Nguvu ya timu ya AI ya CIRCUS COMPANY iliyohamia kwenye terminali

Ni zaidi ya mwaka mmoja tangu mikutano ya Jumatatu asubuhi itoweke. Badala ya mkutano wa kila wiki — tunasoma vitabu na kuzingatia zaidi mawazo ya kila mmoja.

Mikutano ya mipango, mapitio ya usanifu, mikutano ya ratiba za maendeleo, mikutano ya masoko. Tumeifanyia otomatiki mikutano iliyokuwa imejaa kwenye kalenda, na tunapanga yote katika faili za md kwenye terminali. Mahali tunapokutana si Slack wala chumba cha mikutano, bali ni terminali.

Mabadiliko haya yalianza Machi 2025. Makala hii ni rekodi ya yaliyotupata tangu wakati huo, na sehemu ya kwanza ya mfululizo utakaofuata, 「Kutoka Terminalini」.

Mikutano ya Machi 2025 — wazo moja lilihitaji hatua nyingi mno

Timu ya mipango iliandaa hati, timu ya usanifu ikachora rasimu, kisha tukauliza timu ya maendeleo. “Hili linaweza kutengenezwa?”

Tulifanya utafiti wa soko na wa teknolojia, tukajaza tiketi katika zana ya usimamizi, na mikutano ikajaa wiki nzima. Kila timu ilifanya kazi ndani ya utaalamu wake, huku hati na mikutano ikiunganisha kitengo kimoja na kingine.

Mwaka 2020 tulikuwa watu 30. Sote tuliunganisha nguvu na kufanya kila tuliloweza. Hata hivyo, tulipoendesha miradi 3 au 4 kwa wakati mmoja, usiku ulikuwa mfupi, na mara nyingi ilichukua zaidi ya mwaka mmoja kukamilisha mradi mmoja. Tatizo halikuwa upungufu wa watu au ujuzi. Wakati haukutosha kamwe, na kulikuwa na kazi na hatua nyingi.

Kazi ya watu 30 kufanywa na 5 — inawezekana ikiwa lengo, mfumo na mwelekeo ni sahihi

Wakati ambao haukutosha hata watu 30 walipokesha usiku kucha, sasa umekuwa wakati ambao wafanyakazi 5 wa maendeleo wanaweza kufanya mengi zaidi ndani ya miezi miwili.

Siri si kuwakamua watu. Ni lengo sahihi, maana na mfumo — kwa sababu tunashirikiana na AI juu ya msingi huo. Lengo likiwa hafifu, AI huenda mahali pasipofaa kwa kasi. Utafiti pia unaonyesha kwamba sababu kuu ya kushindwa kwa miradi ya AI si teknolojia, bali ufafanuzi wa “tatizo gani litatatuliwa”.

Kwa kweli, hili si jambo jipya. Kitabu maarufu cha uhandisi wa programu, The Mythical Man-Month, kiliandika nusu karne iliyopita kwamba “kuongeza watu kwenye mradi uliochelewa huuchelewesha zaidi”. Watu 5 wana njia 10 za mawasiliano, lakini watu 30 wana njia 435. Kitu kimoja tu ndicho kimebadilika — sasa watu hao 5 wana mshirika asiyechoka kando yao.

Wale watu 30 wa wakati huo hawakuwa na kasoro. Juhudi zao zote ndizo msingi wetu wa leo. Wakati ambao haukutosha daima ndio sasa umeongezeka.

Tumehamia kwenye terminali — wafanyakazi wote hufanya kazi kwenye seva

Mwanzoni, tuliingiza zana moja tu. Sasa wafanyakazi wote hushirikiana kupitia terminali na seva 5. Wafanyakazi kutoka nchi 6 huingia kwenye seva moja na kufanya kazi pamoja na AI kwenye skrini zao.

Wazo linapotokea, tunalirekodi kwa sauti, tunalishiriki na wafanyakazi wenzetu, kisha tunalichambua kwa kina kwa AI. Tunapanga mwelekeo tena pamoja, tunaweka maboresho na thamani yake, halafu tunakutana tena kwenye terminali.

Tunabuni kwa kina zaidi pamoja na AI, tunatekeleza, na tunatengeneza haraka mfano wa majaribio. Badala ya kuuliza kama linawezekana au linaweza kutengenezwa, tunaliunda mara moja na kujionea.

Tunalipakia kwenye seva ya majaribio siku hiyo hiyo, tunaangalia mara moja mwitikio wa soko kupitia canary, tunarekebisha na kupanga tena. Swali la “Hili linaweza kutengenezwa?” halipo tena kwenye timu. Tunaishi katika zama ambazo wazo linaweza kutekelezwa papo hapo.

Mbunifu anapakia build ya Unity. Anafanya utafiti wa soko na kuandika hati za mkakati. Mpangaji anasoma msimbo, na msanidi anaboresha maandishi. Taaluma hazijatoweka. Badala yake, mchakato mzima umefunguka juu ya uwezo wa msingi wa kila mtu.

Tulivyotengeneza kwa njia hiyo sasa vinapatikana moja kwa moja. Ssaktane, inayosoma programu za usaidizi wa serikali; JUMP, programu ya kujifunzia ya AR kwa watoto; ZEMINA, iliyorejea kwenye karatasi; jukwaa la michezo lisilo na matangazo Quiga na uchambuzi wa haiba Quiga128; pamoja na WAGZAK Play. Vingi vinatolewa duniani kote katika lugha 51.

Kazi ambayo AI haiwezi kamwe kufanya — kazi ya binadamu imekuwa wazi zaidi

Tutatengeneza nini? Kwa nini tunakitengeneza? Tunaelekea wapi? Kuweka mkakati na mwelekeo, kufanya maamuzi, na kuwajibika kwa maamuzi hayo. AI haitufanyii haya. AI hutengeneza vizuri na kwa haraka kile inachoagizwa, lakini binadamu ndiye daima anayeamua cha kuiagiza.

Na jambo moja zaidi — kuona yale ambayo AI haiwezi kuyaona. Kugundua mstari mmoja usiofaa ndani ya kazi iliyotengenezwa vizuri, na kutambua katika skrini inayoonekana nzuri kwamba “hii haitufanani”. Tumetengeneza na kutupa vitu vingi kuliko tulivyotengeneza na kutoa.

Katika makala iliyopita, niliandika kwamba hakuna kitufe cha uchawi — hata baada ya mwaka mmoja na nusu, bado ninaamini hivyo. Mwishowe, kinachohusika ni upendo, uvumilivu na uthabiti wa lengo.

Kukiwa na lengo na mfumo, watu 5 wanaweza kufanya kazi ya maendeleo iliyohitaji watu 30.

Ufanisi na ulinganifu — na swali moja ambalo bado halijapata jibu

Mara nyingi naulizwa, “Kwa hiyo, tutahitaji watu wachache?” Kusema kweli, idadi ya mikono inayohitajika kwa kazi ileile imepungua. Lakini hii si habari ya kupunguza shirika; ni habari ya kutafuta ufanisi na ulinganifu.

AI haijachukua nafasi ya watu, bali imezidisha uwezo wao wa msingi, na kwa hiyo tumefikia hatua ambayo wazo linaweza kutekelezwa mara moja. Timu ambayo kila mtu ni mpangaji, mbunifu, msanidi na mwanamikakati — hiyo ndiyo CIRCUS COMPANY ya sasa.

Mfululizo huu utaendelea. Hadithi ya mbunifu aliyefanya maendeleo ya Unity pamoja na utafiti wa soko, orodha ya mambo ambayo AI haikuweza kufanya, na jinsi watu 5 wanavyoendesha lugha 51 — tutasimulia moja baada ya nyingine hadithi za yale tuliyopitia na kutekeleza.

Lakini kuna swali moja ambalo bado hatujalijibu. Kila mtu anapoweza kufanya kila kitu, ni nini kinachoifanya timu kuwa timu? Nitaandika hapa pia kuhusu safari ya kutafuta jibu hilo.

Hitimisho baada ya mwaka 1 na AI — hakuna kabisa kitufe cha uchawi

Hakukuwa na uchawi wa kumaliza kila kitu kwa kubonyeza kitufe mara moja, kwa mbofyo mmoja. Kila kitu kizuri kilitokana tu na lengo la binadamu, uvumilivu na uthibitishaji.

AI haitoi miujiza. Badala yake, huirudishia muda timu inayojitolea kwa dhati. Kwa muda huo, tunatengeneza kinachofuata.