CIRCUS COMPANYs AI-teamkraft flyttede ind i terminalen

Det er over et år siden, mandagens morgenmøde forsvandt. I stedet for et ugentligt møde — læser vi bøger og koncentrerer os mere om hinandens tanker.

Planlægningsmøder, designgennemgange, møder om udviklingsplaner, marketingmøder. De mødetimer, der fyldte kalenderen, har vi automatiseret, og vi samler det hele i md-filer i terminalen. Stedet, hvor vi mødes, er hverken Slack eller et mødelokale, men terminalen.

Forandringen begyndte i marts 2025. Dette er historien om, hvad der siden er sket for os, og første del af serien »Fra terminalen«, som fortsætter fremover.

Møderne i marts 2025 — én idé krævede alt for mange trin

Planlægningsteamet lavede et dokument, designteamet tegnede et udkast, og så spurgte vi udviklingsteamet. »Kan det her udvikles?«

Vi lavede markedsundersøgelser og tekniske undersøgelser, fyldte administrationsværktøjet med tickets og ugen med møder. Hvert team arbejdede inden for sit eget fagområde, og dokumenter og møder bandt de forskellige dele sammen.

I 2020 var vi 30 mennesker sammen. Alle stod sammen og gjorde deres bedste. Alligevel blev nætterne korte, når vi kørte tre-fire projekter samtidig, og det tog ofte over 1 år at færdiggøre ét. Det skyldtes ikke mangel på mennesker eller evner. Vi manglede altid tid, og der var for meget at gøre og for mange trin.

5 gør 30 menneskers arbejde — det kan lade sig gøre med præcise mål, systemer og retning

Den tid, der dengang ikke slog til, selv når 30 mennesker arbejdede hele natten, er nu blevet til en tid, hvor 5 udviklere på to måneder kan nå endnu mere.

Hemmeligheden er ikke at presse mennesker til det yderste. Det er et præcist mål, mening og et system — og at samarbejde med AI oven på det fundament. Hvis målet er uklart, løber AI hurtigt i den forkerte retning. Forskning viser også, at den største årsag til fejlslagne AI-projekter ikke er teknologien, men definitionen af »hvilket problem skal vi løse?«.

Det er faktisk ikke noget nyt. Softwareingeniørens klassiker The Mythical Man-Month skrev for et halvt århundrede siden, at »hvis man sætter flere mennesker på et forsinket projekt, bliver det endnu mere forsinket«. Mellem 5 mennesker er der 10 kommunikationsveje, men mellem 30 er der 435. Kun én ting har ændret sig — nu har de 5 fået en utrættelig samarbejdspartner ved deres side.

De 30 mennesker dengang var ikke utilstrækkelige. Deres bedste indsats er fundamentet for det, vi er i dag. Den tid, vi altid manglede, er endelig blevet givet tilbage.

Vi er flyttet ind i terminalen — hele crewet arbejder på serverne

Til at begynde med tog vi bare ét værktøj i brug. Nu samarbejder hele crewet via terminalen og 5 servere. Crewmedlemmer fra seks lande logger ind på de samme servere og arbejder sammen med AI på hver deres skærm.

Når en idé opstår, indtaler vi den, deler den med crewet og analyserer den grundigt med AI. Så fastlægger vi retningen sammen med crewet igen, definerer forbedringerne og værdien og mødes atter i terminalen.

Sammen med AI udformer, implementerer og bygger vi hurtigt valideringsprototyper i flere detaljer. I stedet for at spørge, om noget kan lade sig gøre, bygger vi det med det samme og ser efter.

Samme dag lægger vi det på testserveren, afprøver straks markedets reaktion med en canary, retter til og planlægger igen. Spørgsmålet »Kan det udvikles?« findes ikke længere i teamet. Vi lever i en tid, hvor en tanke straks kan omsættes til handling.

Designeren uploader et Unity-build. Laver markedsundersøgelser og skriver strategidokumenter. Planlæggeren læser kode, og udvikleren finpudser teksten. Faglighederne er ikke forsvundet. Hele processen er blevet åbnet oven på den enkeltes grundlæggende evner.

Det, vi har bygget på den måde, er live nu. Ssaktane, der læser offentlige støtteprogrammer for dig, børnenes AR-læringsapp JUMP, ZEMINA, der vendte tilbage til papiret, den reklamefri spilplatform Quiga, personlighedsanalysen Quiga128 og WAGZAK Play. De fleste af dem leveres verden over på 51 sprog.

Det, AI aldrig kan gøre for os — menneskets arbejde står faktisk tydeligere

Hvad skal vi skabe? Hvorfor skaber vi det? Hvor skal vi hen? At lægge strategi og retning, træffe beslutninger og tage ansvar for dem. Det gør AI ikke for os. AI bygger hurtigt og godt det, den bliver bedt om, men det er altid mennesker, der bestemmer, hvad den skal gøre.

Og én ting til — at se det, AI ikke kan se. At finde den ene linje, der skurrer, i et ellers vellykket resultat, og at kunne se på en overbevisende skærm og sige: »Det her ligner ikke os«. Vi har bygget og kasseret mere, end vi har bygget og udgivet.

I det forrige indlæg skrev jeg, at der ikke findes et enkelt klik — 1 år og 6 måneder senere mener jeg stadig det samme. I sidste ende handler det om omsorg, vedholdenhed og om, hvor fast målet står.

Med et mål og et system kan 5 mennesker udføre den udvikling, der før krævede 30.

Effektivitet og det rette match — og ét spørgsmål, vi endnu ikke har fundet svaret på

Jeg bliver ofte spurgt: »Betyder det så, at der er brug for færre mennesker?« Helt ærligt er der blevet brug for færre hænder til det samme arbejde. Men dette er ikke en historie om at skære organisationen ned. Det er en historie om at finde effektivitet og det rette match.

AI har ikke erstattet mennesker, men mangedoblet deres grundlæggende evner, og derfor er vi nået til et punkt, hvor en idé straks kan omsættes til handling. Et team, hvor alle er planlæggere, designere, udviklere og strateger — det er CIRCUS COMPANY i dag.

Serien fortsætter. Historien om designeren, der også klarede Unity-udvikling og markedsundersøgelser, listen over det, AI ikke kunne løse, og hvordan 5 mennesker driver 51 sprog — én efter én vil jeg fortælle historierne om det, vi har oplevet og ført ud i livet.

Men der er stadig ét spørgsmål, vi ikke har fundet svaret på. Når alle kan gøre alt, hvad er det så, der gør et team til et team? Processen med at finde svaret skriver jeg også om her.

Konklusionen efter 1 år med AI — der findes aldrig et enkelt klik

Der fandtes ingen magi, hvor alt blev færdigt med ét tryk på en knap, ét enkelt klik. Alt det gode kom kun gennem menneskers mål, vedholdenhed og validering.

AI giver os ikke mirakler. Til gengæld giver den tiden tilbage til et team, der virkelig mener det. Med den tid skaber vi det næste.