જાહેરાત બનાવવાને બદલે, કન્ટેન્ટ બનાવ્યું — કારણ શું?

AI લગભગ એક વર્ષ વાપર્યા પછી એક વાત સ્પષ્ટ થઈ.

ક્લિક કરો એટલે થઈ જાય — એવું નથી. આખરે લગાવ, ટકી રહેવું, અને ધ્યેય કેટલો મક્કમ — એ જ ગણાય.

એ જ સમય ને ટોકન વાપરવા હોય તો અર્થ-સભર કામ માટે. ડિજિટલ કચરો — જે વીત્યા પછી ભૂલાઈ જાય — એ ન બનાવો. એટલે એક મફત વ્યક્તિત્વ-વિશ્લેષણ બનાવ્યું. એક મહિનો લાગ્યો.


ક્રૂ Quigaની સ્ક્રીન સાથે મળીને જોઈ રહ્યા તે દિવસ.
ક્રૂ Quigaની સ્ક્રીન સાથે મળીને જોઈ રહ્યા તે દિવસ.

Quiga (quiga.io)ની marketing માટે આ-તે ઉપાય વિચાર્યા. Instagram પર card-news મૂકું, YouTube પર video ઉતારું.

થોડા Instagram posts મૂક્યા પછી હાથ અટકી ગયો. આ બધું ફક્ત એ અઠવાડિયામાં વપરાઈ જાય, પછી કોઈ ફરી જોતું નથી. મહેનત કરીને બનાવ્યું — છેવટે ડિજિટલ કચરો. Trend ઊઠે એટલે ઉંમર પૂરી.

જ્યારે મન હોય ત્યારે ગમે તે બનાવી શકાય — આ યુગ છે. તો પછી એ સમય, ઉપભોગ થઈ ખૂટી જાય એ ચીજ નહીં — ટકી રહે એ ચીજ માટે વાપરવો જોઈએ ને?

સમય વીત્યા પછી પણ ટકી રહે — એ આખરે content ને વાર્તા જ નીકળ્યાં. જૂની બાળ-વાર્તા, જૂની film, જૂનું પુસ્તક — એ રીતે.

એટલે નક્કી કર્યું. જાહેરાત ન બનાવો — ઉપયોગી ચીજ બનાવો.


Trend ન ઊઠે એવો સવાલ પસંદ કર્યો

એટલે પહેલાં, long-tail content આ-તે વાપર્યું. ને પછી, ક્યું content બનાવવું — એ વિચારતાં trend ન ઊઠે એવો સવાલ પસંદ કર્યો.

હું કોણ છું, ને હું કેવો માણસ છું.

વ્યક્તિત્વ-કસોટી જૂની પડી ગઈ — એવું બધા કહે. છતાં લોકો કરતા રહે. નવી આવે એટલે ફરી કરે. Trend નહીં — માણસ સ્વભાવે જ ઉત્સુક હોય, એ મૂળ વાત — એવું મને લાગ્યું.

એટલે ચારેક વાર search કર્યું, ને algorithm મોટા ખર્ચે જાહેરાત કરતી જગ્યાઓ દેખાડ્યા — તો સ્વહસ્તે try કર્યું. ^^

બીજી કસોટી ખુદ try કરી. સવાલ ઓછા નહોતા.
બીજી કસોટી ખુદ try કરી. સવાલ ઓછા નહોતા.

છેલ્લા સવાલ સુધી બધું ભર્યું, ધ્યાનથી ભર્યું. ઓછો સમય નહોતો — ઊઘ ઊઘડ્યા પછી ઊઠીને પણ.


પરિણામ ધૂંધળા ઢાંકણ નીચે હતું

મોટા અક્ષરે 1.98 US ડૉલર. નાના અક્ષરે દર મહિને 28.80 US ડૉલર.
મોટા અક્ષરે 1.98 US ડૉલર. નાના અક્ષરે દર મહિને 28.80 US ડૉલર.

છેલ્લી સ્ક્રીન પર મારું પરિણામ આવ્યું. ધૂંધળું ઢંકાયેલું. ચાર અક્ષરોમાંથી માત્ર એક દેખાય (અરે, ચીડ ચડી — હહ)

ને પછી payment window. 19.80 US ડૉલર ???? discount કરીને 1.98 US ડૉલર — એ મોટા અક્ષરે.

નીચે નાના અક્ષરો.

“subscription રદ ન કરો ત્યાં સુધી દર મહિને 28.80 US ડૉલર લેવામાં આવશે — એ સ્વીકારો છો.”

1.98 US ડૉલર ગણ્યું હતું — ખરેખર દર મહિને 28.80 US ડૉલર. પરિણામ save કરવું હોય તો email નાખો.

સીધું ગુસ્સો આવ્યો. પૈસા ગયા — એ નહીં, ત્યાં સુધી વાપ્યો સમય ગયો — એ ગૂંચ્યું. જવાબ ભરવામાં ગાળેલો સમય ચૂકવી ચૂકેલ ભાડો ગણ્યો, ને એ જ બાન બનાવ્યો — એ અહેસાસ.

ત્યાં ને ત્યાં નક્કી કર્યું. મફત બનાવો. 51 ભાષામાં ખોલો !!


કહેવું સહેલું, કામ ઘણું

વિશ્લેષણ, engine, સુધારા, ઘડામણ — image બનાવવા સુધી, ભેગું કરીએ તો લગભગ એક મહિનો ગયો.

82 સવાલ ઘડવાથી શરૂ કરી, scoring ને વિશ્લેષણ-પ્રણાલી ફ્રેશ ડિઝાઇન કરી. પ્રત્યેક type માટે ઘણા case ઘડ્યા; સ્વભાવ-ઉચિત chemistry-વિશ્લેષણ માટે 136 જોડ એક-એક કરી લખ્યા. 128 જુદાં-જુદાં વ્યક્તિત્વ-ફળ ફોડવા આશરે 4,000 સંયોજન ઘડ્યાં.

ગણતરી-રીત AI સાથે ઘડી ને સાર્વજનિક મૂકી. ગમ્મત-ગણ છે, પણ પરિણામ જોઈ ઠગ ન લાગે — એ ધ્યાન રાખ્યું. ને ગણતરી કઈ રીતે — એ જાહેર કરવી જ ઉચિત.

પરિણામ save કરવાનો વિચાર હતો. વ્યક્તિત્વ data — ભેગો કરવા જેવી સારી ચીજ. પણ એ ખાનગી માહિતી, ને બીજાનો data સંઘરવાનો અર્થ નહીં — એટલે પરિણામ server પર નહીં, link ના structure માં જ.

ને તે ક્રમમાં ઘણી વાર ભૂલ થઈ.

machine-ઘડ્ડ draft ધોરણ ન ઊઠ્યો, ઘણી વાર ફ્રેશ ફેંટ્યો. સુધારો, સુધારો, સુધારો.

chemistry-ભાગ એથી ય વધુ. બે વાર ફ્રેશ ઘડ્યા, ને છતાં બાકી રહ્યું. છેવટે 136 જોડ મોટેથી વાંચ્યા. ને અડધોઅડધ — માણસે પહેલ ઊઠ્યો, ફ્રેશ ઊઠ ને ઊઠ.


community માં મૂક્યું

ચિંતા એક હતી. પરિણામ ઊંધું-ચત્તું ન આવે — એ.

community માંથી પાછા આવેલ શબ્દો.
community માંથી પાછા આવેલ શબ્દો.

પાછા આવેલ શબ્દો આ રહ્યા.

અરે આ તો અદ્ભુત છે, ઊંડે ઊતરે છે
ને આ site ના સવાલ ઘણા ચોક્કસ-સ્પષ્ટ લાગ્યા
સાચું, સવાલ પણ interpretation પણ ચોક્કસ ને બરાબર પડ્યું
ખરી વાત, routine-guru ની dedication — એકદમ ઠીક !

જે type ઓળખ્યા હતા, એ જ type ફ્રેશ ઊઠ્યો — એવું બધાએ કહ્યું. જૂની tests કરતાં ય વધુ બંધ-બેસતું — એવું કહેનાર પણ નીકળ્યા.

એ શબ્દ ઘણા સારા લાગ્યા. ઊર્જા પણ મળી. એટલે રાત-દિવસ ભૂલીને — develop કર્યા કરતાં ય વધુ energy વાપ્યો.


શું અલગ છે

વાત જ કરીએ તો ભરોસો ન પડે — એટલે મારું પરિણામ સીધું મૂકું છું.

Deep course પરિણામ. 128 પ્રકારોમાંથી ENFJ-AL.
Deep course પરિણામ. 128 પ્રકારોમાંથી ENFJ-AL.

હંમેશ એ જ જગ્યાએ સળગતો અંગારો (ENFJ-AL). Screen પર આ લખ્યું છે. group chat નું વાતાવરણ ઠંડું પડે તો ન સહેવાય, junior મુશ્કેલીમાં હોય તો એ સાથે બેઠક ગોઠવી દઉં, ને જેને જૂનો ઓળખું — એનો birthday પહેલો યાદ રહે.

axis percentage માં દેખાડે, ને બાજુમાં આ સ્પષ્ટ-ઉક્તિ. “size સારું-ખરાબ નથી — ધારો કેટલો ઉઘડ્યો છે એ છે.” score નથી — એ અર્થ. આ diagnosis નહીં, ગમ્મત છે.

હંમેશ એ જ જગ્યાએ સળગતો અંગારો (ENFJ-AL) — મારું પરિણામ જુઓ

આ link માં મારું પરિણામ આખું ભર્યું છે. અમારા server પર નથી. Link ભૂંસો — એટલે પૂરું. એ જ “save નથી કરતા”નો અર્થ.

સંક્ષેપ આ રહ્યો.

મેં વાપ્યા તેQuiga 128 વ્યક્તિત્વ-વિશ્લેષણ
પરિણામ જોવુંpayment (1.98 US ડૉલર દેખાય, ખરેખર દર મહિને 28.80 US ડૉલર)મફત
પરિણામ saveemail માગેsave નહીં (link માં ભર્યું)
જાહેરાતછેનથી
type ની સંખ્યા16 · 64128
ભાષા23 · 4951 લક્ષ્ય (હાલ 5)
ગણતરી-રીતગુપ્તજાહેર

પણ પ્રામાણિક વાત. 51 ભાષા લક્ષ્ય છે, હાલ ઠીક ઠીક ખૂલ્યા છે પાંચ. માણસ વાંચી ચકાસ્યા વગર ખોલવા નહીં — એ નીતિ, એટલે ધીમું. હજી તૈયાર ન હોય એ ભાષામાં આવો તો ઊંધી ભાષા દેખાય — એ ખામી હજી બાકી. ઠીક કરીએ છીએ.

try કરો ને કહો. બંધ-બેસ્યું? ક્યાં અટક્યું? એ feedback આગળની આવૃત્તિ બનાવે.

👉 Quiga 128 વ્યક્તિત્વ-વિશ્લેષણ — mbti.quiga.io

આગળ વધુ તૈયાર કરીએ છીએ. વપરાઈ ભૂલાઈ જાય એ નહીં — ટકી રહે એ — બનાવ્યે જઈશું. ક્યારેક Quiga (quiga.io) પર આવ્યા કરો.

એક વધુ વિનંતી. 51 ભાષામાં ખોલ્યે જઈએ છીએ — અનુવાદ માટે સાથ આપો. માતૃભાષામાં વાંચ્યે ક્યાં ઠટ્ઠ ઠ — એ બતાવો. ગમે ત્યારે આવો, સ્વાગત છે.


ક્યારેક આવ્યા કરો — થોડે-થોડે ઊઘડ્યે જઈશું.

ખરેખર Quiga કેમ બનાવ્યું — એ તો હજી લખ્યું નથી. એ આગળના અંકમાં ~ ત્યાં સુધી, બીજું content લઈ આવીશ.

બ્લૉગ