De AI-teamkracht van CIRCUS COMPANY, verhuisd naar de terminal

· Ontwikkelwerk waarvoor vroeger 30 mensen nodig waren, rondde een team van 5 in twee maanden af — dankzij een helder doel, betekenis en een systeem
· Het werk van mensen is scherper omlijnd: strategie, richting, beslissingen, verantwoordelijkheid, en zien wat AI niet ziet
Het is al meer dan 1 jaar geleden dat onze vergadering op maandagochtend verdween. In plaats van een wekelijkse vergadering lezen we boeken en richten we ons meer op elkaars gedachten.
Planningsvergaderingen, designreviews, overleggen over ontwikkelschema’s, marketingvergaderingen. De vergaderuren die onze agenda vulden, hebben we geautomatiseerd; in de terminal leggen we alles vast in md-bestanden. We komen niet samen in Slack of in een vergaderzaal, maar in de terminal.
Deze verandering begon in maart 2025. Dit is het verslag van wat er sindsdien met ons is gebeurd, en het eerste deel van de reeks ‘Vanuit de terminal’ die hierna verdergaat.
Vergaderen in maart 2025 — één idee vergde te veel stappen

Het planningsteam maakte een document, het designteam tekende een ontwerp en we vroegen het ontwikkelteam: “Kunnen we dit bouwen?”
We deden marktonderzoek en technisch onderzoek, stapelden tickets op in onze beheertool en vulden de week met vergaderingen. Elk team werkte binnen zijn eigen vakgebied; documenten en vergaderingen vormden de brug tussen de verschillende onderdelen.
In 2020 werkten we met dertig mensen. Iedereen zette samen de schouders eronder en gaf alles. Toch waren de nachten kort als we drie of vier projecten tegelijk draaiden, en duurde het vaak meer dan 1 jaar om er één af te ronden. Het lag niet aan te weinig mensen of te weinig vakmanschap. We kwamen altijd tijd tekort en er waren te veel taken en stappen.

Het werk van dertig, gedaan door vijf — het kan, als doel, systeem en richting helder zijn
Waar dertig mensen destijds zelfs met doorwerken tot diep in de nacht nog tijd tekortkwamen, doen nu vijf crewleden uit het ontwikkelteam in twee maanden meer dan dat.
Het geheim is niet dat we mensen uitknijpen. Het zijn een helder doel, betekenis en een systeem — en de samenwerking met AI die daarop rust. Als het doel vaag is, schiet AI snel de verkeerde kant op. Onderzoek laat ook zien dat de voornaamste reden waarom AI-projecten mislukken niet de technologie is, maar de definitie van “welk probleem lossen we op?”.
Eigenlijk is dit niets nieuws. In de softwareklassieker The Mythical Man-Month stond een halve eeuw geleden al dat “meer mensen toevoegen aan een vertraagd project het alleen maar verder vertraagt”. Tussen vijf mensen lopen tien communicatielijnen; bij dertig mensen zijn dat er 435. Er is maar één ding veranderd — naast die vijf staat nu een onvermoeibare samenwerkingspartner.
Het lag niet aan de dertig mensen van toen. Alles wat zij gaven, vormt het fundament waarop we vandaag staan. De tijd die we altijd tekortkwamen, is eindelijk aangevuld.
We zijn naar de terminal verhuisd — de hele crew werkt op servers
In het begin voegden we alleen één tool toe. Nu werkt de hele crew samen via de terminal en 5 servers. Crewleden uit zes landen loggen in op dezelfde server en werken vanaf hun eigen scherm samen met AI.
Als er een idee opkomt, spreken we het in, delen we het met de crew en analyseren we het nauwkeurig met AI. Daarna bepalen we samen opnieuw de richting, leggen we verbeterpunten en waarde vast en ontmoeten we elkaar weer in de terminal.
Samen met AI werken we het ontwerp verder uit, bouwen we het en maken we snel een prototype om het te toetsen. In plaats van te vragen of iets gebouwd kan worden, bouwen we het meteen zelf en kijken we of het werkt.
Diezelfde dag zetten we het op de testserver, peilen we via een canary-release meteen de reactie van de markt, passen we het aan en maken we een nieuw plan. De vraag “Kunnen we dit bouwen?” bestaat niet meer in ons team. We leven in een tijd waarin een gedachte direct kan worden uitgevoerd.

Een designer zet een Unity-build klaar. Doet marktonderzoek. Schrijft een strategiedocument. Een planner leest code en een ontwikkelaar scherpt de copy aan. De vakgebieden zijn niet verdwenen. Boven op ieders oorspronkelijke talenten is het hele proces toegankelijk geworden.

Wat we zo hebben gemaakt, is nu live. Ssaktane, dat overheidssteunprogramma’s voorleest; JUMP, de AR-leerapp voor kinderen; ZEMINA, dat terugging naar papier; het advertentievrije gameplatform Quiga en de persoonlijkheidsanalyse Quiga128; en WAGZAK Play. De meeste worden wereldwijd in 51 talen aangeboden.
Wat AI nooit voor ons kan doen — het werk van mensen is juist duidelijker geworden
Wat maken we? Waarom maken we het? Waar gaan we naartoe? Een strategie en richting bepalen, beslissingen nemen en daarvoor verantwoordelijkheid dragen. Dat doet AI niet voor ons. AI bouwt snel en goed wat je het opdraagt, maar mensen bepalen altijd wat die opdracht is.
En nog iets — zien wat AI niet ziet. In een goed gemaakt resultaat die ene regel vinden die niet klopt, en bij een overtuigend scherm kunnen zeggen: “Dit voelt niet als ons.” We hebben meer gemaakt en weggegooid dan we hebben gemaakt en uitgebracht.
In het vorige artikel schreef ik dat er geen toverknop bestaat — 1 jaar en een half later denk ik daar nog steeds hetzelfde over. Uiteindelijk draait het om aandacht, volharding en hoe vastberaden je doel is.
Met een doel en een systeem kunnen vijf mensen het ontwikkelwerk doen waarvoor er vroeger dertig nodig waren.
Efficiëntie en de juiste match — en één vraag waarop we nog geen antwoord hebben
“Zijn er dan minder mensen nodig?” Die vraag krijgen we vaak. Eerlijk gezegd zijn er voor hetzelfde werk minder handen nodig. Maar dit gaat niet over het verkleinen van een organisatie. Het gaat over het vinden van efficiëntie en de juiste match.
AI heeft mensen niet vervangen, maar hun oorspronkelijke talenten vermenigvuldigd. Daardoor zijn we op het punt gekomen waarop we een idee meteen kunnen uitvoeren. Een team waarin iedereen planner, designer, ontwikkelaar en strateeg is — dat is CIRCUS COMPANY nu.
Deze reeks gaat verder. Over een designer die ook Unity-ontwikkeling en marktonderzoek deed. Over alles wat niet lukte met AI. Over hoe vijf mensen 51 talen beheren. Eén voor één zullen we vertellen wat we hebben meegemaakt en uitgevoerd.
Maar er is nog één vraag waarop we geen antwoord hebben. Als iedereen alles kan, wat maakt een team dan een team? Ook de zoektocht naar dat antwoord zal ik hier opschrijven.
Onze conclusie na 1 jaar met AI — een toverknop bestaat echt niet
Er was geen magie waarmee alles met één druk op een knop, met één klik, af was. Al het goede ontstond pas na een menselijk doel, volharding en toetsing.
AI geeft ons geen wonderen. Maar een team dat er oprecht voor gaat, krijgt er wel tijd voor terug. En met die tijd maken wij het volgende.