La puissance de l’équipe IA de CIRCUS COMPANY, installée dans le terminal

L’espace de travail de CIRCUS COMPANY, avec le terminal et l’éditeur Unity affichés sur six écrans. Juillet 2026.
Été 2026, là où nous nous retrouvons — le terminal.
En trois lignes· Nous avons généralisé l’IA pour automatiser l’essentiel du travail et ne garder que de courtes réunions sur les sujets importants — la plupart du temps, nous travaillons dans des fichiers MD depuis le terminal
· 5 personnes ont achevé en deux mois un développement qui en aurait exigé 30 — le secret : un objectif précis, du sens et un système
· Le rôle des humains est devenu plus clair : définir la stratégie et la direction, décider, assumer la responsabilité, et voir ce que l’IA ne voit pas

Voilà plus d’un an que la réunion du lundi matin a disparu. À la place de la réunion hebdomadaire — nous lisons et prêtons davantage attention aux idées des autres.

Réunions de conception, revues de design, réunions de planning du développement, réunions marketing. Nous avons automatisé toutes ces heures qui remplissaient nos agendas et consignons tout dans des fichiers md depuis le terminal. Là où nous nous retrouvons, ce n’est ni Slack ni une salle de réunion, mais le terminal.

Ce changement a commencé en mars 2025. Ce texte raconte ce qui nous est arrivé depuis et ouvre une nouvelle série, « Depuis le terminal ».

Les réunions de mars 2025 — une seule idée devait franchir beaucoup trop d’étapes

Onze personnes réunies devant un tableau blanc. Janvier 2025.
Janvier 2025, une réunion deux mois avant l’adoption de l’IA. Le tableau blanc est couvert d’idées.

L’équipe de conception préparait un document, l’équipe design dessinait une maquette, puis nous demandions aux développeurs : « Est-ce qu’on peut le développer ? »

Nous étudiions le marché, explorions les solutions techniques, accumulions les tickets dans l’outil de gestion et remplissions la semaine de réunions. Chaque équipe travaillait dans son domaine d’expertise, et les documents comme les réunions faisaient le lien entre les différents métiers.

En 2020, nous étions trente. Tout le monde avançait ensemble et donnait le meilleur de soi. Malgré cela, dès que nous menions trois ou quatre projets en parallèle, les nuits devenaient courtes et il fallait souvent plus d’un an pour en terminer un. Ce n’était pas un manque de personnel ou de compétences. Nous manquions toujours de temps, et les tâches comme les étapes étaient trop nombreuses.

Des membres de l’équipe réunis autour d’une longue table. Printemps 2020.
Printemps 2020. Une réunion à l’époque où nous étions trente à travailler ensemble.

Le travail de trente personnes accompli par cinq — c’est possible avec un objectif, un système et une direction précis

À l’époque, même trente personnes travaillant toute la nuit manquaient de temps. Aujourd’hui, cinq membres de l’équipe de développement font davantage en deux mois.

Le secret n’est pas de presser les gens jusqu’à la dernière goutte. C’est un objectif précis, du sens et un système — le socle depuis lequel nous collaborons avec l’IA. Si l’objectif est flou, l’IA part très vite dans la mauvaise direction. Des études montrent d’ailleurs que la première cause d’échec des projets d’IA n’est pas la technologie, mais la définition du « problème à résoudre ».

En réalité, ce n’est pas nouveau. Il y a un demi-siècle, le classique du génie logiciel The Mythical Man-Month écrivait déjà qu’« ajouter des personnes à un projet en retard ne fait que le retarder davantage ». Entre cinq personnes, il existe dix canaux de communication ; entre trente, il y en a 435. Une seule chose a changé — ces cinq personnes ont désormais à leurs côtés un partenaire qui ne se fatigue jamais.

Les trente personnes de l’époque ne manquaient de rien. Tout ce qu’elles ont donné constitue le socle de ce que nous sommes aujourd’hui. Le temps qui nous manquait toujours est enfin revenu.

Nous avons déménagé dans le terminal — toute l’équipe travaille sur les serveurs

Au début, nous n’avions fait qu’adopter un outil. Aujourd’hui, toute l’équipe collabore depuis le terminal et 5 serveurs. Des membres venus de six pays se connectent au même serveur et travaillent avec l’IA, chacun depuis son écran.

Quand une idée surgit, nous l’enregistrons à la voix, la partageons avec l’équipe et l’analysons en détail avec l’IA. Nous redéfinissons ensuite ensemble la direction, les pistes d’amélioration et la valeur à créer, avant de nous retrouver à nouveau dans le terminal.

Avec l’IA, nous affinons la conception, développons et créons rapidement un prototype à valider. Au lieu de demander si c’est faisable, nous le fabriquons tout de suite pour le vérifier.

Le jour même, nous le déployons sur le serveur de test, observons aussitôt la réaction du marché avec une version canary, corrigeons, puis planifions à nouveau. Dans l’équipe, plus personne ne demande : « Est-ce qu’on peut le développer ? » Nous vivons à une époque où une idée peut immédiatement devenir une action.

De nuit, du code et des écrans de build s’affichent sur les moniteurs du terminal.
Une nuit dans le terminal. Les builds et les validations continuent même pendant que les humains dorment.

Une designer met en ligne un build Unity. Elle étudie le marché et rédige un document stratégique. Une personne chargée de la conception lit le code, un développeur peaufine les textes. Les métiers n’ont pas disparu. C’est tout le processus qui s’est ouvert à chacun, en plus de ses compétences fondamentales.

L’équipe actuelle riant ensemble au bureau.
L’équipe aujourd’hui. Chacun devant son écran, mais tous ensemble.

Ce que nous avons ainsi créé est maintenant en ligne : Ssaktane, qui décrypte les programmes d’aide publique ; JUMP, l’application d’apprentissage en réalité augmentée pour les enfants ; ZEMINA, revenue au papier ; la plateforme de jeux sans publicité Quiga et son analyse de personnalité Quiga128 ; ainsi que WAGZAK Play. La plupart de ces services sont proposés dans 51 langues partout dans le monde.

Ce que l’IA ne pourra jamais faire — le rôle des humains est devenu plus clair

Que créer ? Pourquoi le créer ? Où aller ? Définir une stratégie et une direction, décider, puis assumer la responsabilité de cette décision. L’IA ne le fera pas pour nous. Elle exécute vite et bien ce qu’on lui demande, mais ce qu’il faut lui demander reste toujours une décision humaine.

Et il y a autre chose — voir ce que l’IA ne voit pas. Repérer la ligne qui sonne faux dans un résultat bien construit. Distinguer, derrière un écran convaincant, ce qui « ne nous ressemble pas ». Nous avons jeté davantage de créations que nous n’en avons publiées.

Dans le précédent article, j’écrivais que le bouton magique n’existait pas — un an et demi plus tard, je le pense toujours. Au bout du compte, tout dépend de l’attention, de la persévérance et de la solidité de l’objectif.

Avec un objectif et un système, cinq personnes peuvent accomplir le développement qui en exigeait trente.

Efficacité et adéquation — puis une question encore sans réponse

On me demande souvent : « Alors, a-t-on besoin de moins de personnes ? » Pour être honnête, le même travail demande désormais moins de bras. Mais il ne s’agit pas de réduire l’organisation. Il s’agit de trouver l’efficacité et la bonne adéquation.

L’IA n’a pas remplacé les humains : elle a démultiplié leurs capacités fondamentales, et nous sommes ainsi entrés dans une phase où toute idée peut être mise en œuvre immédiatement. Une équipe où chacun est concepteur, designer, développeur et stratège — voilà ce qu’est CIRCUS COMPANY aujourd’hui.

Cette série va continuer. Une designer qui a mené jusqu’au bout le développement Unity et l’étude de marché ; la liste de tout ce qui n’a pas marché avec l’IA ; notre façon de gérer à cinq 51 langues — je raconterai une à une les choses que nous avons vécues et mises en pratique.

Il reste pourtant une question à laquelle je n’ai pas encore trouvé de réponse. Quand chacun peut tout faire, qu’est-ce qui fait encore d’une équipe une équipe ? J’écrirai aussi ici le chemin qui nous mènera vers cette réponse.

Ce que je retiens d’un an avec l’IA — le bouton magique n’existe pas

La magie d’un résultat achevé en appuyant sur un bouton, en un seul clic, n’existait pas. Tout ce qui était bon n’a pu naître qu’en passant par un objectif humain, de la persévérance et de la validation.

L’IA ne fait pas de miracles. En revanche, elle rend du temps aux équipes qui s’investissent sincèrement. Et avec ce temps, nous créons la suite.

Blog