टर्मिनलमा सरेको CIRCUS COMPANY को AI टोलीको शक्ति

सोमबार बिहानको बैठक हराएको एक वर्ष नाघिसक्यो। साप्ताहिक बैठकको सट्टा — किताब पढ्छौँ, एकअर्काका विचारमा अझ ध्यान दिन्छौँ।

योजना बैठक, डिजाइन समीक्षा, विकास तालिका बैठक, मार्केटिङ बैठक। पात्रो भरिने बैठकका समय स्वचालित गर्‍यौँ, अनि सबै कुरा टर्मिनलमा md फाइलमार्फत व्यवस्थित गर्छौँ। हामी भेला हुने ठाउँ Slack वा बैठक कोठा होइन, टर्मिनल हो।

यो परिवर्तन 2025 मार्चमा सुरु भयो। यो लेख त्यसपछि हामीमाथि घटेका कुराको अभिलेख हो, अनि अब जारी रहने शृङ्खला 「टर्मिनलबाट」को पहिलो भाग।

2025 मार्चको बैठकको दृश्य — एउटै विचारका लागि धेरै चरण चाहिन्थे

योजना टोलीले दस्तावेज बनायो, डिजाइन टोलीले नमुना कोर्‍यो, अनि विकास टोलीलाई सोध्यो। “यो बनाउन सकिन्छ?”

बजार अनुसन्धान गर्‍यौँ, प्रविधि अनुसन्धान गर्‍यौँ, व्यवस्थापन टुलमा टिकट थुपार्‍यौँ, अनि बैठकले साताभरि भर्‍यौँ। हरेक टोलीले आफ्नै विशेषज्ञताभित्र काम गर्थ्यो, र एउटा भागलाई अर्को भागसँग दस्तावेज र बैठकले जोड्थ्यो।

2020 मा हामी 30 जना सँगै थियौँ। सबैले एकजुट भएर सक्दो मेहनत गर्‍यौँ। तैपनि तीन–चार परियोजना एकैपटक चलाउँदा रात छोटो हुन्थ्यो, र एउटा सक्न प्रायः 1 वर्षभन्दा बढी लाग्थ्यो। मानिस वा सीप नपुगेको होइन। समय सधैँ कम थियो, गर्नुपर्ने काम र चरण धेरै थिए।

30 जनाको काम 5 जनाले — लक्ष्य, प्रणाली र दिशा स्पष्ट भए सम्भव छ

त्यतिबेला 30 जनाले रातभरि काम गर्दा पनि नपुग्ने समय, अहिले विकास टोलीका 5 जनाले दुई महिनामै त्योभन्दा बढी गर्न सक्ने समय बनेको छ।

रहस्य मानिसलाई निचोर्नु होइन। स्पष्ट लक्ष्य र अर्थ, अनि प्रणाली — त्यसैको जगमा हामी AI सँग सहकार्य गर्छौँ। लक्ष्य धमिलो भए AI छिट्टै गलत दिशातिर पुग्छ। AI परियोजना असफल हुनुको पहिलो कारण प्रविधि होइन, “के समाधान गर्ने” भन्ने परिभाषा हो भनेर अनुसन्धानले पनि देखाएको छ।

वास्तवमा यो नयाँ कुरा पनि होइन। सफ्टवेयर इन्जिनियरिङको क्लासिक 『The Mythical Man-Month』 ले आधा शताब्दीअघि “ढिलो भएको परियोजनामा थप मानिस राख्दा त्यो अझ ढिलो हुन्छ” भनेर लेखेको थियो। 5 जनाबीच सञ्चारका 10 बाटा हुन्छन्, तर 30 जना भए 435 वटा हुन्छन्। बदलिएको एउटै कुरा — अब ती 5 जनाका छेउमा नथाक्ने सहकर्मी आएको छ।

त्यतिबेलाका 30 जना अपुग थिएनन्। उनीहरूले लगाएको सम्पूर्ण मेहनत नै आज हाम्रो आधार हो। सधैँ अपुग हुने समय बल्ल भरिएको हो।

हामी टर्मिनलमा सर्‍यौँ — टोलीका सबैजना सर्भरमा काम गर्छन्

सुरुमा एउटा टुल मात्र ल्याएका थियौँ। अहिले टोलीका सबैजना टर्मिनल र 5 वटा सर्भरमा सहकार्य गर्छन्। छ देशबाट आएका सदस्यहरू एउटै सर्भरमा जोडिएर आ-आफ्नो स्क्रिनमा AI सँग काम गर्छन्।

विचार आएपछि आवाजमा रेकर्ड गर्छौँ, टोलीसँग बाँड्छौँ, अनि AI मार्फत विस्तृत विश्लेषण गर्छौँ। फेरि टोलीसँग दिशा तय गर्छौँ, सुधारको दिशा र मूल्य निर्धारण गर्छौँ, अनि टर्मिनलमा फेरि भेट्छौँ।

AI सँग मिलेर अझ ठोस रूपमा डिजाइन गर्छौँ, कार्यान्वयन गर्छौँ, अनि परीक्षणका प्रोटोटाइप छिट्टै बनाउँछौँ। बन्ने हो कि सम्भव छ भनेर सोध्नुको सट्टा, तुरुन्त आफैँ बनाएर जाँच्छौँ।

त्यही दिन परीक्षण सर्भरमा राख्छौँ, तुरुन्त क्यानरीमार्फत बजारको प्रतिक्रिया हेर्छौँ, सुधार्छौँ र फेरि योजना बनाउँछौँ। “यो बनाउन सकिन्छ?” भन्ने प्रश्न अब टोलीमा छैन। विचार आउनेबित्तिकै कार्यान्वयन गर्न सकिने समय आएको छ।

डिजाइनरले Unity बिल्ड अपलोड गर्छ। बजार अनुसन्धान गर्छ, रणनीतिक दस्तावेज लेख्छ। योजनाकारले कोड पढ्छ, विकासकर्ताले कपी निखार्छ। भूमिका हराएका होइनन्। हरेकको मूल क्षमतामाथि अब सम्पूर्ण प्रक्रिया खुलेको हो।

त्यसरी बनाएका कुराहरू अहिले लाइभ छन्। सरकारी सहायता कार्यक्रम पढेर सुनाउने Ssaktane, बालबालिकाको AR सिकाइ एप JUMP, फेरि कागजमा फर्किएको ZEMINA, विज्ञापनरहित गेम प्लेटफर्म Quiga र व्यक्तित्व विश्लेषण Quiga128, अनि WAGZAK Play। अधिकांश सेवा 51 भाषामा संसारभर उपलब्ध छन्।

AI ले कहिल्यै गर्न नसक्ने काम — मानिसको काम झन् स्पष्ट भएको छ

के बनाउने। किन बनाउने। कता जाने। रणनीति र दिशा तय गर्ने, निर्णय गर्ने, अनि त्यस निर्णयको जिम्मेवारी लिने काम। यो AI ले गर्दैन। AI अह्राएको कुरा छिटो र राम्ररी बनाउँछ, तर के अह्राउने भन्ने सधैँ मानिसले नै तय गर्छ।

अनि अर्को एउटा कुरा — AI ले नदेखेको कुरा देख्ने काम। राम्ररी बनेको परिणामभित्र नमिलेको एउटा हरफ भेट्ने, हेर्दा राम्रो स्क्रिनमा पनि “यो हामीजस्तो छैन” भनेर छुट्याउने काम। बनाएर सार्वजनिक गरेका भन्दा बनाएर फ्याँकेका कुरा हामीसँग धेरै छन्।

अघिल्लो लेखमा एक क्लिकले केही हुँदैन भनेर लेखेको थिएँ — 1 वर्ष 6 महिना बितेको अहिले पनि मेरो सोच उही छ। अन्ततः कुरा लगाव, धैर्य र लक्ष्य कति अटल छ भन्ने हो।

लक्ष्य र प्रणाली भए, 30 जना चाहिने विकास 5 जनाले गर्न सक्छन्।

दक्षता र मेल — अनि अझै उत्तर नभेटिएको एउटा प्रश्न

“त्यसो भए मानिस कम चाहिन्छ?” भन्ने प्रश्न बेलाबेला आउँछ। साँचो हो, उही कामका लागि चाहिने हात घटेका छन्। तर यो संस्था सानो बनाउने कथा होइन, दक्षता र मेल खोज्ने कथा हो।

AI ले मानिसलाई प्रतिस्थापन गरेको होइन, मानिसको मूल क्षमता कैयौँ गुणा बढाएको हो, त्यसैले विचार आएपछि तुरुन्त कार्यान्वयन गर्ने चरण आएको छ। सबैजना योजनाकार, डिजाइनर, विकासकर्ता र रणनीतिकार भएको टोली — अहिलेको CIRCUS COMPANY यही हो।

यो शृङ्खला जारी रहनेछ। डिजाइनरले Unity विकासदेखि बजार अनुसन्धानसम्म गरेको कथा, AI बाट हुन नसकेका कुराहरूको सूची, 51 भाषा 5 जनाले सञ्चालन गर्ने तरिका — हामीले अनुभव र कार्यान्वयन गरेका कथा एक-एक गर्दै खोल्नेछौँ।

तर अझै उत्तर नभेटिएको एउटा प्रश्न छ। सबैले सबै कुरा गर्न सक्ने भएपछि, टोलीलाई टोली बनाउने कुरा के हो? त्यस उत्तरको खोजी पनि यहीँ लेख्नेछु।

AI सँग बिताएको 1 वर्षको निष्कर्ष — एक क्लिकले कहिल्यै हुँदैन

एउटा बटन, एउटा क्लिकमै सबै पूरा हुने जादु थिएन। हरेक राम्रो कुरा मानिसको लक्ष्य, धैर्य र परीक्षण पार गरेपछि मात्र निस्कियो।

AI ले चमत्कार दिँदैन। बरु मनदेखि लाग्ने टोलीलाई समय फिर्ता दिन्छ। त्यही समयले हामी अर्को कुरा बनाउँछौँ।