ટર્મિનલમાં વસેલી CIRCUS COMPANYની AI ટીમ-શક્તિ

સોમવાર સવારની મીટિંગ બંધ થયાને એક વર્ષથી વધુ સમય થયો. સાપ્તાહિક મીટિંગને બદલે — અમે પુસ્તકો વાંચીએ છીએ અને એકબીજાના વિચારો પર વધુ ધ્યાન આપીએ છીએ.

આયોજનની મીટિંગ, ડિઝાઇન રિવ્યૂ, ડેવલપમેન્ટ શેડ્યૂલની મીટિંગ, માર્કેટિંગ મીટિંગ. કૅલેન્ડર ભરી દેતી મીટિંગો ઑટોમેટ કરી અને બધું ટર્મિનલમાં md ફાઇલોમાં ગોઠવ્યું. અમે જ્યાં ભેગા થઈએ છીએ એ Slack કે મીટિંગ રૂમ નહીં, પણ ટર્મિનલ છે.

આ પરિવર્તન માર્ચ 2025માં શરૂ થયું. આ લખાણ ત્યારથી અમારી સાથે બનેલી ઘટનાઓની નોંધ છે, અને હવે આગળ ચાલનારી શ્રેણી 「ટર્મિનલમાંથી」નો પહેલો ભાગ છે.

માર્ચ 2025ની મીટિંગોનું દૃશ્ય — એક વિચાર માટે પણ બહુ બધાં પગલાં જરૂરી હતાં

પ્લાનિંગ ટીમ દસ્તાવેજ બનાવતી, ડિઝાઇન ટીમ નમૂનો દોરતી અને પછી ડેવલપમેન્ટ ટીમને પૂછતી. “આ ડેવલપ થઈ શકે?”

અમે બજારનો અભ્યાસ કર્યો, ટેક્નોલોજી તપાસી, મેનેજમેન્ટ ટૂલમાં ટિકિટોનો ઢગલો કર્યો અને આખું અઠવાડિયું મીટિંગોથી ભરી દીધું. દરેક ટીમ પોતાની નિષ્ણાતીની હદમાં કામ કરતી, અને એક વિભાગને બીજા સાથે દસ્તાવેજો અને મીટિંગો જોડતાં.

2020માં અમે 30 લોકો સાથે હતા. બધા એક થઈને પોતાનું શ્રેષ્ઠ આપતા. છતાં એકસાથે ત્રણ-ચાર પ્રોજેક્ટ ચાલતા હોય ત્યારે રાત ટૂંકી પડતી, અને એક પ્રોજેક્ટ પૂરો કરતાં ઘણી વાર એક વર્ષથી વધુ સમય લાગતો. લોકો કે કૌશલ્યની અછત નહોતી. સમય હંમેશાં ઓછો પડતો અને કરવાનાં કામ તથા પગલાં બહુ હતાં.

30 લોકોનું કામ 5 લોકો કરે — લક્ષ્ય, સિસ્ટમ અને દિશા ચોક્કસ હોય તો શક્ય છે

એ વખતે 30 લોકો આખી રાત જાગીને કામ કરતા છતાં સમય ઓછો પડતો. હવે એટલા જ સમયમાં 5 ડેવલપમેન્ટ ક્રૂ સભ્યો બે મહિનામાં એથી પણ વધુ કરી લે છે.

રહસ્ય માણસોને નિચોવી નાખવામાં નથી. ચોક્કસ લક્ષ્ય અને અર્થ, તથા સિસ્ટમ — તેના આધારે અમે AI સાથે કામ કરીએ છીએ. લક્ષ્ય ધૂંધળું હોય તો AI ઝડપથી ખોટી દિશામાં દોડી જાય છે. સંશોધનો પણ કહે છે કે AI પ્રોજેક્ટ નિષ્ફળ થવાનું પહેલું કારણ ટેક્નોલોજી નહીં, પણ “કઈ સમસ્યા ઉકેલવાની છે” એની વ્યાખ્યા છે.

ખરું કહીએ તો આ નવી વાત પણ નથી. સોફ્ટવેર એન્જિનિયરિંગનું ક્લાસિક પુસ્તક 『The Mythical Man-Month』 અડધી સદી પહેલાં કહી ચૂક્યું છે કે “મોડા પડેલા પ્રોજેક્ટમાં વધુ લોકો ઉમેરશો તો એ હજી વધુ મોડો પડશે.” 5 લોકો વચ્ચે સંવાદના 10 માર્ગ હોય છે, પણ 30 લોકો થાય ત્યારે એ 435 થઈ જાય છે. બદલાયું માત્ર એક જ છે — હવે એ 5 લોકોની બાજુમાં ક્યારેય ન થાકતો સહયોગી છે.

એ વખતના 30 લોકોમાં કોઈ કમી નહોતી. તેમણે આપેલું શ્રેષ્ઠ જ આજે અમારો પાયો છે. જે સમય હંમેશાં ઓછો પડતો હતો, એ હવે આખરે મળ્યો છે.

અમે ટર્મિનલમાં વસ્યા છીએ — આખો ક્રૂ સર્વર પર કામ કરે છે

શરૂઆતમાં તો ફક્ત એક ટૂલ અપનાવ્યું હતું. હવે આખો ક્રૂ ટર્મિનલ અને 5 સર્વર પર સાથે કામ કરે છે. છ દેશોમાંથી આવેલા ક્રૂ સભ્યો એક જ સર્વર સાથે જોડાય છે અને પોતપોતાની સ્ક્રીન પર AI સાથે કામ કરે છે.

વિચાર આવે એટલે અવાજમાં રેકોર્ડ કરીએ, ક્રૂ સાથે વહેંચીએ અને AI વડે ઝીણવટથી વિશ્લેષણ કરીએ. પછી ક્રૂ સાથે ફરી દિશા નક્કી કરીએ, સુધારાની દિશા અને મૂલ્ય સ્થાપિત કરીએ અને ટર્મિનલમાં ફરી મળીએ.

AI સાથે મળીને વધુ ચોક્કસ ડિઝાઇન કરીએ, અમલ કરીએ અને ચકાસણી માટે ઝડપથી પ્રોટોટાઇપ બનાવીએ. થઈ શકે કે નહીં એવું પૂછવાને બદલે, તરત જાતે બનાવીને તપાસીએ છીએ.

એ જ દિવસે ટેસ્ટ સર્વર પર મૂકીએ, તરત કેનેરી રિલીઝથી બજારની પ્રતિક્રિયા જોઈએ, સુધારીએ અને ફરી યોજના બનાવીએ. “આ ડેવલપ થઈ શકે?” એવો સવાલ હવે ટીમમાં નથી. વિચારને તરત અમલમાં મૂકી શકાય એવો સમય આવી ગયો છે.

ડિઝાઇનર Unity બિલ્ડ અપલોડ કરે છે. બજારનો અભ્યાસ કરે છે અને વ્યૂહરચનાનો દસ્તાવેજ લખે છે. પ્લાનર કોડ વાંચે છે અને ડેવલપર કૉપી સુધારે છે. ભૂમિકાઓ અદૃશ્ય થઈ નથી. દરેકની મૂળ ક્ષમતાના આધારે આખી પ્રક્રિયા તેમના માટે ખુલી ગઈ છે.

આ રીતે બનાવેલી વસ્તુઓ અત્યારે લાઇવ છે. સરકારી સહાય કાર્યક્રમો વાંચી આપતું Ssaktane, બાળકોની AR લર્નિંગ ઍપ JUMP, કાગળ તરફ પાછું વળેલું ZEMINA, જાહેરાત વિનાનું ગેમ પ્લેટફોર્મ Quiga અને વ્યક્તિત્વ-વિશ્લેષણ Quiga128, અને WAGZAK Play. મોટા ભાગની સેવાઓ 51 ભાષામાં આખી દુનિયાને અપાય છે.

AI જે કામ ક્યારેય કરી નહીં શકે — માણસનું કામ તો ઊલટું વધુ સ્પષ્ટ થયું છે

શું બનાવવું. શા માટે બનાવવું. કઈ દિશામાં જવું. વ્યૂહરચના અને દિશા નક્કી કરવી, નિર્ણય લેવો અને એ નિર્ણયની જવાબદારી લેવી. AI આ કામ કરી આપતું નથી. AI જે કહો એ ઝડપથી અને સારી રીતે બનાવે છે, પણ એને શું કહેવું એ હંમેશાં માણસ નક્કી કરે છે.

અને એક વાત વધુ — AI જે જોઈ શકતું નથી એ જોવાનું કામ. સારી રીતે બનેલી વસ્તુમાં મેળ ન ખાતી એક લીટી શોધવી, અને દેખાવમાં સરસ સ્ક્રીનમાં પણ “આ આપણા જેવું નથી” એ પારખવું. અમે બનાવીને ફેંકી દીધેલી વસ્તુઓની સંખ્યા બનાવીને બહાર મૂકેલી વસ્તુઓ કરતાં વધુ છે.

પાછલા લેખમાં મેં લખ્યું હતું કે એક ક્લિક જેવું કશું નથી — દોઢ વર્ષ પછી આજે પણ મારો વિચાર એ જ છે. આખરે બધું લગાવ અને ધીરજ પર, અને લક્ષ્ય કેટલું અડગ છે એના પર આવે છે.

લક્ષ્ય અને સિસ્ટમ હોય તો, જે ડેવલપમેન્ટ માટે 30 લોકો જરૂરી હતા એ 5 લોકો કરી શકે છે.

કાર્યક્ષમતા અને ફિટ — અને એક સવાલ જેનો જવાબ હજી મળ્યો નથી

મને ઘણી વાર પૂછવામાં આવે છે, “તો હવે ઓછા લોકોની જરૂર પડશે?” સાચું કહું તો, એ જ કામ માટે જરૂરી હાથ ઓછા થયા છે. પણ આ સંસ્થા નાની કરવાની વાત નથી; આ તો કાર્યક્ષમતા અને ફિટ શોધવાની વાત છે.

AIએ માણસનું સ્થાન નથી લીધું, પણ માણસની મૂળ ક્ષમતાને અનેકગણી કરી છે, એટલે હવે વિચાર આવે કે તરત અમલ કરી શકાય છે. એવી ટીમ જેમાં દરેક વ્યક્તિ પ્લાનર, ડિઝાઇનર, ડેવલપર અને વ્યૂહરચનાકાર છે — આજની CIRCUS COMPANY એવી જ છે.

આ શ્રેણી આગળ ચાલશે. ડિઝાઇનરે Unity ડેવલપમેન્ટથી માંડી બજારના અભ્યાસ સુધી બધું કેવી રીતે કર્યું, AIથી ન થઈ શકેલી વસ્તુઓની યાદી, 5 લોકો 51 ભાષાઓ કેવી રીતે સંભાળે છે — અમે અનુભવેલી અને અમલમાં મૂકેલી વાતો એક પછી એક ખોલીશું.

પણ એક સવાલનો જવાબ હજી મળ્યો નથી. જ્યારે દરેક વ્યક્તિ બધું કરી શકે, ત્યારે ટીમને ટીમ શું બનાવે છે? એ જવાબ શોધવાની સફર પણ હું અહીં લખીશ.

AI સાથેના 1 વર્ષનું તારણ — એક ક્લિક જેવું કશું જ નથી

એક બટન દબાવો કે એક ક્લિક કરો અને બધું પૂરું થઈ જાય એવો કોઈ જાદુ નહોતો. દરેક સારી વસ્તુ માણસના લક્ષ્ય, ધીરજ અને ચકાસણીમાંથી પસાર થયા પછી જ મળી.

AI ચમત્કાર આપતું નથી. પણ જે ટીમ સાચા મનથી કામ કરે છે એને સમય પાછો આપે છે. એ સમયથી અમે આગળની વસ્તુ બનાવીએ છીએ.