विज्ञापन नहीं, कॉन्टेंट बनाया—वजह यह थी
AI को करीब एक साल इस्तेमाल करते-करते एक बात समझ में आई।
कोई जादुई क्लिक नहीं होता। आखिर में जो मायने रखता है वो है लगाव, लगन, और मकसद कितना पक्का है।
अगर वही वक्त और टोकन खर्च करने हैं, तो किसी काम की चीज़ में लगाओ। डिजिटल कचरा मत बनाओ जो कल भूल जाए। इसीलिए एक मुफ़्त पर्सनालिटी टेस्ट बनाया। एक महीना लगा।
Quiga (quiga.io) को मार्केट करने के लिए तरह-तरह के ज़रिए सोचे। Instagram पर कार्ड न्यूज़ डालें, YouTube पर वीडियो बनाएं।
कुछ Instagram पोस्ट डाले, फिर हाथ रुक गया। ऐसी चीज़ें जिस हफ़्ते चढ़ती हैं उसी हफ़्ते खप जाती हैं—बाद में कोई दोबारा नहीं देखता। मेहनत से बनाई चीज़ आखिर डिजिटल कचरे में तब्दील होगी, यह साफ़ दिख रहा था। ट्रेंड गया तो उम्र पूरी।
आज का ज़माना है कि चाहो तो कुछ भी बना लो। तो क्या उस वक्त को खपने-खत्म होने वाली चीज़ पर लगाना चाहिए, या उस चीज़ पर जो टिके?
वक्त के साथ जो बचता है वो कॉन्टेंट और कहानियाँ हैं। पुरानी परीकथाएँ, पुरानी फ़िल्में, पुरानी किताबें—जैसे।
तो तय कर लिया। विज्ञापन नहीं बनाना, काम की चीज़ बनानी है।
ऐसा सवाल चुना जो कभी पुराना न पड़े
पहले, बने-बनाए लॉन्ग-टेल कॉन्टेंट ऑप्शन आज़माए। और सोचते-सोचते एक ऐसा सवाल चुना जो ट्रेंड से परे हो।
मैं कौन हूँ, मैं कैसा इंसान हूँ।
लोग कहते हैं पर्सनालिटी टेस्ट का ज़माना गया। फिर भी लोग करते रहते हैं। नया आए तो फिर कर लेते हैं। लगा कि यह ट्रेंड नहीं, इंसान की फ़ितरत है—यह सवाल हमेशा से उठता रहा है।
तो कुछ बार सर्च किया, और शुक्र है एल्गोरिदम ने खूब विज्ञापन देने वाली जगहें दिखाईं—तो खुद जाकर टेस्ट किया। ^^
सारे सवाल पूरे किए, ध्यान से भरे। कम वक्त नहीं लगा — नींद से उठकर भी जवाब दिए।
नतीजा धुंधला करके छुपाया हुआ था
आखिरी स्क्रीन पर नतीजा आया। धुंधला, छुपा हुआ। चार अक्षरों में से बस एक दिखा (अरे यार, हद है हा)
और पेमेंट विंडो। 19.80 अमेरिकी डॉलर ???? डिस्काउंट करके 1.98 अमेरिकी डॉलर—बड़े-बड़े अक्षरों में लिखा था।
नीचे छोटे अक्षरों में।
“सब्सक्रिप्शन रद्द करने तक हर महीने 28.80 अमेरिकी डॉलर काटे जाने पर सहमति देते हैं।”
जो 1.98 अमेरिकी डॉलर लगा, वो हर महीने 28.80 अमेरिकी डॉलर निकला। नतीजा सेव करने के लिए ईमेल डालो।
सच कहूँ तो गुस्सा आया। पैसे का नहीं, उस वक्त का जो वहाँ तक खर्च हुआ। जवाब चुनते-चुनते जो वक्त लगाया वो तो पहले ही दे दिया था—और उसी को बंधक बना लिया गया, ऐसा लगा।
उसी वक्त तय किया। मुफ़्त बनाना है। 51 भाषाओं में ले जाना है !!
कहना आसान था, काम ज़्यादा था
विश्लेषण करना, इंजन बनाना, सुधारना, माँजना — इमेज बनाने तक सब पूरा करने में करीब एक महीना लगा।
82 सवालों से शुरू करके स्कोरिंग और विश्लेषण का तरीका नए सिरे से लिखा। नतीजे की इबारत हर टाइप के लिए कई वर्ज़न बनाकर देखी, और पर्सनालिटी केमिस्ट्री के 136 जोड़े एक-एक करके लिखे। 128 पर्सनालिटी में से हर एक में अलग फ़र्क़ दिखे इसके लिए करीब 4,000 कॉम्बिनेशन बनाए।
कैलकुलेशन का तरीका भी AI के साथ मिलकर बनाया और सार्वजनिक कर दिया। मनोरंजन है, मगर नतीजे से निराशा न हो—यह ध्यान रखा। और यह बताना सही लगा कि हिसाब कैसे होता है।
नतीजा सेव करने की भी सोची। पर्सनालिटी डेटा इकट्ठा करना फ़ायदेमंद होता है। लेकिन यह भी निजी जानकारी है, इसलिए किसी और की पर्सनालिटी रखने की ज़रूरत नहीं। नतीजा सर्वर पर नहीं, लिंक के कॉम्बिनेशन में ही रखा।
मगर उस प्रक्रिया में कई बार गलत हुए।
मशीन से बना पहला ड्राफ्ट कसौटी पर खरा नहीं उतरा, तो कई बार दोबारा चलाया। सुधारो, सुधारो, सुधारो।
केमिस्ट्री वाला हिस्सा और मुश्किल था। दो बार फिर से बनाने के बाद भी दिक्कतें बची थीं, तो आखिरकार 136 जोड़े ज़ोर से पढ़कर देखे। और आधे के करीब को इंसान ने शुरू से दोबारा लिखा।
कम्युनिटी में डाला
एक ही फ़िक्र थी। नतीजा उल्टा-सीधा निकला तो?
जो जवाब मिले।
अरे यह तो कमाल है, इतने डिटेल में निकला
इस साइट के सवाल बड़े तीखे लगते हैं
हाँ सच में, सवाल भी और नतीजा भी एकदम सटीक है
वाकई रूटीन मास्टर—बिल्कुल सही निकला
लोगों ने कहा कि पहले से जो अपना टाइप मालूम था, वही निकला। कुछ ने तो यह तक कहा कि दूसरे टेस्ट से भी ज़्यादा सटीक लगा।
वो बातें सुनकर अच्छा लगा। हौसला भी मिला। और उसके बाद दिन-रात का होश नहीं रहा — डेवलपमेंट से भी ज़्यादा एनर्जी लगाई।
फ़र्क़ क्या है
सिर्फ़ कहने से भरोसा न हो, तो अपना नतीजा सीधे दिखाता हूँ।
हमेशा एक ही जगह जलने वाली अँगीठी (ENFJ-AL)। स्क्रीन पर लिखा है—ग्रुप चैट का माहौल ठंडा पड़े तो बर्दाश्त नहीं होता, जूनियर मुश्किल में हो तो फ़ौरन अड्डा जमा लेते हैं, और जितने पुराने दोस्त उतना पहले उनका जन्मदिन याद रहता है।
एक्सिस परसेंट में दिखती है, और साथ में यह लिखा है: “यह साइज़ अच्छे-बुरे का नहीं, बताता है कि रंग कितना गहरा है।” यानी स्कोर नहीं है। यह डायग्नोसिस नहीं, खेल है।
हमेशा एक ही जगह जलने वाली अँगीठी (ENFJ-AL) — मेरा नतीजा देखें
इस लिंक में मेरा पूरा नतीजा भरा है। हमारे सर्वर पर नहीं है। लिंक हटाओ तो बस, खत्म। यही मतलब है “सेव नहीं करते” का।
संक्षेप में यह है।
| जो साइटें मैंने आज़माईं | Quiga 128 पर्सनालिटी एनालिसिस | |
|---|---|---|
| नतीजा देखना | भुगतान (1.98 अमेरिकी डॉलर दिखे, असल में हर महीने 28.80 अमेरिकी डॉलर) | मुफ़्त |
| नतीजा सेव करना | ईमेल माँगते हैं | सेव नहीं (लिंक में समाया है) |
| विज्ञापन | हैं | नहीं |
| टाइप की संख्या | 16 · 64 | 128 |
| भाषाएँ | 23 · 49 | 51 लक्ष्य (अभी 5) |
| कैलकुलेशन का तरीका | गुप्त | सार्वजनिक |
मगर ईमानदारी से लिखता हूँ। 51 भाषाएँ लक्ष्य हैं और अभी सही ढंग से खुली हैं सिर्फ़ पाँच। इंसान पढ़कर जाँचे बिना नहीं खोलते, इसलिए धीमा है। अभी जो भाषाएँ तैयार नहीं हैं उनमें जाने पर गलत भाषा दिखने की दिक्कत भी बाकी है। ठीक हो रहा है।
करके देखें और बताएं। सटीक निकला या कहाँ अटपटा लगा। वो राय ही अगला वर्ज़न बनाती है।
👉 Quiga 128 पर्सनालिटी एनालिसिस — mbti.quiga.io
आगे और भी चीज़ें तैयार हैं। खपने और भूल जाने वाली चीज़ें नहीं, जो टिकें—वही बनाते रहने की कोशिश है। कभी-कभी Quiga (quiga.io) पर आते रहें।
एक और गुज़ारिश है। 51 भाषाओं में खोलते जा रहे हैं, और अनुवाद में मदद करने वाले ढूँढ रहे हैं। बस इतना चाहिए कि मातृभाषा में पढ़ें और बताएं कहाँ अजीब लगा। कभी भी स्वागत है।
कभी-कभी आते रहें—थोड़ा-थोड़ा बढ़ते हुए मिलूँगा।
वैसे Quiga बनाया क्यों, यह अभी लिखा ही नहीं। वो अगली बार ~ तो फिर मिलते हैं, नया कॉन्टेंट लेकर आऊँगा।