搬到終端機後,CIRCUS COMPANY 的 AI 團隊力量

· 過去需要 30 人的開發,現在 5 人用兩個月完成 — 關鍵是清晰準確的目標、意義與系統
· 人的工作變得更清晰:策略·方向·決策·責任,以及看見 AI 看不見的東西
星期一早上例會消失,已經超過 1 年。取代每週例會的,是讀書,以及更專注聆聽彼此的想法。
企劃會議、設計評審、開發排期會議、營銷會議。以往佔滿日曆的會議時間都自動化了,所有內容則在終端機裡以 MD 檔整理。我們聚首的地方,不是 Slack,也不是會議室,而是終端機。
這場轉變始於2025年3月。這篇文章記錄了此後發生在我們身上的事,也是接下來連載「在終端機」的第一篇。
2025年3月的會議面貌 — 一個想法要實現,需要經過太多步驟

企劃團隊撰寫文件,設計團隊繪製方案,再去問開發團隊。「這個,做得到嗎?」
做市場調查、技術研究,在管理工具裡堆滿工單,再用會議填滿一星期。每個團隊都在自己的專業範圍內工作,部門與部門之間,靠文件和會議連接。
2020年,我們有三十人並肩工作。大家同心協力,盡了全力。即使如此,同時推進三四個項目時,夜晚還是太短;完成一個項目,往往要花超過 1 年。不是人手或能力不足。只是時間永遠不夠,要做的事和要走的步驟太多。

三十人的工作,由五人完成 — 只要目標、系統和方向都準確,就能做到
當時三十人通宵也不夠用的時間,如今已變成五名開發成員用兩個月,就能完成更多。
祕訣不是榨乾人力。而是清晰準確的目標、意義,以及系統 — 因為我們在這個基礎上與 AI 協作。目標模糊,AI 就會飛快地跑錯方向。也有研究指出,AI 項目失敗的首要原因,不是技術,而是沒有定義好「要解決甚麼」。
其實這也不是甚麼新道理。軟件工程經典《The Mythical Man-Month》早在半個世紀前便寫道:「在落後的項目裡增加人手,只會令項目更落後。」五個人之間有十條溝通路徑,三十人則有四百三十五條。改變只有一個 — 如今五個人身旁,多了不知疲倦的協作者。
不是當年的三十人不夠好。他們傾盡全力,才有了我們今天的基礎。一直不夠用的時間,如今終於補上了。
我們搬進了終端機 — 全體成員都在伺服器上工作
最初,我們只是引入了一件工具。現在全體成員都在終端機和 5 部伺服器上協作。來自六個國家的成員登入同一部伺服器,在各自的畫面前與 AI 一起工作。
想到一個構想,就先錄下語音,與團隊成員分享,再用 AI 仔細分析。然後重新與團隊定好方向,確立改進方向和價值,再到終端機會合。
我們與 AI 一起把設計做得更具體,實作、驗證,迅速製作驗證原型。不再問能不能做、是否可行,而是馬上親手做出來確認。
當天放上測試伺服器,立即透過 Canary 觀察市場反應,修改,再重新規劃。團隊裡已經沒有人再問「做得到嗎?」。這是一個想到便能實行的時代。

設計師上載 Unity Build,做市場調查,撰寫策略文件。企劃人員閱讀程式碼,開發人員琢磨文案。職能並沒有消失。而是在每個人的核心能力之上,整個流程都向他們打開了。

就這樣做出來的產品,現在都已經上線。為你解讀政府資助計劃的 Ssaktane、兒童 AR 學習應用程式 JUMP、回歸紙本的 ZEMINA、無廣告遊戲平台 Quiga 與性格分析 Quiga128,還有 WAGZAK Play。大部分都以 51 種語言服務全球用戶。
AI 絕對做不到的事 — 人的工作反而變得更清晰
要做甚麼。為甚麼做。要走去哪裏。制定策略和方向,作出決定,並為決定負責。這些,AI 不會替你做。AI 能迅速做好交代給它的事,但決定要交代甚麼,永遠是人的工作。
還有一件事 — 看見 AI 看不見的東西。在完成度很高的成果中,找出不對勁的一行;在看似合理的畫面裡,辨別出「這不像我們」。我們做好後放棄的東西,比做好後推出的還要多。
我在上一篇文章寫過,沒有一鍵搞定這回事 — 1 年半過去,我的想法仍然一樣。說到底,還是熱愛與堅持,以及目標到底有多堅定。
只要有目標和系統,原本需要三十人的開發,五人也能完成。
效率與契合 — 還有一個尚未找到答案的問題
我時常被問:「那麼,需要的人會變少嗎?」老實說,同樣的工作,所需人手的確少了。但這不是要縮減組織,而是要尋找效率與契合。
AI 不是取代了人,而是把人的核心能力放大,所以現在只要有構想,就能立即實行。每個人都是企劃、設計師、開發者,也是策略師 — 這就是現在的 CIRCUS COMPANY。
這個連載還會繼續。設計師連 Unity 開發和市場調查也能完成的故事、那些用 AI 也做不到的事、五個人如何營運 51 種語言 — 我會逐一分享我們親身經歷、實際做過的事。
不過,還有一個問題,我仍未找到答案。當每個人都能做所有事情,一個團隊憑甚麼成為團隊。尋找答案的過程,我也會寫在這裏。
與 AI 共事 1 年後的結論 — 絕對沒有一鍵搞定
按一下按鈕、點一下就完成的魔法,並不存在。所有好東西,都只能經過人的目標、堅持和驗證,才會出現。
AI 不會帶來奇蹟。但它會把時間還給真心投入的團隊。我們就用這些時間,創造下一件事。