ਟਰਮੀਨਲ ਵੱਲ ਚਲੀ ਗਈ CIRCUS COMPANY ਦੀ AI ਟੀਮ ਦੀ ਤਾਕਤ

ਸੋਮਵਾਰ ਸਵੇਰ ਦੀ ਮੀਟਿੰਗ ਨੂੰ ਗਾਇਬ ਹੋਏ ਇੱਕ ਸਾਲ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ। ਹਫ਼ਤਾਵਾਰੀ ਮੀਟਿੰਗ ਦੀ ਥਾਂ — ਅਸੀਂ ਕਿਤਾਬਾਂ ਪੜ੍ਹਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਇੱਕ-ਦੂਜੇ ਦੇ ਵਿਚਾਰਾਂ ਉੱਤੇ ਵੱਧ ਧਿਆਨ ਦਿੰਦੇ ਹਾਂ।

ਯੋਜਨਾ ਮੀਟਿੰਗ, ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਸਮੀਖਿਆ, ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ ਸ਼ਡਿਊਲ ਮੀਟਿੰਗ, ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਮੀਟਿੰਗ। ਕੈਲੰਡਰ ਭਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਮੀਟਿੰਗਾਂ ਨੂੰ ਆਟੋਮੇਟ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਅਤੇ ਟਰਮੀਨਲ ਵਿੱਚ md ਫ਼ਾਈਲਾਂ ਰਾਹੀਂ ਸਭ ਕੁਝ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਅਸੀਂ ਨਾ Slack ਉੱਤੇ ਮਿਲਦੇ ਹਾਂ, ਨਾ ਮੀਟਿੰਗ ਰੂਮ ਵਿੱਚ, ਸਗੋਂ ਟਰਮੀਨਲ ਵਿੱਚ।

ਇਹ ਬਦਲਾਅ ਮਾਰਚ 2025 ਵਿੱਚ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਇਆ ਸੀ। ਇਹ ਲਿਖਤ ਉਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਸਾਡੇ ਨਾਲ ਵਾਪਰੀਆਂ ਗੱਲਾਂ ਦਾ ਰਿਕਾਰਡ ਅਤੇ ਅੱਗੇ ਜਾਰੀ ਰਹਿਣ ਵਾਲੀ ਲੜੀ «ਟਰਮੀਨਲ ਤੋਂ» ਦੀ ਪਹਿਲੀ ਕਿਸ਼ਤ ਹੈ।

ਮਾਰਚ 2025 ਦੀਆਂ ਮੀਟਿੰਗਾਂ ਦਾ ਦ੍ਰਿਸ਼ — ਇੱਕ ਵਿਚਾਰ ਲਈ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਪੜਾਅ ਲੋੜੀਂਦੇ ਸਨ

ਯੋਜਨਾ ਟੀਮ ਨੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਬਣਾਇਆ, ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਟੀਮ ਨੇ ਖ਼ਾਕਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ ਟੀਮ ਨੂੰ ਪੁੱਛਿਆ। «ਕੀ ਇਹ ਡਿਵੈਲਪ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ?»

ਅਸੀਂ ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੀ ਖੋਜ ਕੀਤੀ, ਤਕਨੀਕ ਦੀ ਖੋਜ ਕੀਤੀ, ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਟਿਕਟਾਂ ਦੇ ਢੇਰ ਲਾਏ ਅਤੇ ਪੂਰਾ ਹਫ਼ਤਾ ਮੀਟਿੰਗਾਂ ਨਾਲ ਭਰ ਦਿੱਤਾ। ਹਰ ਟੀਮ ਆਪਣੀ ਮੁਹਾਰਤ ਦੇ ਦਾਇਰੇ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਸੀ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹਿੱਸਿਆਂ ਨੂੰ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਤੇ ਮੀਟਿੰਗਾਂ ਜੋੜਦੀਆਂ ਸਨ।

2020 ਵਿੱਚ ਅਸੀਂ 30 ਜਣੇ ਇਕੱਠੇ ਸੀ। ਸਾਰਿਆਂ ਨੇ ਇੱਕ ਮਨ ਹੋ ਕੇ ਆਪਣਾ ਪੂਰਾ ਜ਼ੋਰ ਲਾਇਆ। ਫਿਰ ਵੀ ਜਦੋਂ ਇੱਕੋ ਵੇਲੇ 3 ਜਾਂ 4 ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਚੱਲਦੇ, ਰਾਤ ਛੋਟੀ ਪੈ ਜਾਂਦੀ ਸੀ ਅਤੇ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਮੁਕਾਉਣ ਵਿੱਚ ਅਕਸਰ 1 ਸਾਲ ਤੋਂ ਵੱਧ ਲੱਗਦਾ ਸੀ। ਨਾ ਲੋਕ ਘੱਟ ਸਨ, ਨਾ ਹੁਨਰ। ਸਮਾਂ ਹਮੇਸ਼ਾ ਘੱਟ ਸੀ ਅਤੇ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕੰਮ ਤੇ ਪੜਾਅ ਬਹੁਤ ਸਨ।

30 ਜਣਿਆਂ ਦਾ ਕੰਮ 5 ਜਣਿਆਂ ਵੱਲੋਂ — ਜੇ ਟੀਚਾ, ਸਿਸਟਮ ਅਤੇ ਦਿਸ਼ਾ ਸਪਸ਼ਟ ਹੋਣ, ਤਾਂ ਇਹ ਸੰਭਵ ਹੈ

ਉਸ ਵੇਲੇ 30 ਜਣਿਆਂ ਦੇ ਰਾਤ ਭਰ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ ਵੀ ਸਮਾਂ ਘੱਟ ਪੈਂਦਾ ਸੀ। ਹੁਣ 5 ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ ਕ੍ਰੂ ਮੈਂਬਰ ਦੋ ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਉਸ ਤੋਂ ਵੀ ਵੱਧ ਕਰ ਲੈਂਦੇ ਹਨ।

ਰਾਜ਼ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਨਿਚੋੜਨਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਇਸ ਕਰਕੇ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਸਪਸ਼ਟ ਟੀਚੇ, ਅਰਥ ਅਤੇ ਸਿਸਟਮ ਉੱਤੇ ਖੜ੍ਹ ਕੇ AI ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਜੇ ਟੀਚਾ ਧੁੰਦਲਾ ਹੋਵੇ, AI ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਗ਼ਲਤ ਪਾਸੇ ਚਲੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਖੋਜ ਵੀ ਦੱਸਦੀ ਹੈ ਕਿ AI ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੀ ਨਾਕਾਮੀ ਦਾ ਪਹਿਲਾ ਕਾਰਨ ਤਕਨੀਕ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ «ਕਿਹੜੀ ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਨੀ ਹੈ» ਦੀ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਹੈ।

ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇਹ ਕੋਈ ਨਵੀਂ ਗੱਲ ਵੀ ਨਹੀਂ। ਸਾਫ਼ਟਵੇਅਰ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਦੀ ਕਲਾਸਿਕ ਕਿਤਾਬ 『The Mythical Man-Month』 ਨੇ ਅੱਧੀ ਸਦੀ ਪਹਿਲਾਂ ਲਿਖਿਆ ਸੀ, «ਦੇਰੀ ਨਾਲ ਚੱਲ ਰਹੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਲੋਕ ਪਾਉਣ ਨਾਲ ਉਹ ਹੋਰ ਲੇਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।» 5 ਜਣਿਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸੰਚਾਰ ਦੇ 10 ਰਸਤੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਪਰ 30 ਜਣਿਆਂ ਨਾਲ ਇਹ 435 ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਗੱਲ ਬਦਲੀ ਹੈ — ਹੁਣ ਉਨ੍ਹਾਂ 5 ਜਣਿਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਕਦੇ ਨਾ ਥੱਕਣ ਵਾਲਾ ਸਾਥੀ ਹੈ।

ਉਸ ਵੇਲੇ ਦੇ 30 ਜਣਿਆਂ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਕਮੀ ਨਹੀਂ ਸੀ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਪੂਰਾ ਜ਼ੋਰ ਹੀ ਅੱਜ ਸਾਡੀ ਨੀਂਹ ਹੈ। ਜੋ ਸਮਾਂ ਹਮੇਸ਼ਾ ਘੱਟ ਪੈਂਦਾ ਸੀ, ਉਹ ਹੁਣ ਜਾ ਕੇ ਪੂਰਾ ਹੋਇਆ ਹੈ।

ਅਸੀਂ ਟਰਮੀਨਲ ਵੱਲ ਚਲੇ ਗਏ ਹਾਂ — ਪੂਰਾ ਕ੍ਰੂ ਸਰਵਰਾਂ ਉੱਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ

ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਅਸੀਂ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਟੂਲ ਲਿਆਂਦਾ ਸੀ। ਹੁਣ ਪੂਰਾ ਕ੍ਰੂ ਟਰਮੀਨਲ ਅਤੇ 5 ਸਰਵਰਾਂ ਉੱਤੇ ਮਿਲ ਕੇ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਛੇ ਦੇਸ਼ਾਂ ਤੋਂ ਆਏ ਕ੍ਰੂ ਮੈਂਬਰ ਇੱਕੋ ਸਰਵਰ ਨਾਲ ਜੁੜਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਆਪਣੀਆਂ-ਆਪਣੀਆਂ ਸਕ੍ਰੀਨਾਂ ਉੱਤੇ AI ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਕੋਈ ਵਿਚਾਰ ਆਉਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਉਸ ਨੂੰ ਆਵਾਜ਼ ਵਿੱਚ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਕ੍ਰੂ ਨਾਲ ਸਾਂਝਾ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ AI ਰਾਹੀਂ ਬਾਰੀਕੀ ਨਾਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਫਿਰ ਕ੍ਰੂ ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ ਦਿਸ਼ਾ ਤੈਅ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਸੁਧਾਰ ਦੀ ਦਿਸ਼ਾ ਅਤੇ ਮੁੱਲ ਸਥਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਅਤੇ ਦੁਬਾਰਾ ਟਰਮੀਨਲ ਵਿੱਚ ਮਿਲਦੇ ਹਾਂ।

AI ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ ਹੋਰ ਠੋਸ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਬਣਾਉਂਦੇ, ਲਾਗੂ ਕਰਦੇ ਅਤੇ ਜਾਂਚ ਲਈ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਤਿਆਰ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਇਹ ਪੁੱਛਣ ਦੀ ਥਾਂ ਕਿ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ, ਅਸੀਂ ਤੁਰੰਤ ਆਪ ਬਣਾ ਕੇ ਵੇਖਦੇ ਹਾਂ।

ਉਸੇ ਦਿਨ ਟੈਸਟ ਸਰਵਰ ਉੱਤੇ ਚੜ੍ਹਾਉਂਦੇ ਹਾਂ, ਕੈਨਰੀ ਰਾਹੀਂ ਤੁਰੰਤ ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੀ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਵੇਖਦੇ ਹਾਂ, ਸੋਧ ਕਰਦੇ ਅਤੇ ਮੁੜ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਾਂ। ਹੁਣ ਟੀਮ ਵਿੱਚ «ਕੀ ਇਹ ਡਿਵੈਲਪ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ?» ਵਾਲਾ ਸਵਾਲ ਨਹੀਂ ਰਿਹਾ। ਹੁਣ ਵਿਚਾਰ ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਅਮਲ ਵਿੱਚ ਲਿਆਂਦਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਡਿਜ਼ਾਈਨਰ Unity ਬਿਲਡ ਚੜ੍ਹਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਦਾ ਅਤੇ ਰਣਨੀਤੀ ਦਾ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਲਿਖਦਾ ਹੈ। ਯੋਜਨਾਕਾਰ ਕੋਡ ਪੜ੍ਹਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਡਿਵੈਲਪਰ ਕਾਪੀ ਨੂੰ ਨਿਖਾਰਦਾ ਹੈ। ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਗਾਇਬ ਨਹੀਂ ਹੋਈਆਂ। ਹਰ ਕਿਸੇ ਦੀ ਮੂਲ ਸਮਰੱਥਾ ਉੱਤੇ ਹੁਣ ਪੂਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਖੁੱਲ੍ਹ ਗਈ ਹੈ।

ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਬਣਾਈਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਹੁਣ ਲਾਈਵ ਹਨ। ਸਰਕਾਰੀ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹ ਕੇ ਸਮਝਾਉਣ ਵਾਲਾ Ssaktane, ਬੱਚਿਆਂ ਦੀ AR ਲਰਨਿੰਗ ਐਪ JUMP, ਕਾਗਜ਼ ਵੱਲ ਮੁੜਿਆ ZEMINA, ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ-ਰਹਿਤ ਗੇਮ ਪਲੇਟਫਾਰਮ Quiga ਅਤੇ ਸ਼ਖ਼ਸੀਅਤ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ Quiga128, ਅਤੇ WAGZAK Play। ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ 51 ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਹਨ।

ਉਹ ਕੰਮ ਜੋ AI ਕਦੇ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੀ — ਮਨੁੱਖ ਦਾ ਕੰਮ ਹੋਰ ਵੀ ਸਾਫ਼ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ

ਕੀ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ। ਕਿਉਂ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ। ਕਿੱਥੇ ਜਾਣਾ ਹੈ। ਰਣਨੀਤੀ ਅਤੇ ਦਿਸ਼ਾ ਤੈਅ ਕਰਨੀ, ਫ਼ੈਸਲਾ ਲੈਣਾ ਅਤੇ ਉਸ ਫ਼ੈਸਲੇ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਲੈਣੀ। ਇਹ AI ਨਹੀਂ ਕਰਦੀ। AI ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਕੰਮ ਤੇਜ਼ੀ ਅਤੇ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਉਸ ਨੂੰ ਕੀ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਇਹ ਹਮੇਸ਼ਾ ਮਨੁੱਖ ਤੈਅ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਅਤੇ ਇੱਕ ਹੋਰ ਗੱਲ — ਉਹ ਵੇਖਣਾ ਜੋ AI ਨਹੀਂ ਵੇਖ ਸਕਦੀ। ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਬਣੇ ਨਤੀਜੇ ਵਿੱਚੋਂ ਬੇਮੇਲ ਇੱਕ ਸਤਰ ਲੱਭਣੀ ਅਤੇ ਸੋਹਣੀ ਲੱਗਦੀ ਸਕ੍ਰੀਨ ਵਿੱਚੋਂ ਪਛਾਣਨਾ ਕਿ «ਇਹ ਸਾਡੇ ਵਰਗਾ ਨਹੀਂ ਹੈ»। ਅਸੀਂ ਬਣਾ ਕੇ ਜਿੰਨਾ ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਉਸ ਤੋਂ ਵੱਧ ਬਣਾ ਕੇ ਛੱਡਿਆ ਹੈ।

ਪਿਛਲੀ ਲਿਖਤ ਵਿੱਚ ਮੈਂ ਲਿਖਿਆ ਸੀ ਕਿ ਕੋਈ ਜਾਦੂਈ ਕਲਿੱਕ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ — 1 ਸਾਲ 6 ਮਹੀਨੇ ਬਾਅਦ ਵੀ ਮੇਰੀ ਸੋਚ ਉਹੀ ਹੈ। ਆਖ਼ਰ ਗੱਲ ਲਗਨ, ਸਬਰ ਅਤੇ ਟੀਚੇ ਦੀ ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਉੱਤੇ ਆ ਟਿਕਦੀ ਹੈ।

ਜੇ ਟੀਚਾ ਅਤੇ ਸਿਸਟਮ ਹੋਵੇ, ਤਾਂ ਜਿਸ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ ਲਈ 30 ਜਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਸਨ, ਉਹ 5 ਜਣੇ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਫਿੱਟ — ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਵਾਲ ਜਿਸ ਦਾ ਜਵਾਬ ਅਜੇ ਨਹੀਂ ਲੱਭਿਆ

ਮੈਨੂੰ ਅਕਸਰ ਪੁੱਛਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, «ਤਾਂ ਕੀ ਹੁਣ ਘੱਟ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਪਵੇਗੀ?» ਸੱਚ ਕਹਾਂ ਤਾਂ ਇੱਕੋ ਕੰਮ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਹੱਥ ਘਟੇ ਹਨ। ਪਰ ਇਹ ਸੰਸਥਾ ਨੂੰ ਛੋਟਾ ਕਰਨ ਦੀ ਗੱਲ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਫਿੱਟ ਲੱਭਣ ਦੀ ਗੱਲ ਹੈ।

AI ਨੇ ਮਨੁੱਖ ਦੀ ਥਾਂ ਨਹੀਂ ਲਈ, ਸਗੋਂ ਉਸ ਦੀ ਮੂਲ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਕਈ ਗੁਣਾ ਵਧਾਇਆ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਹੁਣ ਵਿਚਾਰ ਆਉਂਦਿਆਂ ਹੀ ਉਸ ਉੱਤੇ ਅਮਲ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਅਜਿਹੀ ਟੀਮ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਹਰ ਕੋਈ ਯੋਜਨਾਕਾਰ, ਡਿਜ਼ਾਈਨਰ, ਡਿਵੈਲਪਰ ਅਤੇ ਰਣਨੀਤੀਕਾਰ ਹੈ — ਅੱਜ ਦੀ CIRCUS COMPANY ਇਹੀ ਹੈ।

ਇਹ ਲੜੀ ਜਾਰੀ ਰਹੇਗੀ। ਡਿਜ਼ਾਈਨਰ ਵੱਲੋਂ Unity ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੀ ਖੋਜ ਤੱਕ ਕਰਨ ਦੀ ਕਹਾਣੀ, AI ਨਾਲ ਨਾ ਹੋ ਸਕੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ, 5 ਜਣਿਆਂ ਵੱਲੋਂ 51 ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਚਲਾਉਣ ਦਾ ਤਰੀਕਾ — ਅਸੀਂ ਜੋ ਅਨੁਭਵ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਅਮਲ ਵਿੱਚ ਲਿਆਂਦਾ, ਉਹ ਕਹਾਣੀਆਂ ਇੱਕ-ਇੱਕ ਕਰਕੇ ਸਾਂਝੀਆਂ ਕਰਾਂਗੇ।

ਪਰ ਇੱਕ ਸਵਾਲ ਹੈ ਜਿਸ ਦਾ ਜਵਾਬ ਅਜੇ ਨਹੀਂ ਲੱਭਿਆ। ਜਦੋਂ ਹਰ ਕੋਈ ਸਭ ਕੁਝ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੋਵੇ, ਤਾਂ ਟੀਮ ਨੂੰ ਟੀਮ ਕੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ? ਉਸ ਜਵਾਬ ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਦਾ ਸਫ਼ਰ ਵੀ ਇੱਥੇ ਲਿਖਾਂਗਾ।

AI ਨਾਲ 1 ਸਾਲ ਦਾ ਸਿੱਟਾ — ਕੋਈ ਜਾਦੂਈ ਕਲਿੱਕ ਕਦੇ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ

ਇੱਕ ਬਟਨ ਜਾਂ ਇੱਕ ਕਲਿੱਕ ਨਾਲ ਸਭ ਕੁਝ ਪੂਰਾ ਕਰ ਦੇਣ ਵਾਲਾ ਕੋਈ ਜਾਦੂ ਨਹੀਂ ਸੀ। ਹਰ ਚੰਗੀ ਚੀਜ਼ ਮਨੁੱਖੀ ਟੀਚੇ, ਸਬਰ ਅਤੇ ਜਾਂਚ ਵਿੱਚੋਂ ਲੰਘ ਕੇ ਹੀ ਸਾਹਮਣੇ ਆਈ।

AI ਕੋਈ ਚਮਤਕਾਰ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦੀ। ਇਸ ਦੀ ਥਾਂ ਉਹ ਦਿਲੋਂ ਜੁਟੀ ਟੀਮ ਨੂੰ ਸਮਾਂ ਵਾਪਸ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਉਸ ਸਮੇਂ ਨਾਲ ਅਸੀਂ ਅਗਲੀ ਚੀਜ਼ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਾਂ।