ٹرمینل منتقل ہونے والی CIRCUS COMPANY کی AI ٹیم کی طاقت

پیر کی صبح کی میٹنگ ختم ہوئے ایک سال سے زیادہ ہو چکا ہے۔ ہفتہ وار میٹنگ کے بجائے — ہم کتابیں پڑھتے ہیں اور ایک دوسرے کے خیالات پر زیادہ توجہ دیتے ہیں۔

منصوبہ بندی کی میٹنگ، ڈیزائن ریویو، ڈیولپمنٹ شیڈول میٹنگ، مارکیٹنگ میٹنگ۔ کیلنڈر بھر دینے والی میٹنگز کو ہم نے خودکار بنا دیا، اور ٹرمینل میں md فائلوں کے ذریعے سب کچھ ترتیب دیتے ہیں۔ ہم نہ Slack پر ملتے ہیں، نہ میٹنگ روم میں، بلکہ ٹرمینل میں۔

یہ تبدیلی مارچ 2025 میں شروع ہوئی۔ یہ تحریر اس کے بعد ہمارے ساتھ پیش آنے والی باتوں کا ریکارڈ اور آئندہ جاری رہنے والے سلسلے ”ٹرمینل سے“ کی پہلی تحریر ہے۔

مارچ 2025 کی میٹنگز کا منظر — ایک خیال کے لیے بہت زیادہ مراحل درکار تھے

پلاننگ ٹیم دستاویز بناتی، ڈیزائن ٹیم خاکہ تیار کرتی، پھر ڈیولپمنٹ ٹیم سے پوچھا جاتا۔ ”کیا یہ ڈیولپ ہو سکتا ہے؟“

ہم مارکیٹ ریسرچ کرتے، ٹیکنالوجی کا جائزہ لیتے، مینجمنٹ ٹول میں ٹکٹ جمع کرتے، اور پورا ہفتہ میٹنگز سے بھر دیتے۔ ہر ٹیم اپنی مہارت کے دائرے میں کام کرتی، اور مختلف حصوں کو دستاویزات اور میٹنگز آپس میں جوڑتیں۔

2020 میں ہم 30 افراد ساتھ تھے۔ سب یک جان ہو کر اپنی پوری کوشش کرتے تھے۔ پھر بھی ایک ساتھ تین چار پروجیکٹس چلتے تو راتیں چھوٹی پڑ جاتیں، اور ایک پروجیکٹ مکمل کرنے میں اکثر ایک سال سے زیادہ لگ جاتا۔ کمی نہ لوگوں کی تھی، نہ صلاحیت کی۔ وقت ہمیشہ کم تھا، اور کام اور مراحل بہت زیادہ۔

30 افراد کا کام، 5 افراد کے ہاتھوں — اگر ہدف، نظام اور سمت واضح ہوں تو یہ ممکن ہے

جس کام کے لیے تب 30 افراد کا رات بھر جاگنا بھی کافی نہیں ہوتا تھا، اب ڈیولپمنٹ کے عملے کے 5 افراد دو ماہ میں اس سے بھی زیادہ کر لیتے ہیں۔

راز لوگوں کو نچوڑنا نہیں۔ واضح ہدف، معنی اور نظام — کیونکہ ہم ان کی بنیاد پر AI کے ساتھ کام کرتے ہیں۔ ہدف دھندلا ہو تو AI تیزی سے غلط سمت نکل جاتا ہے۔ تحقیق بھی بتاتی ہے کہ AI پروجیکٹس کی ناکامی کی پہلی وجہ ٹیکنالوجی نہیں، بلکہ اس بات کی تعریف ہے کہ ”حل کیا کرنا ہے“۔

درحقیقت یہ کوئی نئی بات بھی نہیں۔ سافٹ ویئر انجینئرنگ کی کلاسیکی کتاب The Mythical Man-Month نے نصف صدی پہلے لکھا تھا کہ ”تاخیر کا شکار پروجیکٹ میں مزید لوگ شامل کرنے سے وہ مزید تاخیر کا شکار ہوتا ہے“۔ 5 افراد کے درمیان رابطے کے 10 راستے ہوتے ہیں، لیکن 30 افراد کے درمیان 435۔ صرف ایک چیز بدلی ہے — اب ان 5 افراد کے ساتھ ایک کبھی نہ تھکنے والا ساتھی بھی ہے۔

اس وقت کے 30 افراد میں کوئی کمی نہیں تھی۔ ان کی پوری محنت ہی آج ہماری بنیاد ہے۔ جو وقت ہمیشہ کم پڑتا تھا، اب جا کر پورا ہوا ہے۔

ہم ٹرمینل منتقل ہو گئے — پورا عملہ سرورز پر کام کرتا ہے

شروع میں ہم نے صرف ایک ٹول اپنایا تھا۔ اب پورا عملہ ٹرمینل اور 5 سرورز پر مل کر کام کرتا ہے۔ 6 ممالک سے تعلق رکھنے والے لوگ ایک ہی سرور سے جڑتے ہیں اور اپنی اپنی اسکرین پر AI کے ساتھ کام کرتے ہیں۔

خیال آتا ہے تو اسے آواز میں ریکارڈ کرتے، عملے کے ساتھ بانٹتے، اور AI سے باریک بینی سے تجزیہ کرتے ہیں۔ پھر مل کر سمت طے کرتے، بہتری کی راہ اور قدر متعین کرتے، اور دوبارہ ٹرمینل میں ملتے ہیں۔

AI کے ساتھ مل کر زیادہ تفصیلی ڈیزائن بناتے، اسے عملی شکل دیتے، اور جانچ کے لیے تیزی سے پروٹوٹائپ تیار کرتے ہیں۔ یہ پوچھنے کے بجائے کہ ہو سکتا ہے یا نہیں، فوراً خود بنا کر دیکھتے ہیں۔

اسی دن ٹیسٹ سرور پر ڈالتے، فوراً کینری کے ذریعے مارکیٹ کا ردِعمل دیکھتے، ترمیم کرتے، اور دوبارہ منصوبہ بناتے ہیں۔ اب ٹیم میں یہ سوال نہیں ہوتا کہ ”کیا یہ ڈیولپ ہو سکتا ہے؟“ یہ وہ دور ہے جس میں سوچ کو فوراً عمل میں بدلا جا سکتا ہے۔

ڈیزائنر Unity بلڈ اپ لوڈ کرتا ہے۔ مارکیٹ ریسرچ کرتا اور حکمتِ عملی کی دستاویز لکھتا ہے۔ منصوبہ ساز کوڈ پڑھتا، اور ڈیولپر کاپی سنوارتا ہے۔ پیشہ ورانہ مہارتیں ختم نہیں ہوئیں۔ ہر شخص کی بنیادی صلاحیت کے اوپر پورا عمل کھل گیا ہے۔

اس طرح بنائی گئی چیزیں اب لائیو ہیں۔ سرکاری امدادی پروگرام پڑھ کر سنانے والا Ssaktane، بچوں کی AR لرننگ ایپ JUMP، کاغذ کی طرف لوٹنے والا ZEMINA، اشتہار سے پاک گیم پلیٹ فارم Quiga، شخصیت کا تجزیہ کرنے والا Quiga128، اور WAGZAK Play۔ ان میں سے بیشتر 51 زبانوں میں دنیا بھر کو دستیاب ہیں۔

وہ کام جو AI کبھی نہیں کر سکتا — انسان کا کام الٹا زیادہ واضح ہو گیا ہے

کیا بنانا ہے۔ کیوں بنانا ہے۔ کہاں جانا ہے۔ حکمتِ عملی اور سمت بنانا، فیصلے کرنا، اور ان فیصلوں کی ذمہ داری لینا۔ AI یہ کام نہیں کرتا۔ AI جو کہا جائے اسے تیزی اور خوبی سے بنا دیتا ہے، مگر کیا کہنا ہے، یہ ہمیشہ انسان طے کرتا ہے۔

اور ایک کام مزید — وہ دیکھنا جو AI نہیں دیکھ سکتا۔ اچھی طرح بنے نتیجے میں ایک بے جوڑ سطر ڈھونڈ نکالنا، اور بظاہر عمدہ اسکرین کو دیکھ کر کہنا کہ ”یہ ہماری طرح نہیں“۔ ہم نے بنا کر جتنی چیزیں جاری کیں، ان سے زیادہ بنا کر ترک کر دیں۔

پچھلی تحریر میں لکھا تھا کہ کوئی جادوئی کلک نہیں ہوتا — ڈیڑھ سال گزرنے کے بعد بھی میری رائے وہی ہے۔ آخرکار بات محبت، ثابت قدمی، اور ہدف کی مضبوطی کی ہے۔

اگر ہدف اور نظام موجود ہوں تو 30 افراد والا ڈیولپمنٹ کا کام 5 افراد کر سکتے ہیں۔

کارکردگی اور موزونیت — اور ایک سوال جس کا جواب ابھی نہیں ملا

مجھ سے اکثر پوچھا جاتا ہے، ”تو کیا اب کم لوگوں کی ضرورت پڑے گی؟“ سچ یہ ہے کہ ایک ہی کام کے لیے ہاتھ کم درکار ہیں۔ مگر یہ تنظیم کو چھوٹا کرنے کی بات نہیں، بلکہ کارکردگی اور موزونیت تلاش کرنے کی بات ہے۔

AI نے انسان کی جگہ نہیں لی، بلکہ اس کی بنیادی صلاحیت کو کئی گنا بڑھا دیا، اس لیے اب خیال آتے ہی اسے عملی شکل دینے کا مرحلہ آ گیا ہے۔ ایسی ٹیم جس میں ہر شخص منصوبہ ساز، ڈیزائنر، ڈیولپر اور حکمتِ عملی بنانے والا ہے — آج کی CIRCUS COMPANY یہی ہے۔

یہ سلسلہ جاری رہے گا۔ ایک ڈیزائنر کے Unity ڈیولپمنٹ اور مارکیٹ ریسرچ تک کرنے کی کہانی، ان کاموں کی فہرست جو AI سے نہ ہو سکے، اور 5 افراد کے ذریعے 51 زبانیں چلانے کا طریقہ — ہم اپنے تجربات اور کیے گئے کاموں کی کہانیاں ایک ایک کر کے سنائیں گے۔

لیکن ایک سوال کا جواب ابھی نہیں ملا۔ جب ہر شخص سب کچھ کر سکتا ہو تو ٹیم کو ٹیم کیا بناتا ہے؟ اس جواب کو تلاش کرنے کا سفر بھی یہیں لکھوں گا۔

AI کے ساتھ ایک سال کا نتیجہ — جادوئی کلک بالکل نہیں ہوتا

ایک بٹن یا ایک کلک سے سب کچھ مکمل کر دینے والا کوئی جادو نہیں تھا۔ ہر اچھی چیز صرف انسان کے ہدف، ثابت قدمی اور جانچ کے بعد سامنے آئی۔

AI معجزہ نہیں دیتا۔ مگر پوری سنجیدگی سے کام کرنے والی ٹیم کو اس کا وقت واپس دیتا ہے۔ اور اس وقت سے ہم اگلی چیز بناتے ہیں۔