CIRCUS COMPANYs AI-teamkraft etter flyttingen til terminalen

· Fem personer fullførte på to måneder utviklingsarbeid som før krevde 30 — hemmeligheten er tydelige mål, mening og systemer
· Menneskenes oppgaver er blitt tydeligere: strategi, retning, beslutninger, ansvar og å se det AI ikke ser
Det er over et år siden mandagsmøtene forsvant. I stedet for ukentlige møter leser vi bøker — og konsentrerer oss mer om hverandres tanker.
Planleggingsmøter, designgjennomganger, møter om utviklingsplaner og markedsføringsmøter. Møtene som fylte kalenderen, er automatisert, og vi organiserer alt i md-filer i terminalen. Stedet der vi møtes, er verken Slack eller møterommet, men terminalen.
Endringen begynte i mars 2025. Dette er historien om det som har skjedd med oss siden, og første del i serien «Fra terminalen».
Møtene i mars 2025 — én idé krevde altfor mange trinn

Planleggingsteamet laget et dokument, designteamet tegnet utkast, og så spurte vi utviklingsteamet: «Kan dette utvikles?»
Vi gjorde markedsundersøkelser og tekniske undersøkelser, fylte administrasjonsverktøyet med saker og ukene med møter. Hvert team jobbet innenfor sitt fagfelt, og dokumenter og møter bandt avdelingene sammen.
I 2020 var vi 30 personer. Alle samlet seg om oppgaven og gjorde sitt beste. Likevel ble nettene korte når vi drev tre–fire prosjekter samtidig, og det tok ofte over 1 år å fullføre ett. Det var ikke fordi vi manglet folk eller ferdigheter. Vi hadde alltid for lite tid og for mange oppgaver og trinn.

Fem gjør arbeidet til 30 — det er mulig med presise mål, systemer og riktig retning
Arbeidet som den gang ikke lot seg rekke selv når 30 personer jobbet gjennom natten, kan nå fem utviklere gjøre mer av på to måneder.
Hemmeligheten er ikke å presse folk til det ytterste. Det er presise mål, mening og systemer — og at vi samarbeider med AI på dette grunnlaget. Når målet er uklart, beveger AI seg raskt i feil retning. Forskning viser også at den viktigste årsaken til at AI-prosjekter mislykkes, ikke er teknologien, men hvordan man definerer «hva som skal løses».
Dette er egentlig ikke noe nytt. Programvareklassikeren «The Mythical Man-Month» skrev for et halvt århundre siden at «når man setter flere folk på et forsinket prosjekt, blir det enda mer forsinket». Fem personer har ti kommunikasjonslinjer, mens 30 har 435. Bare én ting har endret seg — de fem har nå fått en samarbeidspartner som aldri blir sliten.
De 30 vi var den gang, kom ikke til kort. Alt de ga, er grunnlaget for det vi gjør i dag. Tiden vi alltid manglet, har endelig kommet tilbake.
Vi har flyttet inn i terminalen — hele teamet arbeider på serverne
Til å begynne med tok vi bare i bruk ett verktøy. Nå samarbeider hele teamet via terminalen og fem servere. Medarbeidere fra seks land kobler seg til den samme serveren og arbeider med AI fra hver sin skjerm.
Når vi får en idé, tar vi opp stemmen, deler opptaket med de andre og analyserer det grundig med AI. Deretter finner vi retningen sammen, fastsetter forbedringene og verdien og møtes igjen i terminalen.
Sammen med AI utformer, implementerer og lager vi raskt prototyper for validering, nå langt mer konkret. I stedet for å spørre om noe lar seg gjøre, lager vi det med én gang og ser selv.
Samme dag legger vi det på testserveren, lanserer det som en kanariversjon for å se markedets reaksjon, gjør endringer og planlegger på nytt. Teamet spør ikke lenger: «Kan dette utvikles?» Vi lever i en tid der en tanke kan settes ut i livet med én gang.

Designeren laster opp et Unity-bygg, gjør markedsundersøkelser og skriver strategidokumenter. Planleggeren leser kode, og utvikleren finpusser tekst. Fagrollene har ikke forsvunnet. Hele prosessen er blitt åpnet opp på toppen av den grunnkompetansen hver enkelt har.

Det vi har laget på denne måten, er nå ute. Ssaktane, som leser offentlige støtteprogrammer for deg, AR-læringsappen JUMP for barn, ZEMINA, som har vendt tilbake til papiret, den reklamefrie spillplattformen Quiga, personlighetsanalysen Quiga128 og WAGZAK Play. De fleste er tilgjengelige over hele verden på 51 språk.
Det AI aldri kan gjøre — menneskenes oppgaver er blitt tydeligere
Hva skal vi lage? Hvorfor lager vi det? Hvor skal vi? Å legge strategi og retning, ta beslutninger og stå ansvarlig for dem. Det gjør ikke AI for oss. AI lager raskt og godt det vi ber om, men det er alltid mennesker som bestemmer hva vi skal be om.
Og én ting til — å se det AI ikke ser. Å finne den ene linjen som ikke stemmer i et ellers godt resultat, og avgjøre at «dette er ikke oss» når en skjerm ser overbevisende ut. Vi har laget og forkastet mer enn vi har laget og lansert.
I forrige innlegg skrev jeg at det ikke finnes noen enkel klikk-og-ferdig-løsning — 1 år og 6 måneder senere mener jeg fortsatt det samme. Til slutt handler det om engasjement, utholdenhet og hvor fast målet står.
Med mål og systemer kan fem personer gjøre utviklingsarbeidet som før krevde 30.
Effektivitet og rett match — og ett spørsmål vi ennå ikke har funnet svaret på
Vi får ofte spørsmålet: «Betyr det at man trenger færre mennesker?» Helt ærlig trengs det færre hender til det samme arbeidet. Men dette handler ikke om å gjøre organisasjonen mindre. Det handler om å finne effektivitet og rett match.
AI har ikke erstattet mennesker, men mangedoblet grunnkompetansen deres, og derfor har vi nådd et punkt der en idé kan settes ut i livet med én gang. Et team der alle er planleggere, designere, utviklere og strateger — det er CIRCUS COMPANY i dag.
Serien fortsetter. Historien om designeren som også drev med Unity-utvikling og markedsundersøkelser, listen over det vi ikke fikk til med AI, og hvordan fem personer driver tjenester på 51 språk — vi skal fortelle én etter én av historiene om det vi har opplevd og gjennomført.
Men det er fortsatt ett spørsmål vi ikke har funnet svaret på. Når alle kan gjøre alt, hva er det da som gjør et team til et team? Jeg skal også skrive om jakten på det svaret her.
Konklusjonen etter 1 år med AI — det finnes aldri en klikk-og-ferdig-løsning
Det fantes ingen magi som gjorde alt ferdig med ett knappetrykk, med ett klikk. Alt som ble bra, kom først etter menneskelige mål, utholdenhet og validering.
AI gir oss ikke mirakler. Men det gir tiden tilbake til et team som virkelig går inn for oppgaven. Med den tiden lager vi det neste.