്രമമാണ് ഇന്നത്തെ ഞങ്ങളുടെ അടിത്തറ. എപ്പോഴും കുറവായിരുന്ന സമയം ഇപ്പോഴാണ് നിറഞ്ഞത്.

ഞങ്ങൾ ടെർമിനലിലേക്ക് മാറി — മുഴുവൻ ക്രൂവും സെർവറിലാണ് പ്രവർത്തിക്കുന്നത്

തുടക്കത്തിൽ ഒരു ടൂൾ കൊണ്ടുവന്നത് മാത്രമായിരുന്നു. ഇപ്പോൾ മുഴുവൻ ക്രൂവും ടെർമിനലിലും 5 സെർവറുകളിലുമായി സഹകരിക്കുന്നു. ആറ് രാജ്യങ്ങളിൽനിന്നുള്ള ക്രൂ ഒരേ സെർവറിൽ കണക്റ്റ് ചെയ്ത്, അവരവരുടെ സ്ക്രീനിൽ AIക്കൊപ്പം പ്രവർത്തിക്കുന്നു.

ഒരു ആശയം തോന്നിയാൽ ശബ്ദമായി റെക്കോർഡ് ചെയ്യുന്നു, ക്രൂവുമായി പങ്കിടുന്നു, AI ഉപയോഗിച്ച് സൂക്ഷ്മമായി വിശകലനം ചെയ്യുന്നു. വീണ്ടും ക്രൂവുമായി ചേർന്ന് ദിശ നിശ്ചയിച്ച്, മെച്ചപ്പെടുത്തലിന്റെ വഴിയും മൂല്യവും രൂപപ്പെടുത്തിയശേഷം ടെർമിനലിൽ വീണ്ടും കണ്ടുമുട്ടുന്നു.

AIക്കൊപ്പം കൂടുതൽ വിശദമായി രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുന്നു, നടപ്പാക്കുന്നു, പരിശോധിക്കാനുള്ള പ്രോട്ടോടൈപ്പുകൾ വേഗത്തിൽ ഉണ്ടാക്കുന്നു. നടക്കുമോ, സാധ്യമാണോ എന്നു ചോദിക്കുന്നതിനു പകരം, നേരിട്ട് ഉടൻ ഉണ്ടാക്കി പരിശോധിക്കുന്നു.

അന്നുതന്നെ ടെസ്റ്റ് സെർവറിൽ കയറ്റി, ഉടൻ കാനറിയിലൂടെ വിപണിയുടെ പ്രതികരണം കാണുന്നു, തിരുത്തുന്നു, വീണ്ടും ആസൂത്രണം ചെയ്യുന്നു. ‘ഇത് ഡെവലപ്പ് ചെയ്യാനാകുമോ?’ എന്ന ചോദ്യം ഇപ്പോൾ ടീമിലില്ല. ചിന്തിച്ചാൽ ഉടൻ നടപ്പാക്കാൻ കഴിയുന്ന കാലമാണിത്.

ഡിസൈനർ Unity ബിൽഡ് കയറ്റുന്നു. വിപണിപഠനം നടത്തുന്നു, തന്ത്രരേഖ എഴുതുന്നു. പ്ലാനർ കോഡ് വായിക്കുന്നു, ഡെവലപ്പർ കോപ്പി മിനുക്കുന്നു. ജോലി വൈദഗ്ധ്യങ്ങൾ ഇല്ലാതായിട്ടില്ല. ഓരോരുത്തരുടെയും അടിസ്ഥാന കഴിവിനു മുകളിൽ, മുഴുവൻ പ്രക്രിയയും തുറന്നിരിക്കുകയാണ്.

അങ്ങനെ ഉണ്ടാക്കിയവ ഇപ്പോൾ ലൈവിലാണ്. സർക്കാർ സഹായ പദ്ധതികൾ വായിച്ചുതരുന്ന Ssaktane, കുട്ടികളുടെ AR പഠന ആപ്പായ JUMP, കടലാസിലേക്ക് തിരിച്ചെത്തിയ ZEMINA, പരസ്യമില്ലാത്ത ഗെയിം പ്ലാറ്റ്‌ഫോമായ Quigaയും വ്യക്തിത്വ വിശകലനമായ Quiga128യും, പിന്നെ WAGZAK Play. മിക്കവയും 51 ഭാഷകളിൽ ലോകമെങ്ങും ലഭ്യമാണ്.

AIക്ക് ഒരിക്കലും ചെയ്യാനാകാത്ത ജോലി — മനുഷ്യന്റെ ജോലി കൂടുതൽ വ്യക്തമായി

എന്ത് ഉണ്ടാക്കണം. എന്തിന് ഉണ്ടാക്കണം. എങ്ങോട്ടു പോകണം. തന്ത്രവും ദിശയും നിശ്ചയിക്കുക, തീരുമാനമെടുക്കുക, ആ തീരുമാനത്തിന്റെ ഉത്തരവാദിത്വം ഏറ്റെടുക്കുക. ഇതൊന്നും AI ചെയ്തുതരില്ല. പറയുന്നത് AI വേഗത്തിലും നന്നായും ഉണ്ടാക്കും; പക്ഷേ എന്ത് പറയണമെന്ന് തീരുമാനിക്കുന്നത് എപ്പോഴും മനുഷ്യനാണ്.

ഇനി മറ്റൊന്ന് — AI കാണാത്തത് കാണുക. നന്നായി ഉണ്ടാക്കിയ ഫലത്തിനുള്ളിലെ തെറ്റിപ്പോയ ഒരു വരി കണ്ടെത്തുക; കാണാൻ കൊള്ളാവുന്നൊരു സ്ക്രീനിൽനിന്ന് ‘ഇത് നമ്മളെപ്പോലെയല്ല’ എന്നത് തിരിച്ചറിയുക. ഉണ്ടാക്കി പുറത്തിറക്കിയതിനെക്കാൾ കൂടുതൽ ഞങ്ങൾ ഉണ്ടാക്കിയശേഷം ഉപേക്ഷിച്ചിട്ടുണ്ട്.

കഴിഞ്ഞ കുറിപ്പിൽ ഒറ്റ ക്ലിക്ക് എന്നൊന്നില്ലെന്ന് എഴുതിയിരുന്നു — 1 വർഷവും 6 മാസവും കഴിഞ്ഞിട്ടും ആ ചിന്ത മാറിയിട്ടില്ല. ഒടുവിൽ കാര്യം സ്നേഹവും സ്ഥിരോത്സാഹവും, പിന്നെ ലക്ഷ്യം എത്ര ഉറച്ചതാണ് എന്നതുമാണ്.

ലക്ഷ്യവും സംവിധാനവും ഉണ്ടെങ്കിൽ, 30 പേർ വേണ്ടിയിരുന്ന ഡെവലപ്‌മെന്റ് 5 പേർക്ക് ചെയ്യാം.

കാര്യക്ഷമതയും പൊരുത്തവും — ഇനിയും ഉത്തരം കിട്ടാത്തൊരു ചോദ്യം

‘അപ്പോൾ ആളുകളുടെ ആവശ്യം കുറയുമോ?’ എന്ന് പലപ്പോഴും ചോദിക്കാറുണ്ട്. തുറന്നുപറഞ്ഞാൽ, ഒരേ ജോലിക്ക് വേണ്ട കൈകൾ കുറഞ്ഞു. പക്ഷേ ഇത് സ്ഥാപനത്തിന്റെ വലുപ്പം കുറയ്ക്കുന്നതിനെക്കുറിച്ചല്ല; കാര്യക്ഷമതയും പൊരുത്തവും കണ്ടെത്തുന്നതിനെക്കുറിച്ചാണ്.

AI മനുഷ്യനു പകരമായില്ല; മനുഷ്യന്റെ അടിസ്ഥാന കഴിവിനെ പലമടങ്ങാക്കി, അതുകൊണ്ട് ഒരു ആശയം വന്നാൽ ഉടൻ നടപ്പാക്കാവുന്ന ഘട്ടത്തിലെത്തി. എല്ലാവരും പ്ലാനറും ഡിസൈനറും ഡെവലപ്പറും തന്ത്രജ്ഞരുമായ ടീം — അതാണ് ഇന്നത്തെ CIRCUS COMPANY.

ഈ പരമ്പര തുടരും. ഒരു ഡിസൈനർ Unity ഡെവലപ്‌മെന്റും വിപണിപഠനവും വരെ ചെയ്ത കഥ, AIകൊണ്ട് നടക്കാതെപോയ കാര്യങ്ങളുടെ പട്ടിക, 51 ഭാഷകൾ 5 പേർ ചേർന്ന് നടത്തുന്നതെങ്ങനെ — ഞങ്ങൾ അനുഭവിച്ചതും നടപ്പാക്കിയതുമായ കഥകൾ ഓരോന്നായി പറയാം.

എങ്കിലും ഇനിയും ഉത്തരം കണ്ടെത്താത്തൊരു ചോദ്യമുണ്ട്. എല്ലാവർക്കും എല്ലാം ചെയ്യാനാകുമ്പോൾ, എന്താണ് ഒരു ടീമിനെ ടീമാക്കുന്നത്. അതിനുള്ള ഉത്തരം തേടുന്ന വഴിയും ഇവിടെ എഴുതാം.

AIക്കൊപ്പമുള്ള 1 വർഷത്തിന്റെ നിഗമനം — ഒറ്റ ക്ലിക്ക് എന്നൊന്നില്ല

ഒരൊറ്റ ബട്ടണിൽ, ഒരൊറ്റ ക്ലിക്കിൽ പൂർത്തിയാകുന്ന മായാജാലമൊന്നും ഉണ്ടായിരുന്നില്ല. നല്ലതെല്ലാം മനുഷ്യന്റെ ലക്ഷ്യവും സ്ഥിരോത്സാഹവും പരിശോധനയും കടന്നാണ് പുറത്തുവന്നത്.

AI അത്ഭുതങ്ങൾ നൽകുന്നില്ല. പകരം ആത്മാർഥമായി പ്രവർത്തിക്കുന്ന ടീമിന് സമയം തിരിച്ചുനൽകുന്നു. ആ സമയംകൊണ്ട് ഞങ്ങൾ അടുത്തത് ഉണ്ടാക്കുന്നു.