Η δύναμη της AI ομάδας της CIRCUS COMPANY που μετακόμισε στο τερματικό

Έχει περάσει πάνω από ένας χρόνος από τότε που καταργήθηκε η πρωινή συνάντηση της Δευτέρας. Αντί για εβδομαδιαία συνάντηση — διαβάζουμε βιβλία και δίνουμε περισσότερη προσοχή στις σκέψεις ο ένας του άλλου.

Συναντήσεις σχεδιασμού, αξιολογήσεις design, συναντήσεις για το πρόγραμμα ανάπτυξης, συναντήσεις marketing. Αυτοματοποιήσαμε τις ώρες συναντήσεων που γέμιζαν το ημερολόγιο και οργανώνουμε τα πάντα σε αρχεία md μέσα από το τερματικό. Το μέρος όπου συναντιόμαστε δεν είναι ούτε το Slack ούτε κάποια αίθουσα συσκέψεων. Είναι το τερματικό.

Η αλλαγή ξεκίνησε τον Μάρτιο του 2025. Αυτό το κείμενο καταγράφει όσα μας συνέβησαν έκτοτε και είναι το πρώτο μέρος της σειράς «Από το τερματικό» που θα συνεχιστεί.

Οι συναντήσεις τον Μάρτιο του 2025 — μία ιδέα απαιτούσε υπερβολικά πολλά στάδια

Η ομάδα σχεδιασμού έφτιαχνε το έγγραφο, η ομάδα design ετοίμαζε τη μακέτα και μετά ρωτούσαμε την ομάδα ανάπτυξης. «Μπορεί να υλοποιηθεί αυτό;»

Κάναμε έρευνα αγοράς και τεχνική έρευνα, στοιβάζαμε tickets στο εργαλείο διαχείρισης και γεμίζαμε την εβδομάδα με συναντήσεις. Κάθε ομάδα δούλευε μέσα στα όρια της ειδικότητάς της, ενώ έγγραφα και συναντήσεις συνέδεαν το ένα τμήμα με το άλλο.

Το 2020 ήμασταν 30 άνθρωποι. Ενώσαμε τις δυνάμεις μας και δώσαμε όλοι τον καλύτερό μας εαυτό. Κι όμως, όταν τρέχαμε τρία ή τέσσερα έργα ταυτόχρονα, οι νύχτες δεν έφταναν και συχνά χρειαζόμασταν πάνω από 1 χρόνο για να ολοκληρώσουμε ένα. Δεν μας έλειπαν ούτε οι άνθρωποι ούτε οι ικανότητες. Πάντα μας έλειπε χρόνος και υπήρχαν πάρα πολλές δουλειές και στάδια.

Η δουλειά 30 ανθρώπων από 5 — γίνεται, αν ο στόχος, το σύστημα και η κατεύθυνση είναι ξεκάθαρα

Τότε, ακόμη και με 30 ανθρώπους να ξενυχτούν, ο χρόνος δεν έφτανε. Τώρα 5 άνθρωποι της ομάδας ανάπτυξης πετυχαίνουν σε δύο μήνες ακόμη περισσότερα.

Το μυστικό δεν είναι να εξαντλείς τους ανθρώπους. Είναι ο ξεκάθαρος στόχος, το νόημα και το σύστημα — γιατί πάνω σε αυτά συνεργαζόμαστε με την AI. Αν ο στόχος είναι θολός, η AI φτάνει γρήγορα σε λάθος μέρος. Υπάρχουν και έρευνες που δείχνουν ότι ο βασικός λόγος αποτυχίας των έργων AI δεν είναι η τεχνολογία, αλλά ο ορισμός του «ποιο πρόβλημα θέλουμε να λύσουμε».

Για την ακρίβεια, δεν είναι κάτι καινούργιο. Το κλασικό βιβλίο της μηχανικής λογισμικού, «The Mythical Man-Month», έγραφε πριν από μισό αιώνα ότι «αν προσθέσεις ανθρώπους σε ένα έργο που έχει καθυστερήσει, θα καθυστερήσει ακόμη περισσότερο». Με 5 ανθρώπους υπάρχουν 10 δίαυλοι επικοινωνίας, αλλά με 30 γίνονται 435. Ένα πράγμα άλλαξε — τώρα δίπλα στους 5 υπάρχει ένας συνεργάτης που δεν κουράζεται.

Δεν έφταιγε ότι οι 30 άνθρωποι τότε δεν ήταν αρκετοί. Ο καλύτερος εαυτός που έδωσαν είναι το θεμέλιο της δουλειάς μας σήμερα. Ο χρόνος που πάντα μας έλειπε, επιτέλους συμπληρώθηκε.

Μετακομίσαμε στο τερματικό — όλη η ομάδα δουλεύει στους servers

Στην αρχή, απλώς υιοθετήσαμε ένα εργαλείο. Τώρα όλη η ομάδα συνεργάζεται μέσα από το τερματικό και 5 servers. Μέλη από έξι χώρες συνδέονται στον ίδιο server και δουλεύουν με την AI από τις δικές τους οθόνες.

Όταν μας έρχεται μια ιδέα, την ηχογραφούμε, τη μοιραζόμαστε με την ομάδα και την αναλύουμε λεπτομερώς με την AI. Ύστερα καθορίζουμε ξανά την κατεύθυνση μαζί, ορίζουμε τις βελτιώσεις και την αξία που θέλουμε να δημιουργήσουμε και συναντιόμαστε πάλι στο τερματικό.

Με την AI σχεδιάζουμε πιο συγκεκριμένα, υλοποιούμε και φτιάχνουμε γρήγορα πρωτότυπα για δοκιμή. Αντί να ρωτάμε αν κάτι γίνεται ή αν είναι εφικτό, το φτιάχνουμε αμέσως και το διαπιστώνουμε μόνοι μας.

Το ανεβάζουμε την ίδια μέρα στον δοκιμαστικό server, μετράμε αμέσως την αντίδραση της αγοράς με canary release, το διορθώνουμε και σχεδιάζουμε ξανά. Η ερώτηση «Μπορεί να υλοποιηθεί;» δεν υπάρχει πια στην ομάδα. Ζούμε σε μια εποχή όπου η σκέψη μπορεί να γίνει αμέσως πράξη.

Ο designer ανεβάζει το Unity build. Κάνει έρευνα αγοράς και γράφει έγγραφα στρατηγικής. Ο planner διαβάζει κώδικα και ο developer βελτιώνει τα κείμενα. Οι ειδικότητες δεν εξαφανίστηκαν. Απλώς όλη η διαδικασία άνοιξε για τον καθένα, πάνω στις βασικές του ικανότητες.

Όσα φτιάξαμε έτσι είναι ήδη live. Το Ssaktane, που διαβάζει και εξηγεί προγράμματα κρατικής χρηματοδότησης, η εφαρμογή μάθησης AR για παιδιά JUMP, το ZEMINA, που επέστρεψε στο χαρτί, η πλατφόρμα παιχνιδιών χωρίς διαφημίσεις Quiga, η ανάλυση προσωπικότητας Quiga128 και το WAGZAK Play. Τα περισσότερα προσφέρονται σε όλο τον κόσμο σε 51 γλώσσες.

Η δουλειά που η AI δεν θα μπορέσει ποτέ να κάνει — ο ρόλος του ανθρώπου έγινε ακόμη πιο ξεκάθαρος

Τι θα φτιάξουμε. Γιατί το φτιάχνουμε. Πού πηγαίνουμε. Να ορίζεις τη στρατηγική και την κατεύθυνση, να αποφασίζεις και να αναλαμβάνεις την ευθύνη για την απόφαση. Αυτά δεν τα κάνει η AI για εμάς. Η AI φτιάχνει γρήγορα και καλά ό,τι της ζητήσεις, αλλά ο άνθρωπος είναι πάντα εκείνος που αποφασίζει τι θα της ζητήσει.

Και κάτι ακόμη — να βλέπουμε όσα δεν βλέπει η AI. Να εντοπίζουμε μέσα σε ένα καλοφτιαγμένο αποτέλεσμα τη μία γραμμή που δεν κολλάει και να ξεχωρίζουμε σε μια πειστική οθόνη ότι «αυτό δεν μας μοιάζει». Έχουμε πετάξει περισσότερα από όσα φτιάξαμε, απ’ όσα τελικά κυκλοφορήσαμε.

Στο προηγούμενο κείμενο έγραψα ότι δεν υπάρχει μαγικό κλικ — 1 χρόνο και μισό αργότερα, εξακολουθώ να πιστεύω το ίδιο. Στο τέλος, όλα εξαρτώνται από το μεράκι, την επιμονή και το πόσο σταθερός είναι ο στόχος.

Με στόχο και σύστημα, 5 άνθρωποι μπορούν να κάνουν την ανάπτυξη που κάποτε απαιτούσε 30.

Αποδοτικότητα και ταίριασμα — κι ένα ερώτημα που ακόμη δεν έχουμε απαντήσει

Συχνά μας ρωτούν: «Δηλαδή θα χρειάζονται λιγότεροι άνθρωποι;» Ειλικρινά, για την ίδια δουλειά χρειάζονται πλέον λιγότερα χέρια. Όμως δεν μιλάμε για τη συρρίκνωση της ομάδας. Μιλάμε για την αναζήτηση της σωστής αποδοτικότητας και του σωστού ταιριάσματος.

Η AI δεν αντικατέστησε τους ανθρώπους· πολλαπλασίασε τις βασικές τους ικανότητες και έτσι φτάσαμε στο σημείο όπου μια ιδέα μπορεί να γίνει αμέσως πράξη. Μια ομάδα όπου όλοι είναι planners, designers, developers και strategists — αυτή είναι η CIRCUS COMPANY σήμερα.

Αυτή η σειρά θα συνεχιστεί. Η ιστορία ενός designer που ανέλαβε μέχρι και ανάπτυξη σε Unity και έρευνα αγοράς, η λίστα με όσα δεν καταφέραμε με την AI, ο τρόπος με τον οποίο 5 άνθρωποι διαχειρίζονται 51 γλώσσες — θα αφηγηθώ μία προς μία τις ιστορίες από όσα δοκιμάσαμε και κάναμε πράξη.

Υπάρχει όμως ένα ερώτημα που ακόμη δεν έχουμε απαντήσει. Όταν όλοι μπορούν να κάνουν τα πάντα, τι είναι αυτό που κάνει μια ομάδα ομάδα; Θα γράψω εδώ και τη διαδρομή μας προς αυτή την απάντηση.

Το συμπέρασμα από 1 χρόνο με την AI — μαγικό κλικ δεν υπάρχει ποτέ

Δεν υπήρχε μαγεία που να ολοκληρώνει τα πάντα με το πάτημα ενός κουμπιού, με ένα μόνο κλικ. Κάθε καλό αποτέλεσμα ήρθε μόνο μέσα από τον ανθρώπινο στόχο, την επιμονή και τον έλεγχο.

Η AI δεν κάνει θαύματα. Όμως σε μια ομάδα που δουλεύει με αληθινό μεράκι επιστρέφει τον χρόνο. Και με αυτόν τον χρόνο εμείς φτιάχνουμε το επόμενο.