Sức mạnh đội ngũ AI của CIRCUS COMPANY sau khi chuyển lên terminal
· Công việc phát triển từng cần 30 người nay được 5 người hoàn thành trong 2 tháng — bí quyết nằm ở mục tiêu, ý nghĩa và hệ thống rõ ràng
· Công việc của con người đã trở nên rõ ràng hơn: chiến lược·định hướng·quyết định·trách nhiệm, cùng việc nhìn thấy những gì AI không thấy
Đã hơn một năm kể từ khi cuộc họp sáng thứ Hai biến mất. Thay cho cuộc họp hằng tuần — chúng tôi đọc sách và tập trung hơn vào suy nghĩ của nhau.
Họp lập kế hoạch, duyệt thiết kế, họp tiến độ phát triển, họp marketing. Những cuộc họp từng kín lịch giờ đã được tự động hóa, còn mọi thứ được sắp xếp trong các tệp md trên terminal. Nơi chúng tôi tụ họp không phải Slack hay phòng họp, mà là terminal.
Sự thay đổi bắt đầu vào tháng 3 năm 2025. Bài viết này ghi lại những gì đã xảy ra với chúng tôi kể từ đó, đồng thời là bài đầu tiên trong loạt “Từ terminal” sắp tới.
Quang cảnh phòng họp tháng 3 năm 2025 — một ý tưởng phải đi qua quá nhiều công đoạn
Đội lập kế hoạch soạn tài liệu, đội thiết kế vẽ phương án rồi hỏi đội phát triển. “Cái này phát triển được không?”
Chúng tôi nghiên cứu thị trường, nghiên cứu công nghệ, chất đầy ticket trong công cụ quản lý và lấp kín cả tuần bằng các cuộc họp. Mỗi đội làm việc trong chuyên môn của mình, còn tài liệu và cuộc họp nối bộ phận này với bộ phận kia.
Năm 2020, chúng tôi có 30 người làm việc cùng nhau. Tất cả đều đồng lòng và nỗ lực hết sức. Dù vậy, khi chạy đồng thời 3 hay 4 dự án, đêm trở nên quá ngắn và thường phải mất hơn 1 năm mới hoàn thành được một dự án. Không phải vì thiếu người hay thiếu năng lực. Chúng tôi luôn thiếu thời gian, trong khi việc phải làm và công đoạn phải qua thì quá nhiều.
Công việc của 30 người, nay 5 người làm — hoàn toàn có thể nếu mục tiêu, hệ thống và định hướng đều chính xác
Khối lượng công việc mà khi ấy 30 người thức trắng đêm vẫn không đủ thời gian, giờ đây 5 thành viên phát triển có thể làm nhiều hơn thế chỉ trong 2 tháng.
Bí quyết không phải là vắt kiệt con người. Đó là mục tiêu và ý nghĩa rõ ràng, cùng một hệ thống — bởi chúng tôi cộng tác với AI trên nền tảng ấy. Nếu mục tiêu mơ hồ, AI sẽ lao rất nhanh về phía sai. Nghiên cứu cũng cho thấy nguyên nhân hàng đầu khiến dự án AI thất bại không nằm ở công nghệ, mà ở việc xác định “cần giải quyết điều gì”.
Thật ra đây cũng không phải chuyện mới. Tác phẩm kinh điển về kỹ nghệ phần mềm The Mythical Man-Month đã viết từ nửa thế kỷ trước rằng “thêm người vào một dự án đang trễ sẽ chỉ khiến nó trễ hơn”. 5 người có 10 đường giao tiếp, nhưng 30 người sẽ có 435 đường. Chỉ có một điều thay đổi — giờ đây bên cạnh 5 người đã có một cộng sự không biết mệt.
Không phải 30 người khi ấy chưa đủ tốt. Những nỗ lực hết mình của họ là nền móng cho chúng tôi hôm nay. Khoảng thời gian luôn thiếu hụt, đến giờ mới được bù lại.
Chúng tôi đã chuyển lên terminal — toàn bộ đội ngũ làm việc trên máy chủ
Ban đầu, chúng tôi chỉ đưa vào một công cụ. Giờ đây, toàn bộ đội ngũ cộng tác qua terminal và 5 máy chủ. Các thành viên đến từ 6 quốc gia kết nối vào cùng một máy chủ và làm việc với AI trên màn hình của mình.
Khi một ý tưởng xuất hiện, chúng tôi ghi âm bằng giọng nói, chia sẻ với các thành viên rồi dùng AI để phân tích kỹ lưỡng. Sau đó, cả đội cùng xác lập lại định hướng, xây dựng hướng cải tiến và giá trị, rồi gặp nhau lần nữa trên terminal.
Chúng tôi cùng AI thiết kế cụ thể hơn, triển khai và nhanh chóng tạo nguyên mẫu để kiểm chứng. Thay vì hỏi liệu có làm được hay không, chúng tôi làm ngay để tự kiểm tra.
Ngay trong ngày, chúng tôi đưa sản phẩm lên máy chủ thử nghiệm, triển khai canary để lập tức xem phản ứng của thị trường, rồi chỉnh sửa và lên kế hoạch lại. Câu hỏi “Phát triển được không?” giờ không còn tồn tại trong đội. Đây là thời đại mà ý tưởng có thể lập tức trở thành hành động.
Nhà thiết kế đưa bản build Unity lên. Họ nghiên cứu thị trường và viết tài liệu chiến lược. Người lập kế hoạch đọc mã, còn lập trình viên chỉnh câu chữ. Chuyên môn không biến mất. Trên nền năng lực cốt lõi của mỗi người, toàn bộ quy trình đã mở ra.
Những sản phẩm được tạo ra theo cách ấy hiện đều đang hoạt động. Ssaktane đọc và giải thích các chương trình hỗ trợ của chính phủ, JUMP là ứng dụng học AR cho trẻ em, ZEMINA đã trở về với giấy, nền tảng game không quảng cáo Quiga và dịch vụ phân tích tính cách Quiga128, cùng WAGZAK Play. Phần lớn được phục vụ trên toàn thế giới bằng 51 ngôn ngữ.
Việc AI tuyệt đối không thể làm thay — công việc của con người càng trở nên rõ ràng hơn
Sẽ làm gì. Vì sao làm. Sẽ đi đâu. Đặt ra chiến lược và định hướng, đưa ra quyết định và chịu trách nhiệm về quyết định ấy. AI không làm những việc đó thay chúng ta. AI có thể nhanh chóng làm tốt điều được yêu cầu, nhưng quyết định cần yêu cầu điều gì luôn là việc của con người.
Và còn một điều nữa — nhìn thấy những gì AI không thấy. Tìm ra một dòng lệch nhịp trong một sản phẩm được làm rất tốt, nhận ra “cái này không giống chúng ta” trong một giao diện trông đầy thuyết phục. Số thứ chúng tôi làm xong rồi bỏ đi còn nhiều hơn số thứ được đưa ra thị trường.
Trong bài viết trước, tôi đã viết rằng không có chuyện chỉ bấm một cái là xong — sau 1 năm rưỡi, tôi vẫn nghĩ như vậy. Cuối cùng, điều quyết định vẫn là sự tận tâm, kiên trì và mức độ vững chắc của mục tiêu.
Nếu có mục tiêu và hệ thống, 5 người có thể làm công việc phát triển từng cần đến 30 người.
Hiệu quả và độ phù hợp — cùng một câu hỏi chúng tôi vẫn chưa tìm được lời giải
Thỉnh thoảng tôi được hỏi: “Vậy thì sẽ cần ít người hơn sao?” Thành thật mà nói, cùng một công việc giờ cần ít bàn tay hơn. Nhưng đây không phải câu chuyện thu nhỏ tổ chức, mà là câu chuyện tìm kiếm hiệu quả và độ phù hợp.
AI không thay thế con người, mà nhân lên năng lực cốt lõi của họ, nhờ vậy chúng ta đã bước vào giai đoạn có ý tưởng là có thể thực hiện ngay. Một đội mà ai cũng là người lập kế hoạch, nhà thiết kế, lập trình viên và nhà chiến lược — đó chính là CIRCUS COMPANY hiện tại.
Loạt bài này sẽ tiếp tục. Câu chuyện về một nhà thiết kế làm cả phát triển Unity lẫn nghiên cứu thị trường, danh sách những điều AI không làm được, cách 5 người vận hành 51 ngôn ngữ — tôi sẽ lần lượt kể lại những gì chúng tôi đã trải nghiệm và thực hiện.
Nhưng vẫn còn một câu hỏi tôi chưa tìm được lời giải. Khi ai cũng có thể làm mọi thứ, điều gì khiến một đội trở thành một đội. Tôi cũng sẽ viết ở đây về hành trình tìm kiếm câu trả lời ấy.
Kết luận sau 1 năm cùng AI — tuyệt đối không có chuyện bấm một cái là xong
Không có phép màu nào giúp mọi thứ hoàn thành chỉ bằng một lần nhấn nút, một cú nhấp chuột. Mọi thứ tốt đẹp đều chỉ xuất hiện sau khi đi qua mục tiêu, sự kiên trì và quá trình kiểm chứng của con người.
AI không mang đến phép màu. Nhưng với một đội thật lòng dốc sức, nó trả lại thời gian. Và bằng khoảng thời gian ấy, chúng tôi làm ra điều tiếp theo.