ಟರ್ಮಿನಲ್ಗೆ ಸ್ಥಳಾಂತರಗೊಂಡ CIRCUS COMPANYಯ AI ತಂಡದ ಶಕ್ತಿ

· 30 ಮಂದಿ ಬೇಕಾಗಿದ್ದ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯನ್ನು 5 ಮಂದಿ ಎರಡು ತಿಂಗಳಲ್ಲಿ ಮುಗಿಸಿದರು — ನಿಖರವಾದ ಗುರಿ, ಅರ್ಥ ಮತ್ತು ವ್ಯವಸ್ಥೆಯೇ ಗುಟ್ಟು
· ತಂತ್ರ·ದಿಕ್ಕು·ನಿರ್ಧಾರ·ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆ, ಜೊತೆಗೆ AIಗೆ ಕಾಣದ್ದನ್ನು ನೋಡುವುದು—ಇವೇ ಮನುಷ್ಯರ ಕೆಲಸವೆಂಬುದು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದೆ
ಸೋಮವಾರ ಬೆಳಗಿನ ಸಭೆ ಕಣ್ಮರೆಯಾಗಿ 1 ವರ್ಷಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಆಯಿತು. ವಾರದ ಸಭೆಯ ಬದಲು — ಪುಸ್ತಕ ಓದುತ್ತೇವೆ, ಪರಸ್ಪರರ ಆಲೋಚನೆಗಳತ್ತ ಹೆಚ್ಚು ಗಮನ ಕೊಡುತ್ತೇವೆ.
ಯೋಜನಾ ಸಭೆ, ವಿನ್ಯಾಸ ವಿಮರ್ಶೆ, ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ವೇಳಾಪಟ್ಟಿ ಸಭೆ, ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಸಭೆ. ಕ್ಯಾಲೆಂಡರ್ ತುಂಬಿಸುತ್ತಿದ್ದ ಸಭೆಯ ಸಮಯವನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಿದ್ದೇವೆ; ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಟರ್ಮಿನಲ್ನಲ್ಲಿ md ಫೈಲ್ಗಳಾಗಿ整理 ಮಾಡುತ್ತೇವೆ. ನಾವು ಸೇರುವ ಸ್ಥಳ Slack ಅಲ್ಲ, ಸಭಾಕೋಣೆಯೂ ಅಲ್ಲ—ಟರ್ಮಿನಲ್.
ಇದು 2025ರ ಮಾರ್ಚ್ನಲ್ಲಿ ಆರಂಭವಾದ ಬದಲಾವಣೆ. ಈ ಬರಹ ಅದರ ನಂತರ ನಮಗೆ ಸಂಭವಿಸಿದ ಸಂಗತಿಗಳ ದಾಖಲೆ; ಮುಂದೆ ಮುಂದುವರಿಯಲಿರುವ ‘ಟರ್ಮಿನಲ್ನಿಂದ’ ಸರಣಿಯ ಮೊದಲ ಲೇಖನ.
2025ರ ಮಾರ್ಚ್ನ ಸಭೆಯ ಚಿತ್ರಣ — ಒಂದೇ ಆಲೋಚನೆಗೆ ಅತಿಯಾದ ಹಂತಗಳು ಬೇಕಾಗಿದ್ದವು

ಯೋಜನಾ ತಂಡ ದಾಖಲೆ ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಿತು, ವಿನ್ಯಾಸ ತಂಡ ಮಾದರಿ ಚಿತ್ರಿಸಿತು, ನಂತರ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ತಂಡವನ್ನು ಕೇಳಿತು. ‘ಇದನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವೇ?’
ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಸಂಶೋಧನೆ ಮಾಡಿದೆವು, ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಪರಿಶೀಲಿಸಿದೆವು, ನಿರ್ವಹಣಾ ಸಾಧನದಲ್ಲಿ ಟಿಕೆಟ್ಗಳನ್ನು ರಾಶಿ ಹಾಕಿದೆವು, ಸಭೆಗಳಿಂದ ವಾರವನ್ನು ತುಂಬಿದೆವು. ಪ್ರತಿಯೊಂದು ತಂಡವೂ ತನ್ನ ಪರಿಣತಿಯೊಳಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಿತು; ವಿಭಾಗಗಳನ್ನು ದಾಖಲೆಗಳು ಮತ್ತು ಸಭೆಗಳು ಜೋಡಿಸಿದವು.
2020ರಲ್ಲಿ 30 ಮಂದಿ ಜೊತೆಯಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದೆವು. ಎಲ್ಲರೂ ಒಂದಾಗಿ ಸಾಧ್ಯವಾದಷ್ಟು ಶ್ರಮಿಸಿದೆವು. ಆದರೂ ಮೂರ್ನಾಲ್ಕು ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ನಡೆಸಿದರೆ ರಾತ್ರಿಗಳು ಸಾಲುತ್ತಿರಲಿಲ್ಲ; ಒಂದನ್ನು ಮುಗಿಸಲು 1 ವರ್ಷಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಬೇಕಾಗುತ್ತಿತ್ತು. ಜನಬಲವಾಗಲಿ, ಸಾಮರ್ಥ್ಯವಾಗಲಿ ಕಡಿಮೆಯಿರಲಿಲ್ಲ. ಸಮಯ ಮಾತ್ರ ಯಾವಾಗಲೂ ಸಾಲುತ್ತಿರಲಿಲ್ಲ; ಮಾಡಬೇಕಾದ ಕೆಲಸಗಳೂ ಹಂತಗಳೂ ತುಂಬ ಇದ್ದವು.

30 ಮಂದಿಯ ಕೆಲಸವನ್ನು 5 ಮಂದಿ — ಗುರಿ, ವ್ಯವಸ್ಥೆ ಮತ್ತು ದಿಕ್ಕು ನಿಖರವಾಗಿದ್ದರೆ ಇದು ಸಾಧ್ಯ
ಆಗ 30 ಮಂದಿ ರಾತ್ರಿಯಿಡೀ ಕೆಲಸ ಮಾಡಿದರೂ ಸಾಲದಿದ್ದ ಕೆಲಸವನ್ನು, ಈಗ 5 ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಸಿಬ್ಬಂದಿ ಎರಡು ತಿಂಗಳಲ್ಲಿ ಅದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ.
ಇದರ ಗುಟ್ಟು ಜನರನ್ನು ಹಿಂಡಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡಿಸುವುದಲ್ಲ. ನಿಖರವಾದ ಗುರಿ, ಅರ್ಥ ಮತ್ತು ವ್ಯವಸ್ಥೆ — ಅದರ ಮೇಲೆಯೇ ನಾವು AI ಜೊತೆಗೂಡಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ. ಗುರಿ ಅಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದ್ದರೆ AI ವೇಗವಾಗಿ ತಪ್ಪು ದಿಕ್ಕಿಗೆ ಹೋಗುತ್ತದೆ. AI ಯೋಜನೆಗಳು ವಿಫಲವಾಗಲು ಮೊದಲ ಕಾರಣ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವಲ್ಲ, ‘ಯಾವ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಬಗೆಹರಿಸಬೇಕು’ ಎಂಬುದನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸದಿರುವುದು ಎಂದು ಸಂಶೋಧನೆಯೂ ಹೇಳುತ್ತದೆ.
ನಿಜ ಹೇಳಬೇಕೆಂದರೆ ಇದು ಹೊಸ ಮಾತೇನಲ್ಲ. ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ನ ಶ್ರೇಷ್ಠ ಕೃತಿ ‘The Mythical Man-Month’ ಅರ್ಧ ಶತಮಾನದ ಹಿಂದೆಯೇ ‘ತಡವಾದ ಯೋಜನೆಗೆ ಇನ್ನಷ್ಟು ಜನರನ್ನು ಸೇರಿಸಿದರೆ ಅದು ಇನ್ನಷ್ಟು ತಡವಾಗುತ್ತದೆ’ ಎಂದು ಬರೆದಿತ್ತು. 5 ಮಂದಿ ಪರಸ್ಪರ ಸಂವಹನ ನಡೆಸುವ ಮಾರ್ಗಗಳು 10; 30 ಮಂದಿಯಾದರೆ 435. ಬದಲಾಗಿದ್ದು ಒಂದೇ ಒಂದು — ಈಗ ಆ 5 ಮಂದಿಯ ಪಕ್ಕದಲ್ಲಿ ದಣಿಯದ ಸಹೋದ್ಯೋಗಿ ಇದ್ದಾನೆ.
ಆ ಕಾಲದ 30 ಮಂದಿಯಲ್ಲಿ ಕೊರತೆಯಿರಲಿಲ್ಲ. ಅವರು ನೀಡಿದ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಶ್ರಮವೇ ಇಂದಿನ ನಮ್ಮ ಅಡಿಪಾಯ. ಯಾವಾಗಲೂ ಸಾಲದಿದ್ದ ಸಮಯ ಈಗಷ್ಟೇ ತುಂಬಿದೆ.
ಟರ್ಮಿನಲ್ಗೆ ಸ್ಥಳಾಂತರಗೊಂಡಿದ್ದೇವೆ — ಇಡೀ ಸಿಬ್ಬಂದಿ ಸರ್ವರ್ನಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ
ಆರಂಭದಲ್ಲಿ ಒಂದು ಸಾಧನವನ್ನು ತಂದಿದ್ದಷ್ಟೇ. ಈಗ ಇಡೀ ಸಿಬ್ಬಂದಿ ಟರ್ಮಿನಲ್ ಮತ್ತು 5 ಸರ್ವರ್ಗಳಲ್ಲಿ ಜೊತೆಯಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಆರು ದೇಶಗಳಿಂದ ಬಂದ ಸಿಬ್ಬಂದಿ ಒಂದೇ ಸರ್ವರ್ಗೆ ಸಂಪರ್ಕಿಸಿ, ತಮ್ಮ ತಮ್ಮ ಪರದೆಗಳಲ್ಲಿ AI ಜೊತೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ.
ಆಲೋಚನೆ ಹೊಳೆದರೆ ಧ್ವನಿಯಾಗಿ ದಾಖಲಿಸುತ್ತೇವೆ, ಸಿಬ್ಬಂದಿಯೊಂದಿಗೆ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುತ್ತೇವೆ, AI ಮೂಲಕ ಸೂಕ್ಷ್ಮವಾಗಿ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತೇವೆ. ಮತ್ತೆ ಜೊತೆಯಾಗಿ ದಿಕ್ಕು ನಿಗದಿಪಡಿಸಿ, ಸುಧಾರಣೆಯ ಮಾರ್ಗ ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಿದ ನಂತರ ಟರ್ಮಿನಲ್ನಲ್ಲಿ ಮತ್ತೆ ಸೇರುತ್ತೇವೆ.
AI ಜೊತೆ ಇನ್ನಷ್ಟು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ, ಅನುಷ್ಠಾನಗೊಳಿಸುತ್ತೇವೆ, ಪರಿಶೀಲನಾ ಮಾದರಿಯನ್ನು ವೇಗವಾಗಿ ಸಿದ್ಧಪಡಿಸುತ್ತೇವೆ. ಇದು ಸಾಧ್ಯವೇ ಎಂದು ಕೇಳುವ ಬದಲು, ನಾವೇ ತಕ್ಷಣ ನಿರ್ಮಿಸಿ ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತೇವೆ.
ಅದೇ ದಿನ ಪರೀಕ್ಷಾ ಸರ್ವರ್ಗೆ ಹಾಕುತ್ತೇವೆ, ತಕ್ಷಣವೇ ಕ್ಯಾನರಿ ಬಿಡುಗಡೆ ಮೂಲಕ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ನೋಡುತ್ತೇವೆ, ತಿದ್ದಿ ಮತ್ತೆ ಯೋಜಿಸುತ್ತೇವೆ. ‘ಇದನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವೇ?’ ಎಂಬ ಪ್ರಶ್ನೆ ಈಗ ತಂಡದಲ್ಲಿಲ್ಲ. ಆಲೋಚನೆಯನ್ನು ತಕ್ಷಣ ಕಾರ್ಯರೂಪಕ್ಕೆ ತರಬಹುದಾದ ಕಾಲ ಇದು.

ವಿನ್ಯಾಸಕರು Unity ಬಿಲ್ಡ್ ಅಪ್ಲೋಡ್ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ. ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಸಂಶೋಧನೆ ನಡೆಸಿ, ತಂತ್ರದ ದಾಖಲೆ ಬರೆಯುತ್ತಾರೆ. ಯೋಜಕರು ಕೋಡ್ ಓದುತ್ತಾರೆ; ಡೆವಲಪರ್ಗಳು ಪಠ್ಯವನ್ನು ತಿದ್ದುತ್ತಾರೆ. ವೃತ್ತಿಪರ ಪಾತ್ರಗಳು ಕಣ್ಮರೆಯಾಗಿಲ್ಲ. ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬರ ಮೂಲ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಮೇಲೆ, ಇಡೀ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯೇ ತೆರೆದುಕೊಂಡಿದೆ.

ಹೀಗೆ ನಿರ್ಮಿಸಿದವು ಈಗ ಲೈವ್ನಲ್ಲಿವೆ. ಸರ್ಕಾರಿ ಬೆಂಬಲ ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಓದಿ ಹೇಳುವ Ssaktane, ಮಕ್ಕಳ AR ಕಲಿಕಾ ಆ್ಯಪ್ JUMP, ಮತ್ತೆ ಕಾಗದಕ್ಕೆ ಮರಳಿದ ZEMINA, ಜಾಹೀರಾತಿಲ್ಲದ ಗೇಮ್ ವೇದಿಕೆ Quiga ಮತ್ತು ವ್ಯಕ್ತಿತ್ವ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ Quiga128, ಜೊತೆಗೆ WAGZAK Play. ಬಹುತೇಕ ಸೇವೆಗಳು 51 ಭಾಷೆಗಳಲ್ಲಿ ಜಗತ್ತಿನಾದ್ಯಂತ ಲಭ್ಯವಿವೆ.
AI ಎಂದಿಗೂ ಮಾಡಲಾಗದ ಕೆಲಸ — ಮನುಷ್ಯರ ಕೆಲಸ ಇನ್ನಷ್ಟು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದೆ
ಏನು ನಿರ್ಮಿಸಬೇಕು. ಏಕೆ ನಿರ್ಮಿಸಬೇಕು. ಎಲ್ಲಿಗೆ ಹೋಗಬೇಕು. ತಂತ್ರ ಮತ್ತು ದಿಕ್ಕು ರೂಪಿಸುವುದು, ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದು, ಆ ನಿರ್ಧಾರದ ಹೊಣೆ ಹೊರುವುದು. ಇದನ್ನು AI ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ. ಹೇಳಿದ್ದನ್ನು AI ವೇಗವಾಗಿ ಚೆನ್ನಾಗಿ ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತದೆ; ಆದರೆ ಏನು ಹೇಳಬೇಕು ಎಂದು ನಿರ್ಧರಿಸುವವರು ಯಾವಾಗಲೂ ಮನುಷ್ಯರೇ.
ಇನ್ನೊಂದು ಇದೆ — AIಗೆ ಕಾಣದ್ದನ್ನು ನೋಡುವ ಕೆಲಸ. ಚೆನ್ನಾಗಿ ನಿರ್ಮಿಸಿದ ಫಲಿತಾಂಶದಲ್ಲಿ ತಪ್ಪಿಹೋದ ಒಂದು ಸಾಲನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವುದು, ಆಕರ್ಷಕವಾಗಿ ಕಾಣುವ ಪರದೆಯಲ್ಲಿ ‘ಇದು ನಮ್ಮಂತಿಲ್ಲ’ ಎಂಬುದನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು. ನಾವು ನಿರ್ಮಿಸಿ ಕೈಬಿಟ್ಟವು, ನಿರ್ಮಿಸಿ ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡಿದವುಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು.
ಹಿಂದಿನ ಬರಹದಲ್ಲಿ ಒಂದೇ ಕ್ಲಿಕ್ ಎಂಬುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ಬರೆದಿದ್ದೆ — 1 ವರ್ಷ 6 ತಿಂಗಳು ಕಳೆದ ಈಗಲೂ ನನ್ನ ಆಲೋಚನೆ ಅದೇ. ಕೊನೆಗೆ ಮುಖ್ಯವಾಗುವುದು ಪ್ರೀತಿ, ಛಲ ಮತ್ತು ಗುರಿ ಎಷ್ಟು ದೃಢವಾಗಿದೆ ಎಂಬುದು.
ಗುರಿ ಮತ್ತು ವ್ಯವಸ್ಥೆ ಇದ್ದರೆ, 30 ಮಂದಿ ಬೇಕಾಗಿದ್ದ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯನ್ನು 5 ಮಂದಿ ಮಾಡಬಹುದು.
ದಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ಹೊಂದಾಣಿಕೆ — ಇನ್ನೂ ಉತ್ತರ ಸಿಗದಿರುವ ಒಂದು ಪ್ರಶ್ನೆ
‘ಹಾಗಾದರೆ ಕಡಿಮೆ ಜನರು ಸಾಕಾಗುತ್ತಾರೆಯೇ?’ ಎಂಬ ಪ್ರಶ್ನೆ ಆಗಾಗ ಬರುತ್ತದೆ. ಪ್ರಾಮಾಣಿಕವಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಅದೇ ಕೆಲಸಕ್ಕೆ ಬೇಕಾಗುವ ಕೈಗಳು ಕಡಿಮೆಯಾಗಿವೆ. ಆದರೆ ಇದು ಸಂಸ್ಥೆಯನ್ನು ಚಿಕ್ಕದಾಗಿಸುವ ಕಥೆಯಲ್ಲ; ದಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯನ್ನು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುವ ಕಥೆ.
AI ಮನುಷ್ಯರನ್ನು ಬದಲಿಸಲಿಲ್ಲ; ಅವರ ಮೂಲ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹಲವು ಪಟ್ಟು ಹೆಚ್ಚಿಸಿತು, ಹಾಗಾಗಿ ಆಲೋಚನೆ ಬಂದ ಕೂಡಲೇ ಅದನ್ನು ಕಾರ್ಯರೂಪಕ್ಕೆ ತರುವ ಹಂತಕ್ಕೆ ಬಂದಿದ್ದೇವೆ. ಎಲ್ಲರೂ ಯೋಜಕರು, ವಿನ್ಯಾಸಕರು, ಡೆವಲಪರ್ಗಳು ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞರು ಆಗಿರುವ ತಂಡ — ಅದೇ ಈಗಿನ CIRCUS COMPANY.
ಈ ಸರಣಿ ಮುಂದುವರಿಯುತ್ತದೆ. ವಿನ್ಯಾಸಕರೊಬ್ಬರು Unity ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಿಂದ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಸಂಶೋಧನೆಯವರೆಗೆ ಮಾಡಿದ ಕಥೆ, AIಯಿಂದ ಸಾಧ್ಯವಾಗದಿದ್ದ ಸಂಗತಿಗಳ ಪಟ್ಟಿ, 51 ಭಾಷೆಗಳನ್ನು 5 ಮಂದಿ ನಿರ್ವಹಿಸುವ ವಿಧಾನ — ನಾವು ಅನುಭವಿಸಿ ಕಾರ್ಯರೂಪಕ್ಕೆ ತಂದ ಕಥೆಗಳನ್ನು ಒಂದೊಂದಾಗಿ ಹೇಳುತ್ತೇವೆ.
ಆದರೆ ಇನ್ನೂ ಉತ್ತರ ಸಿಗದ ಒಂದು ಪ್ರಶ್ನೆ ಇದೆ. ಎಲ್ಲರೂ ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಮಾಡಬಲ್ಲವರಾದಾಗ, ತಂಡವನ್ನು ತಂಡವಾಗಿಸುವುದು ಯಾವುದು? ಆ ಉತ್ತರವನ್ನು ಹುಡುಕುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನೂ ಇಲ್ಲಿ ಬರೆಯುತ್ತೇನೆ.
AI ಜೊತೆ ಕಳೆದ 1 ವರ್ಷದ ತೀರ್ಮಾನ — ಒಂದೇ ಕ್ಲಿಕ್ನಲ್ಲಿ ಎಂದಿಗೂ ಆಗುವುದಿಲ್ಲ
ಒಂದೇ ಬಟನ್ನಲ್ಲಿ, ಒಂದೇ ಕ್ಲಿಕ್ನಲ್ಲಿ ಎಲ್ಲವೂ ಪೂರ್ಣಗೊಳ್ಳುವ ಮಾಯೆ ಇರಲಿಲ್ಲ. ಒಳ್ಳೆಯದೆಲ್ಲವೂ ಮನುಷ್ಯರ ಗುರಿ, ಛಲ ಮತ್ತು ಪರಿಶೀಲನೆಯ ಮೂಲಕವೇ ಹೊರಬಂದಿತು.
AI ಪವಾಡ ಕೊಡುವುದಿಲ್ಲ. ಬದಲಾಗಿ ಮನಸಾರೆ ತೊಡಗುವ ತಂಡಕ್ಕೆ ಸಮಯವನ್ನು ಮರಳಿಸುತ್ತದೆ. ಆ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ನಾವು ಮುಂದಿನದನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತೇವೆ.